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SAR图像处理及应用研究 版权信息
- ISBN:9787551723695
- 条形码:9787551723695 ; 978-7-5517-2369-5
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
SAR图像处理及应用研究 内容简介
本书主要针对SAR图像的处理及应用展开研究, 内容包括: 合成幻径雷达基础 ; SAR图像几何定位及校正 ; 图像配准与融合的联系 ; 图像配准方法 ; 合成孔径雷达图像去遮挡等。
SAR图像处理及应用研究 目录
1 绪论
1.1 研究目标及意义
1.2 合成孔径雷达图像处理研究现状及前景
1.2.1 合成孔径雷达发展历史
1.2.2 合成孔径雷达的特点
1.2.3 合成孔径雷达的应用
1.3 本书主要工作
1.3.1 SAR图像的几何校正
1.3.2 图像配准
1.3.3 SAR图像融合及应用
1.3.4 SAR图像海岸线检测
1.3.5 SAR图像目标识别
1.4 本书章节安排
2 合成孔径雷达基础
2.1 距离分辨率与脉冲压缩技术
2.2 方位向分辨率与合成孔径原理
2.3 SAR图像的几何特性
2.4 合成孔径雷达图像特征分析
2.4.1 SAR图像辐射特征
2.4.2 SAR图像噪声特性
2.4.3 SAR图像目标几何特征
2.4.4 SAR图像灰度统计特征
2.4.5 SAR图像纹理特征
2.5 传感器对地空间几何关系及数学模型
2.5.1 开普勒轨道特性
2.5.2 星一地空间几何坐标转换
2.6 本章小结
3 SAR图像几何定位及校正
3.1 引言
3.2 SAR图像定位模型
3.3 距离多普勒(RD)理论简介
3.4 基于RD模型的定位算法精度分析
3.5 RD定位模型的解算
3.5.1 现有RD解算方法简介
3.5.2 基于RD模型的新几何校正算法
3.5.3 基于仿真数据的算法验证
3.6 融合定位提高目标定位精度
3.6.1 融合定位方法描述
3.6.2 仿真数据方法验证
3.7 本章小结
4 图像配准与融合的联系
4.1 引言
4.1.1 信息融合领域发展与现状
4.1.2 遥感图像融合发展与研究现状
4.1.3 基于融合的SAR图像处理研究现状
4.2 像素级遥感图像融合方法简介
4.2.1 像素平均融合算法
4.2.2 PCA方法
4.2.3 Kalman方法
4.2.4 金字塔方法
4.2.5 小波变换方法
4.3 像素级图像融合质量评价
4.4 配准误差对融合效果的影响
4.5 本章小结
5 图像配准方法
5.1 引言
5.2 图像配准原理
5.2.1 图像配准的数学描述
5.2.2 空间变换模型
5.2.3 图像的重采样和变换
5.3 图像配准方法简介
5.3.1 基于灰度的配准方法
5.3.2 基于频域的配准方法
5.3.3 基于特征的配准方法
5.4 图像配准新算法
5.4.1 融合与配准的联系
5.4.2 基于融合结果的配准方法
5.4.3 配准过程及实验验证
5.5 本章小结
6 合成孔径雷达图像去遮挡
6.1 真实SAR图像的几何校正
6.2 真实SAR图像的配准
6.3 图像阈值分割方法介绍
6.4 基于融合的合成孔径雷达图像去遮挡实现
6.5 本章小结
7 合成孔径雷达图像海岸线检测
7.1 引言
7.2 几何活动轮廓模型
7.2.1 传统的几何活动轮廓模型
7.2.2 几何活动轮廓模型的改进
7.3 基于几何活动轮廓模型的SAR图像海岸线检测
7.3.1 初始轮廓的获取
7.3.2 海岸线的精确提取
7.4 实验与分析
7.5 本章小结
8 合成孔径雷达图像目标识别
8.1 引言
8.2 SAR图像特征提取
8.2.1 CNN的基本原理
8.2.2 改进的CNN
8.2.3 RMSProp优化算法
8.3 SAR图像目标识别及实验对比结果分析
8.3.1 SAR图像目标识别结果
8.3.2 SAR图像目标识别结果分析
8.3.3 实验对比结果分析
8.4 本章小结
9 结束语
参考文献
后记
1.1 研究目标及意义
1.2 合成孔径雷达图像处理研究现状及前景
1.2.1 合成孔径雷达发展历史
1.2.2 合成孔径雷达的特点
1.2.3 合成孔径雷达的应用
1.3 本书主要工作
1.3.1 SAR图像的几何校正
1.3.2 图像配准
1.3.3 SAR图像融合及应用
1.3.4 SAR图像海岸线检测
1.3.5 SAR图像目标识别
1.4 本书章节安排
2 合成孔径雷达基础
2.1 距离分辨率与脉冲压缩技术
2.2 方位向分辨率与合成孔径原理
2.3 SAR图像的几何特性
2.4 合成孔径雷达图像特征分析
2.4.1 SAR图像辐射特征
2.4.2 SAR图像噪声特性
2.4.3 SAR图像目标几何特征
2.4.4 SAR图像灰度统计特征
2.4.5 SAR图像纹理特征
2.5 传感器对地空间几何关系及数学模型
2.5.1 开普勒轨道特性
2.5.2 星一地空间几何坐标转换
2.6 本章小结
3 SAR图像几何定位及校正
3.1 引言
3.2 SAR图像定位模型
3.3 距离多普勒(RD)理论简介
3.4 基于RD模型的定位算法精度分析
3.5 RD定位模型的解算
3.5.1 现有RD解算方法简介
3.5.2 基于RD模型的新几何校正算法
3.5.3 基于仿真数据的算法验证
3.6 融合定位提高目标定位精度
3.6.1 融合定位方法描述
3.6.2 仿真数据方法验证
3.7 本章小结
4 图像配准与融合的联系
4.1 引言
4.1.1 信息融合领域发展与现状
4.1.2 遥感图像融合发展与研究现状
4.1.3 基于融合的SAR图像处理研究现状
4.2 像素级遥感图像融合方法简介
4.2.1 像素平均融合算法
4.2.2 PCA方法
4.2.3 Kalman方法
4.2.4 金字塔方法
4.2.5 小波变换方法
4.3 像素级图像融合质量评价
4.4 配准误差对融合效果的影响
4.5 本章小结
5 图像配准方法
5.1 引言
5.2 图像配准原理
5.2.1 图像配准的数学描述
5.2.2 空间变换模型
5.2.3 图像的重采样和变换
5.3 图像配准方法简介
5.3.1 基于灰度的配准方法
5.3.2 基于频域的配准方法
5.3.3 基于特征的配准方法
5.4 图像配准新算法
5.4.1 融合与配准的联系
5.4.2 基于融合结果的配准方法
5.4.3 配准过程及实验验证
5.5 本章小结
6 合成孔径雷达图像去遮挡
6.1 真实SAR图像的几何校正
6.2 真实SAR图像的配准
6.3 图像阈值分割方法介绍
6.4 基于融合的合成孔径雷达图像去遮挡实现
6.5 本章小结
7 合成孔径雷达图像海岸线检测
7.1 引言
7.2 几何活动轮廓模型
7.2.1 传统的几何活动轮廓模型
7.2.2 几何活动轮廓模型的改进
7.3 基于几何活动轮廓模型的SAR图像海岸线检测
7.3.1 初始轮廓的获取
7.3.2 海岸线的精确提取
7.4 实验与分析
7.5 本章小结
8 合成孔径雷达图像目标识别
8.1 引言
8.2 SAR图像特征提取
8.2.1 CNN的基本原理
8.2.2 改进的CNN
8.2.3 RMSProp优化算法
8.3 SAR图像目标识别及实验对比结果分析
8.3.1 SAR图像目标识别结果
8.3.2 SAR图像目标识别结果分析
8.3.3 实验对比结果分析
8.4 本章小结
9 结束语
参考文献
后记
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