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中国科学院电子信息与通信系列规划教材随机信号分析与应用/马文平

作者：马文平李兵兵田红心朱

出版社：科学出版社出版时间：2020-01-01

开本： B5 页数： 212

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

中国科学院电子信息与通信系列规划教材随机信号分析与应用/马文平版权信息

ISBN：9787030178022
条形码：9787030178022 ; 978-7-03-017802-2
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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中国科学院电子信息与通信系列规划教材随机信号分析与应用/马文平本书特色

本书主要从工程应用的角度讨论随机信号（随机过程）的理论分析和实验研究方法。全书共五章，内容包括：随机过程；随机过程谱分析；随机过程通过线性系统谱分析；随机过程通过非线性系统谱分析；线性均方估计。全书是以连续时间随机信号和离散时间随机信号（随机序号）两条线展开讨论的，内容丰富、概念清楚、系统性强、理论联系实际，反映了本学科的一些新进展。书中将列举大量例题和一些有用的Matlab分析应用程序举例，每章末附有习题供练习，书末给出部分习题解供参考。

中国科学院电子信息与通信系列规划教材随机信号分析与应用/马文平内容简介

本书主要从工程应用的角度讨论随机信号（随机过程）的理论分析和实验研究方法。全书共五章，内容包括：随机过程；随机过程谱分析；随机过程通过线性系统谱分析；随机过程通过非线性系统谱分析；线性均方估计。全书是以连续时间随机信号和离散时间随机信号（随机序号）两条线展开讨论的，内容丰富、概念清楚、系统性强、理论联系实际，反映了本学科的一些新进展。书中将列举大量例题和一些有用的Matlab分析应用程序举例，每章末附有习题供练习，书末给出部分习题解供参考。

中国科学院电子信息与通信系列规划教材随机信号分析与应用/马文平目录

目录丛书序前言**章随机过程 11.1 随机过程的基本概念及统计特性 11.1.1 随机过程的定义 11.1.2 随机过程的分类 21.1.3 随机过程的概率分布 31.1.4 随机过程的数字特征 51.2 连续时间随机过程的微分和积分 91.2.1 随机过程连续性 101.2.2 随机过程的微分及其数学期望与相关函数 101.2.3 随机过程的积分及其数学期望与相关函数 131.3 平稳随机过程及其遍历性 151.3.1 平稳随机过程 151.3.2 平稳随机过程相关函数性质 191.3.3 遍历性随机过程 221.3.4 相关函数测量 261.4 联合平稳随机过程 271.4.1 两个随机过程的联合概率分布 281.4.2 两个随机过程的数字特征 281.4.3 复随机过程及其数字特征 311.5 正态随机过程 341.5.1 正态随机过程的概念 341.5.2 平稳正态随机过程 351.5.3 正态随机过程的性质 351.6 马尔可夫链 391.6.1 马尔可夫链的基本概念 391.6.2 马尔可夫链中的状态分类 461.7 泊松过程 591.7.1 泊松过程的一般概念及其特性 591.7.2 散粒噪声 63习题 67第二章平稳随机过程的谱分析 712.1 随机过程的谱分析 712.1.1 确定信号的傅里叶变换 712.1.2 随机过程的功率谱密度 722.1.3 功率谱密度与自相关函数之间的关系 742.1.4 平稳随机过程功率谱密度的性质 772.2 联合平稳随机过程的互功率谱密度 792.2.1 互谱密度 792.2.2 互谱密度与互相关函数的关系 812.2.3 互谱密度的性质 812.3 离散时间随机过程的功率谱密度 822.3.1 离散时间随机过程的功率谱密度 822.3.2 平稳随机过程的采样定理 842.3.3 功率谱密度的采样定理 862.4 噪声 882.4.1 理想白噪声 892.4.2 带限白噪声 902.4.3 色噪声 91习题 91第三章随机信号通过线性系统分析 943.1 线性系统基本理论 943.1.1 时不变线性系统 943.1.2 连续时不变线性系统的分析方法 953.1.3 离散时不变线性系统 953.2 随机信号通过连续时间系统的分析 963.2.1 时域分析法 963.2.2 频域分析法 1033.3 随机信号通过离散时间系统的分析 1053.3.1 时域分析法 1053.3.2 频域分析法 1063.43 dB带宽、等效噪声带宽和白噪声通过理想线性系统分析 1083.4.1 白噪声通过线性系统分析 1083.4.2 3dB带宽 1083.4.3 等效噪声带宽 1093.4.4 白噪声通过理想线性系统分析 1113.4.5 线性系统输出的概率分布 1153.5 希尔伯特变换与解析过程 1163.5.1 希尔伯特变换 1163.5.2 解析过程及其性质 1183.6 窄带随机过程的表示方法 1223.6.1 窄带随机过程 1223.6.2 窄带随机过程的表达式 1223.6.3 莱斯表达式的性质 1233.7 窄带随机过程包络与相位的特性 1273.7.1 窄带随机过程包络与相位的慢变化特性 1273.7.2 包络和相位的一维概率密度 1293.7.3 窄带高斯随机过程包络平方的概率密度 1313.7.4 窄带高斯随机过程包络与相位的二维概率密度函数 1313.8 正弦信号与窄带随机过程之和的包络与相位特性 1343.8.1 正弦信号与窄带随机过程之和的包络与相位概率密度函数 1343.8.2 正弦信号与窄带随机过程之和的包络平方的概率密度函数 1393.8.3 中心X2分布和非中心X2分布 139习题 144第四章随机信号通过非线性系统的分析 1474.1 通信中常见的非线性系统 1474.2 计算输出信号统计特性的直接法 1484.2.1 平方律检波器 1494.2.2 线性半检波器 1524.3 计算输出信号统计特性的特征函数法 1574.3.1 拉普拉斯变换简介 1574.3.2 非线性系统输出端自相关函数 1594.3.3 特征函数法计算线性半检波器输出信号的相关函数 1604.4 准正弦振荡信号通过非线性系统分析 1624.4.1 输出信号的统计特性 1644.4.2 窄带正态随机过程通过线性检波器 1654.4.3 窄带正态随机过程通过平方律检波器 166习题 168第五章随机过程的变换和滤波 1715.1 Karhunen-Loeve变换 1715.1.1 离散时间Karhuncn-LoiVc变换 1715.1.2 白化变换 1735.1.3 实值AR(1)过程的KL变换 1735.2 线性均方估计中的正交性原理 1745.2.1 零平均时的正交化原理 1745.2.2 非零平均时的正交化原理 1765.3 线性*优滤波（离散情形） 1785.3.1 维纳滤波 1785.3.2—步线性预测 1795.3.3 自回归过程和Yulc-Walkcr方程 1805.3.4 基于有限数据的滤波 1815.4 离散信号自相关序列的估计与功率谱密度 1835.4.1 自相关序列估计 1835.4.2 功率谱密度的非参数估计 1845.4.3 谱估计中的参数方法 1855.5 维纳-柯尔莫哥洛夫理论（连续情形） 1855.5.1 滤波问题 1865.5.2 预测问题 1875.6 广义马尔可夫序列和递推滤波 1925.6.1 广义马尔可夫序列 1925.6.2 递推滤波 193习题 195参考文献 197

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