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水利工程基础科学

情报视角下城市型水灾害突发事件应急情报分析研究

作者：徐绪堪[等]著

出版社：中国水利水电出版社出版时间：2019-12-01

开本： 24cm 页数： 167页

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

情报视角下城市型水灾害突发事件应急情报分析研究版权信息

ISBN：9787517083214
条形码：9787517083214 ; 978-7-5170-8321-4
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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情报视角下城市型水灾害突发事件应急情报分析研究本书特色

针对传统城市型水灾害突发事件应急管理中信息杂乱、情报流通脱节、情报支撑决策不力等问题，避免在应急决策中“多头”领导、“多头”决策、“多头”指挥造成的失误、推诿扯皮和低效。以快速响应为标，以畅通的情报流为线，宏观上从组织机构、业务流程和信息流程多维构建城市突发事件组织-业务-信息应急管理体系；微观上融合资源驱动和问题驱动的突发事件信息采集、形式和深度融合，促进应急决策情报的产生，作为政府的尖兵、耳目和参谋来辅助其应急决策。本著作针对用户需求明确知识组织目标、原则和要素，借助粒度原理，从系统角度宏观架构面向服务的知识组织结构体系；以用户问题解决来引导知识组织的架构，借助粒度原理和知识单元组织，从宏观上架构问题驱动的知识组织模式；从组织机构、业务流程和信息流程3个层次系统角度全方位分析突发事件的信息采集、处理、组织和分析过程，构建突发事件情报分析总体框架、业务流程框架和信息流程框架；以城市水灾害突发事件为对象，以畅通的情报流为基础，通过城市水灾害数据采集与清洗、事件关联以及情报融合等主要环节，构建城市水灾害突发事件的情报分析框架。对城市应急管理、水利等部门提供科学决策支撑。

情报视角下城市型水灾害突发事件应急情报分析研究内容简介

本书分为6章, 主要内容包括: 绪论、城市型水灾害突发事件界定和要素分析、城市型水灾害突发事件预警和应急决策体系、城市型水灾害突发事件信息采集和组织、城市型水灾害突发事件和应急响应情报分析、结束语。

情报视角下城市型水灾害突发事件应急情报分析研究目录

煎言第1章绪论 1.1 政府对城市型水灾害的关注 1.1.1 美欧政府对城市型水灾害的关注 1.1.2 金砖国家政府对城市型水灾害的关注 1.1.3 我国政府对城市型水灾害的关注 1.2 知识组织研究概述 1.3 突发事件研究概述 1.3.1 突发事件的应急管理体系和机制研究述评 1.3.2 突发事件预警和应急响应研究述评 1.3.3 突发事件相关资助基金项目 1.4 城市型水灾害突发事件预警和响应实践应用 1.4.1 国外城市型水灾害预警和响应应用 1.4.2 我国城市型水灾害预警和响应应用 1.5 研究工作主要贡献 1.5.1 构建面向知识服务的知识组织框架体系 1.5.2 构建问题驱动的知识组织模式 1.5.3 构建组织-流程-信息的突发事件情报分析第2章城市型水灾害突发事件界定和要素分析 2.1 城市型水灾害突发事件概念界定 2.2 城市型水灾害突发事件类型 2.3 城市型水灾害突发事件组织要素 2.3.1 组织机构 2.3.2 情报 2.3.3 人 2.3.4 技术 2.4 城市型水灾害突发事件情报要素第3章城市型水灾害突发事件预警和应急决策体系 3.1 城市型水灾害突发事件预警和应急决策框架 3.1.1 城市型水灾害突发事件预警 3.1.2 城市型水灾害突发事件事中应急响应 3.2 情报分析方法 3.2.1 情报分析方法的形式 3.2.2 情报分析方法的三个层面 3.2.3 常用的情报分析方法 3.3 城市型水灾害突发事件情报分析过程 3.3.1 城市型水灾害突发事件业务流程 3.3.2 城市型水灾害突发事件信息流程第4章城市型水灾害突发事件信息采集和组织 4.1 城市型水灾害突发事件信息采集和组织框架 4.2 城市型水灾害突发事件信息采集 4.2.1 信息采集的原则 4.2.2 采集信息的分类 4.2.3 信息的采集流程 4.2.4 信息采集源选择 4.2.5 信息采集案例——基于百度采集API 4.3 城市型水灾害突发事件信息规范化表示 4.3.1 采集静态信息规范化 4.3.2 采集动态信息规范化 4.4 城市型水灾害突发事件信息安全管理和共享利用机制 4.4.1 数据采集汇聚机制 4.4.2 数据共享利用机制 4.5 城市型水灾害突发事件知识组织 4.5.1 欲组织知识资源 4.5.2 知识、资源与用户需求的映射 4.5.3 知识组织结构设计 4.5.4 再生知识的产生 4.5.5 知识组织的实现第5章城市型水灾害突发事件应急响应情报分析 5.1 应急响应情报分析系统框架 5.1.1 总体框架 5.1.2 应急响应情报分析特征 5.1.3 应急响应情报分析功能 5.1.4 情报分析方法体系 5.2 突发事件情报融合 5.2.1 突发事件情报融合框架 5.2.2 突发事件多源数据形式融合 5.2.3 突发事件特征级内容融合 5.2.4 突发事件决策级深度融合 5.3 突发事件事前预警分析 5.3.1 突发事件信息获取和预测对象确定 5.3.2 突发事件关键要素提取 5.3.3 突发事件识别和预测模型构建 5.4 突发事件事中响应分析 5.4.1 突发事件内部关系构建 5.4.2 突发事件关联分析 5.4.3 突发事件相似度分析 5.4.4 突发事件研判分析 5.4.5 突发事件情报服务 5.5 突发事件事后总结分析 5.5.1 突发事件事后状态监测 5.5.2 突发事件事后总结评估 5.5.3 案例整理和措施制定第6章结束语 6.1 主要研究成果 6.1.1 构建面向知识服务的知识组织框架体系 6.1.2 提出大数据环境下问题驱动的知识组织模式 6.1.3 构建城市型水灾害突发事件情报分析框架 6.1.4 构建基于组织-流程-信息的突发事件情报分析框架 6.2 下一步研究附件基于百度API信息采集应用参考文献

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