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机器学习基础教程 版权信息
- ISBN:9787560655512
- 条形码:9787560655512 ; 978-7-5606-5551-2
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
机器学习基础教程 本书特色
本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括:机器学习所涉及的必要的数学知识,机器学习的基本模式和任务,神经网络的基本理论及算法结构,分类和聚类的基本学习算法,数据维度归约的基本方法,图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野,以培养和提高解决实际问题的能力。
本书可作为高等学校人工智能相关专业的教材,也适合在该领域的工程技术人员自学参考使用。
机器学习基础教程 内容简介
本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括:机器学习所涉及的必要的数学知识,机器学习的基本模式和任务,神经网络的基本理论及算法结构,分类与聚类学习算法,数据维度归约的基本方法,图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野,以培养和提高其解决实际问题的能力。 本书可作为高等学校人工智能相关专业的教材,也适合该领域的工程技术人员参考使用。
机器学习基础教程 目录
机器学习基础教程 作者简介
博士,副教授,硕士生导师。毕业于中国矿业大学(北京)。美国密歇根科技大学访问学者。主讲信号与系统,自动控制系统等本科生课程;以及智能优化理论及算法,最佳估计与系统建模等研究生课程。多次获得山西省中青年教师教学基本功竞赛奖励;并被评为山西省普通高校师德师风建设先进个人;获山西省高等学校科技进步二等奖一项;山西省高等学校科技进步三等奖一项;山西省教学改革二等奖一项,“青年五四奖章”获得者;在国内外期刊和会议上发表20余篇学术论文,其中EI收录8篇。出版教材(国防工业出版社)及专著(机械工业出版社)三部,其中教材已多次再版。
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