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大学计算机 版权信息
- ISBN：9787121283314
- 条形码：9787121283314 ; 978-7-121-28331-4
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大学计算机 本书特色
本书是*精品课程“计算机基础”的主教材。本书以计算思维为切入点，立足于“以理论为基础，以应用为目的”，采用“基础理论 知识提升 实践应用”的模式，组织大学计算机的知识体系。全书共9章，从基础理论、实践应用两个方面展开介绍。上篇为基础理论，共5章，以培养学生的计算思维能力为目的，按照认识问题、存储问题、解决问题的思维过程组织内容，使学生认识和理解计算思维的本质。其内容包括认识计算机、简单数据的存储与处理、复杂数据的存储与处理、信息共享与利用、人工智能。下篇为实践应用，共4章，以帮助学生理解计算思维为目的，从常用软件入手，强化实践，培养学生通过计算机解决实际问题的能力。其内容包括Windows 10管理计算机、Office 2016的使用、Photoshop CS5图像编辑、Premiere视频处理。本书可作为高等学校“大学计算机”课程的主教材，也可作为全国计算机应用技术证书考试的培训教材或计算机爱好者的自学参考书。
大学计算机 内容简介
本书共分为9章, 从基础理论、实践应用两个层面逐层展开。基础理论层面以培养计算思维能力为目的, 从认识问题、存储问题、解决问题的角度组织内容, 认识和理解计算思维本质, 避免理论体系的大跨度跳跃, 包括认识计算机、简单数据的表示、复杂问题的存储与处理、问题求解与程序设计4章。实践应用层面以理解计算思维为目的, 从常用软件入手, 强化实践, 培养运用计算机解决实际问题的能力, 包括网络技术、Windows 7管理计算机、日常信息处理、Photoshop图像编辑、Premiere视频处理5章。
大学计算机 目录
目 录
上篇 基础理论
第1章 认识计算机
1.1 计算思维
1.1.1 人类认识世界与改造世界的基本思维
1.1.2 理解计算思维
1.2 通用机的体系结构
1.2.1 现代计算机的产生
1.2.2 冯?诺依曼体系结构
1.3 计算机的基本组成
1.3.1 硬件组成
1.3.2 软件组成
1.3.3 操作系统简介
1.3.4 语言处理程序
1.4 知识扩展
1.4.1 软件危机与软件开发模型
1.4.2 智能手机的基本构成
1.4.3 CPU的多核技术
习题1
第2章 简单数据的存储与处理
2.1 数字的存储与显示
2.1.1 计数制
2.1.2 不同计数制间的转换
2.1.3 计算机中数值型数据的表示方法
2.1.4 计算机中的基本运算
2.2 文字的存储与显示
2.2.1 编码表示
2.2.2 输入
2.2.3 存储
2.2.4 输出
2.3 多媒体的存储与显示
2.3.1 图形图像
2.3.2 声音
2.3.3 视频
2.4 知识扩展
2.4.1 理解编码
2.4.2 浮点数的表示方法
习题2
第3章 复杂数据的存储与处理
3.1 算法与数据结构
3.1.1 算法
3.1.2 数据结构
3.1.3 线性结构与非线性结构
3.2 线性结构的存储与处理
3.2.1 线性表的存储与处理
3.2.2 先进后出结构的存储与处理
3.2.3 先进先出结构的存储与处理
3.3 数据的查找与排序
3.3.1 查找
3.3.2 排序
3.4 知识扩展
3.4.1 树
3.4.2 二叉树
习题3
第4章 信息共享与利用
4.1 通信技术基础
4.1.1 通信系统的基本概念
4.1.2 数字通信技术
4.1.3 数据交换技术
4.1.4 主要评价指标
4.2 计算机网络基础
4.2.1 计算机网络的产生与发展
4.2.2 计算机网络的基本概念
4.2.3 计算机网络的基本组成
4.2.4 计算机网络的分类
4.3 局域网简介
4.3.1 以太网
4.3.2 无线局域网
4.4 因特网基础
4.4.1 基本概念
4.4.2 基本服务
4.5 网络安全基础
4.5.1 网络安全的含义与特征
4.5.2 基本网络安全技术
4.6 知识扩展
4.6.1 搜索引擎
4.6.2 基本检索
4.6.3 高级检索
习题4
第5章 人工智能
5.1 人工智能概述
5.1.1 人工智能的产生和发展
5.1.2 人工智能的主要流派
5.1.3 人工智能的研究领域
5.2 机器学习基础
5.2.1 机器学习的概念和特征
5.2.2 机器学习的数学基础
5.2.3 机器学习的典型算法
5.2.4 编程语言、工具和环境
5.2.5 使用机器学习解决问题的基本流程
5.3 人工神经网络简介
5.3.1 人工神经网络的发展
5.3.2 神经元模型
5.3.3 单层神经网络
5.3.4 双层神经网络
5.4 深度学习基础
5.4.1 深度学习的概念和特征
5.4.2 普通多层神经网络
5.4.3 卷积神经网络
5.5 知识扩展
习题5
下篇 实践应用
第6章 Windows 10管理计算机
6.1 Windows 10的基本操作
6.1.1 Windows 10简介
6.1.2 鼠标和键盘的基本操作
6.1.3 Windows 10的界面及操作
6.1.4 Windows 10的菜单
6.2 文件管理
6.2.1 Windows 10文件系统概述
6.2.2 文档与应用程序关联
6.2.3 通过资源管理器窗口管理文件
6.2.4 剪贴板的使用
6.3 系统设置
6.3.1 “设置”窗口简介
6.3.2 操作中心
6.3.3 应用程序的卸载
6.3.4 Windows 10的基本设置
6.3.5 用户管理
6.4 知识扩展
6.4.1 UNIX
6.4.2 Linux
6.4.3 Linux与UNIX的异同
习题6
第7章 Office 2016的使用
7.1 文字处理
7.1.1 文字处理软件
7.1.2 创建文档
7.1.3 输入、编辑与保存文档
7.1.4 文档版面设计
7.2 电子表格处理
7.2.1 电子表格处理软件
7.2.2 Excel的基本概念
7.2.3 数据的输入与编辑
7.2.4 数据计算
7.2.5 数据分析
7.3 演示文稿处理
7.3.1 演示文稿软件简介
7.3.2 演示文稿的制作与播放
习题7
第8章 Photoshop CS5图像编辑
8.1 Photoshop CS5概述
8.1.1 Photoshop CS5工作界面
8.1.2 文件的基本操作
8.2 工具栏的使用
8.2.1 属性和样式设置
8.2.2 色彩控制器
8.2.3 选取工具
8.2.4 位图绘图工具
8.2.5 矢量绘图工具
8.2.6 元素和画布移动工具
8.3 图像色彩的调整
8.3.1 色阶
8.3.2 曲线
8.3.3 色彩平衡
8.3.4 亮度/对比度
8.3.5 色相/饱和度
8.3.6 去色
8.3.7 反相
8.3.8 色调均化
8.3.9 HDR色调
8.4 图层
8.4.1 图层基本知识
8.4.2 图层蒙版
8.5 路径
8.5.1 路径的基本元素
8.5.2 路径绘制工具
8.5.3 路径的简单应用
8.6 通道
8.6.1 通道的类型
8.6.2 通道的基本操作
习题8
第9章 Premiere视频处理
9.1 Premiere简介
9.1.1 Premiere界面介绍
9.1.2 素材的导入和基本操作
9.1.3 简单的应用举例
9.2 Premiere视频和图像处理
9.2.1 视频及图像编辑
9.2.2 视频及图像特效
9.2.3 叠加效果的制作
9.2.4 视频及图像转场
9.2.5 设计实例
9.3 Premiere音频处理
9.3.1 简单的音频处理
9.3.2 优化音频
9.4 Premiere字幕处理
9.4.1 制作静态字幕
9.4.2 制作动态字幕
9.5 综合实例
习题9
参考文献
上篇 基础理论
第1章 认识计算机
1.1 计算思维
1.1.1 人类认识世界与改造世界的基本思维
1.1.2 理解计算思维
1.2 通用机的体系结构
1.2.1 现代计算机的产生
1.2.2 冯?诺依曼体系结构
1.3 计算机的基本组成
1.3.1 硬件组成
1.3.2 软件组成
1.3.3 操作系统简介
1.3.4 语言处理程序
1.4 知识扩展
1.4.1 软件危机与软件开发模型
1.4.2 智能手机的基本构成
1.4.3 CPU的多核技术
习题1
第2章 简单数据的存储与处理
2.1 数字的存储与显示
2.1.1 计数制
2.1.2 不同计数制间的转换
2.1.3 计算机中数值型数据的表示方法
2.1.4 计算机中的基本运算
2.2 文字的存储与显示
2.2.1 编码表示
2.2.2 输入
2.2.3 存储
2.2.4 输出
2.3 多媒体的存储与显示
2.3.1 图形图像
2.3.2 声音
2.3.3 视频
2.4 知识扩展
2.4.1 理解编码
2.4.2 浮点数的表示方法
习题2
第3章 复杂数据的存储与处理
3.1 算法与数据结构
3.1.1 算法
3.1.2 数据结构
3.1.3 线性结构与非线性结构
3.2 线性结构的存储与处理
3.2.1 线性表的存储与处理
3.2.2 先进后出结构的存储与处理
3.2.3 先进先出结构的存储与处理
3.3 数据的查找与排序
3.3.1 查找
3.3.2 排序
3.4 知识扩展
3.4.1 树
3.4.2 二叉树
习题3
第4章 信息共享与利用
4.1 通信技术基础
4.1.1 通信系统的基本概念
4.1.2 数字通信技术
4.1.3 数据交换技术
4.1.4 主要评价指标
4.2 计算机网络基础
4.2.1 计算机网络的产生与发展
4.2.2 计算机网络的基本概念
4.2.3 计算机网络的基本组成
4.2.4 计算机网络的分类
4.3 局域网简介
4.3.1 以太网
4.3.2 无线局域网
4.4 因特网基础
4.4.1 基本概念
4.4.2 基本服务
4.5 网络安全基础
4.5.1 网络安全的含义与特征
4.5.2 基本网络安全技术
4.6 知识扩展
4.6.1 搜索引擎
4.6.2 基本检索
4.6.3 高级检索
习题4
第5章 人工智能
5.1 人工智能概述
5.1.1 人工智能的产生和发展
5.1.2 人工智能的主要流派
5.1.3 人工智能的研究领域
5.2 机器学习基础
5.2.1 机器学习的概念和特征
5.2.2 机器学习的数学基础
5.2.3 机器学习的典型算法
5.2.4 编程语言、工具和环境
5.2.5 使用机器学习解决问题的基本流程
5.3 人工神经网络简介
5.3.1 人工神经网络的发展
5.3.2 神经元模型
5.3.3 单层神经网络
5.3.4 双层神经网络
5.4 深度学习基础
5.4.1 深度学习的概念和特征
5.4.2 普通多层神经网络
5.4.3 卷积神经网络
5.5 知识扩展
习题5
下篇 实践应用
第6章 Windows 10管理计算机
6.1 Windows 10的基本操作
6.1.1 Windows 10简介
6.1.2 鼠标和键盘的基本操作
6.1.3 Windows 10的界面及操作
6.1.4 Windows 10的菜单
6.2 文件管理
6.2.1 Windows 10文件系统概述
6.2.2 文档与应用程序关联
6.2.3 通过资源管理器窗口管理文件
6.2.4 剪贴板的使用
6.3 系统设置
6.3.1 “设置”窗口简介
6.3.2 操作中心
6.3.3 应用程序的卸载
6.3.4 Windows 10的基本设置
6.3.5 用户管理
6.4 知识扩展
6.4.1 UNIX
6.4.2 Linux
6.4.3 Linux与UNIX的异同
习题6
第7章 Office 2016的使用
7.1 文字处理
7.1.1 文字处理软件
7.1.2 创建文档
7.1.3 输入、编辑与保存文档
7.1.4 文档版面设计
7.2 电子表格处理
7.2.1 电子表格处理软件
7.2.2 Excel的基本概念
7.2.3 数据的输入与编辑
7.2.4 数据计算
7.2.5 数据分析
7.3 演示文稿处理
7.3.1 演示文稿软件简介
7.3.2 演示文稿的制作与播放
习题7
第8章 Photoshop CS5图像编辑
8.1 Photoshop CS5概述
8.1.1 Photoshop CS5工作界面
8.1.2 文件的基本操作
8.2 工具栏的使用
8.2.1 属性和样式设置
8.2.2 色彩控制器
8.2.3 选取工具
8.2.4 位图绘图工具
8.2.5 矢量绘图工具
8.2.6 元素和画布移动工具
8.3 图像色彩的调整
8.3.1 色阶
8.3.2 曲线
8.3.3 色彩平衡
8.3.4 亮度/对比度
8.3.5 色相/饱和度
8.3.6 去色
8.3.7 反相
8.3.8 色调均化
8.3.9 HDR色调
8.4 图层
8.4.1 图层基本知识
8.4.2 图层蒙版
8.5 路径
8.5.1 路径的基本元素
8.5.2 路径绘制工具
8.5.3 路径的简单应用
8.6 通道
8.6.1 通道的类型
8.6.2 通道的基本操作
习题8
第9章 Premiere视频处理
9.1 Premiere简介
9.1.1 Premiere界面介绍
9.1.2 素材的导入和基本操作
9.1.3 简单的应用举例
9.2 Premiere视频和图像处理
9.2.1 视频及图像编辑
9.2.2 视频及图像特效
9.2.3 叠加效果的制作
9.2.4 视频及图像转场
9.2.5 设计实例
9.3 Premiere音频处理
9.3.1 简单的音频处理
9.3.2 优化音频
9.4 Premiere字幕处理
9.4.1 制作静态字幕
9.4.2 制作动态字幕
9.5 综合实例
习题9
参考文献
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大学计算机 作者简介
董卫军，1995年至今在西北大学从事大学计算机的教学和研究工作，是全国高等院校计算机基础教育研究会第九届理事、陕西省计算机教育学会第八届副秘书长，出版教材多部。
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