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数学

概率与统计导学教程

作者：陈仲堂主编

出版社：北京理工大学出版社出版时间：2020-02-01

开本： 26cm 页数： 108页

本类榜单：自然科学销量榜

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内容简介
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概率与统计导学教程版权信息

ISBN：9787568281386
条形码：9787568281386 ; 978-7-5682-8138-6
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学

概率与统计导学教程内容简介

全书分为七章: 随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计。

概率与统计导学教程目录

**章随机事件及其概率
1．1 随机试验、样本空间及样本点
1．2 随机事件及其运算
1．3 频率与概率
1．4 古典概型（等可能概型）
1．5 条件概率与乘法公式
1．6 随机事件的相互独立性
习题课

第二章一维随机变量及其分布
2．1 随机变量
2．2 一维离散型随机变量及其分布律
2．3 一维随机变量的分布函数
2．4 一维连续型随机变量及其概率密度
2．5 随机变量的函数的分布
习题课

第三章多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．2 边缘分布
3．3 条件分布
3．4 随机变量的独立性
3．5 两个随机变量的函数的分布
习题课

第四章随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．2 方差
4．3 协方差、相关系数、矩及协方差矩阵
习题课

第五章大数定律及中心极限定理
5．1 大数定律
5．2 中心极限定理
习题课

第六章样本及抽样分布
6．1 简单随机样本
6．2 抽样分布
习题课

第七章参数估计
7．1 点估计
7．2 估计量的评选标准
7．3 区间估计
7．4 正态总体的均值与方差的区间估计
习题课

参考答案
参考文献

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