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广东省人工智能大健康管理 版权信息
- ISBN:9787535973849
- 条形码:9787535973849 ; 978-7-5359-7384-9
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
广东省人工智能大健康管理 内容简介
人工智能(AI)和大健康管理的结合已成为新兴健康产业发展的新趋向,但也面临着新挑战。为了探讨人工智能在健康管理中的应用,《广东省人工智能大健康管理(2019)》对广东省第二人民医院长达12年、高达52万人的体检数据进行了整理归纳和分析总结,还对人工智能大健康管理现状进行了阐述及对其前景进行了展望。结果表明,我国当前的健康管理形势日趋严峻,提示了我国需探索更有效的途径、结合现代科技来实现从“只检不管”到“检查+管理”和尽早干预的大健康管理模式的转变。这不但为进一步的人工智能健康管理提供了数据支撑和技术支持,而且也为我国未来的健康管理提供了决策参考。 《广东省人工智能大健康管理(2019)》结合了大量的图表,图文并茂,直观易懂;所使用的分析数据收集时间跨度长、样本量大,具有系统性和实用性,有较高的学术价值,对广东省的人工智能大健康管理的发展有较强的指导意义。
广东省人工智能大健康管理 目录
(一)健康管理的概念
(二)健康管理发展阶段
1.理念传播阶段(20世纪90年代至2005年)
2.学术引领阶段(2005-2010年)
3.机构与学科建设阶段(2010-2013年)
4.健康管理与促进服务业发展阶段(2013年至今)
(三)中国健康管理的现状与主要问题
(四)国内健康管理的发展趋势
1.慢性病健康管理
2.精准健康管理
3.“互联网+医疗”健康管理
4.人工智能健康管理
5.小结
第二章 基于全部体检人群的健康状况分析
(一)研究方法
1.研究目的
2.研究对象
3.体检数据的采集
4.统计方法
(二)研究结果
1.总体的概况
2.总体和按性别、年龄分层的统计描述结果
3.血压、血液指标和骨密度与年龄、性别和BMI的回归分析结果
(三)小结
(一)研究方法
1.研究目的
2.研究对象
3.体检数据的采集
4.统计学方法
(二)研究结果
1.总体的概况
2.按体检次数的总体和男性、女性的健康指标的统计描述结果
3.按体检次数和年龄分层的总体的慢性病患病率的统计描述结果
……
第四章 基于不同体检年份体检人群的健康状况分析
第五章 基于体检资料的结果总结
第六章 人工智能大健康管理的现状及前景展望
广东省人工智能大健康管理 作者简介
黎国威,广东省第二人民医院临床流行病与方法学中心副主任,加拿大麦克马斯特大学兼职助理教授。发表SCI论文48篇,其中32篇为作者或通讯作者;获得10多项国内外学术协会的奖励;担任多个杂志的编委、副主编或客座主编。 田军章,主任医师,博士研究生导师。广东省第二人民医院党委书记。担任卫生部突发事件卫生应急专家咨询委员会(医疗救援组)委员,中华医学会灾难医学分会副主任委员等。发表专业学术论著70余篇,主持国家、省部委科研课题6项。
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