包邮钼精矿价格动态预测方法、理论及模型

作者：聂兴信,顾清华,卢才武

出版社：冶金工业出版社出版时间：2019-11-01

开本： 24cm 页数： 122页

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钼精矿价格动态预测方法、理论及模型版权信息

ISBN：9787502483142
条形码：9787502483142 ; 978-7-5024-8314-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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矿业工程

钼精矿价格动态预测方法、理论及模型内容简介

本书系统地梳理了铜资源市场及其供求关系, 分析了钼精矿市场及价格影响因素, 介绍了钼精矿价格预测方法、预测理论及预测模型, 实现了基于EMD-ARIMA-LSTM的钼精矿市场价格时间序列多步预测及仿真实验、基于改进PSO-GRNN及灰色-马尔科夫模型的钼精矿价格动态预测、基于GM (1, 1) 和指数平滑法的动态组合预测, 并进行了钼精矿价格敏感性分析。本书对钼精矿价格预测、预测理论模型的构建及仿真实验具有较好的指导及参考意义。

钼精矿价格动态预测方法、理论及模型目录

目录1钼资源市场及其供求关系分析1.1钼精矿市场及价格影响因素分析1.1.1钼精矿市场经济分析1.1.2钼精矿价格的影响因素分析1.1.3钼精矿价格的时间序列特点分析1.2钼精矿市场供求关系分析1.2.1钼的生产供应1.2.2钼的消费需求1.2.3钼的供需分析及展望1.2.4钼精矿与上下游企业市场情况分析2预测方法及预测理论2.1钼精矿市场及市场经济理论2.1.1市场与市场经济概念及联系2.1.2市场经济基本规律2.1.3 有效市场假说2.2ARIMA时间序列预测方法2.2.1时间序列基本概念2.2.2ARIMA的数学定义2.2.3ARIMA建模过程2.3神经网络预测理论2.3.1BP神经网络2.3.2LSTM神经网络2.4改进的PSO-GRNN预测模型2.4.1GRNN模型2.4.2基于改进粒子群算法的GRNN模型优化2.4.3钼精矿价格预测模型的构建2.5灰色-马尔科夫预测模型2.5.1GM(1,1)模型2.5.2Markov模型2.6组合预测模型2.7本章小结 3基于EMD-ARIMA-LSTM的时间序列多步预测3.1EMD及时间序列多步预测策略3.1.1EMD3.1.2时间序列多步预测策略3.2预测模型及数据选取3.2.1预测模型构建的基本思想3.2.2EMD-ARIMA-LSTM多步预测模型框架3.2.3建模数据选取与分析3.3EMD-ARIMA-LSTM多步预测模型构建3.3.1数据处理3.3.2数据分解3.3.3IMFs线性和非线性识别3.3.4ARIMA多步预测模型构建3.3.5LSTM多步预测模型构建3.3.6 预测模型集成3.4模型仿真与结果分析3.4.1仿真环境介绍3.4.2仿真实验设计3.4.3预测性能评价指标3.4.4仿真结果分析3.5本章小结4基于钼数据与EMD-ARIMA-LSTM的钼精矿市场价格动态预测4.1多维钼数据样本构建4.1.1钼价格数据4.1.2钼供需数据4.1.3宏观经济数据4.2钼精矿市场价格动态预测模型构建4.2.1预测模型原理4.2.2预测模型框架4.2.3数据的预处理4.2.4BP神经网络构建4.3实例仿真与应用分析4.3.1 实例数据介绍4.3.2仿真环境介绍4.3.3预测性能评价指标4.3.4仿真实验设计4.3.5仿真应用4.3.6仿真结果分析及应用4.4本章小结5基于改进PSO-GRNN及灰色-马尔科夫模型的钼精矿价格动态预测5.1基于改进PSO-GRNN模型的钼精矿价格预测5.1.1指标构建与数据获取5.1.2数据预处理5.1.3模型训练5.1.4预测结果5.2基于灰色—马尔科夫模型的中国钼精矿价格预测5.2.1指标构建与数据获取5.2.2钼精矿年平均价格状态的划分 5.2.3钼精矿价格状态转移概率矩阵的计算及预测值的确定5.3基于GM(1,1)和指数平滑法的动态组合预测5.3.1指数平滑法5.3.2动态组合预测5.4三种方法预测结果对比分析5.5本章小结6钼精矿价格敏感性分析6.1敏感性分析方法6.2矿业经济单因素敏感性分析方法6.3钼精矿价格敏感性分析6.4实例分析6.5本章小结7结论附录仿真实验的关键程序代码参考文献

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钼精矿价格动态预测方法、理论及模型作者简介

聂兴信(1972.3---)男，籍贯河南省濮阳市台前县，西安建筑科技大学资源工程学院采矿工程系主任、副教授、硕士研究生导师。多年来一直致力于采矿系统工程与数字矿山、智能采矿、矿井通风与矿山安全相关学科的基础理论及工程技术研究、推广、教学工作。主持完成了陕西省自然科学基金、教育厅基金、企业课题等12项，参加完成科研课题20多项；出版《新编爆破工程实用技术大全》等著作6部、教材1部，软件著作权16项，专利3项，发表科技论文四十余篇,其中SCIEI收录10篇，入选ESI高被引论文1篇，获省部级科技进步奖及厅局级科技进步奖3项。顾清华(1981--)，男，山东诸城人，西安建筑科技大学教授，博士生导师，主要致力于矿业系统工程及智能采矿的教学和科研工作，主持国家、省部及厅局级等各类科研项目30余项，在国内外重要学术期刊共发表论文60余篇，其中SCIEI收录25篇，入选ESI热点论文1篇，参编著作2部，申请并授权发明专利及软件著作权10余项；以主要完成人获省部级科技进步奖3项、厅局级科技进步奖3项。目前担任中国煤炭学会矿业系统工程专业委员会委员、陕西省有色金属学会采矿分会副主任委员、中国有色金属学会矿山信息化与智能化专业委员会委员等。卢才武，工学博士，湖北仙桃人，现为西安建筑科技大学管理学院副院长、矿山系统工程研究所所长、教授、博士研究生导师。一直从事信息管理与信息系统方面的教学和科研工作，在信息技术与矿山信息化、资源系统优化与管理以及生产控制理论与应用等方面做了大量工作，已完成了一些理论研究成果。近5年来主持或参与了25项科研工作，其中有国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金项目和省部级自然科学基金项目10余项，公开发表研究论文50余篇，合作出版著作四部。2002年获霍英东教育基金会第八届高等院校青年教师基金资助。2004年获陕西省高等院校科技进步三等奖(排名第一)，中国冶金科技进步三等奖(排名第二)，2007年被评为校第二届教学名师，2012年获陕西省教学成果二等奖(排名第一)。目前为陕西省特色专业“信息管理与信息系统”负责人，兼任中国管理科学与工程学会理事、中国金属学会采矿分会常务理事兼矿山系统工程专业委员会主任委员、中国煤炭学会矿山系统工程专业委员、陕西金属学会采选专业委员会主任委员、西安市系统工程学会和西安市经济研究会理事，陕西有色金属学会采矿专业委员会副主任委员以及《金属矿山》杂志社第二届专家委员会副主任、《中国钼业》杂志第六届编委会委员和西安市安全生产专家委员会专家。

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