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高光谱遥感图像解混理论与方法:从线性到非线性

作者：王斌，杨斌著

出版社：科学出版社出版时间：2019-10-01

开本： 27cm 页数： 14,252页

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本书特色
内容简介
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高光谱遥感图像解混理论与方法:从线性到非线性版权信息

ISBN：9787030621627
条形码：9787030621627 ; 978-7-03-062162-7
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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高光谱遥感图像解混理论与方法:从线性到非线性本书特色

高光谱图像解混是高光谱数据处理的重要任务之一，也是区别于其他成像数据处理的独特任务。本书以线性和非线性信息处理为基础，系统地总结归纳了高光谱图像解混的基本理论，在注重高光谱基础理论和技术的同时，强调了对当前该领域前沿研究成果的介绍和总结，不仅为读者提供了扎实的理论知识体系，覆盖了解混的主要技术和方法，也提供了*的研究思路和发展方向。另外，本书还提供相关高光谱数据集和算法代码的网上下载链接。

高光谱遥感图像解混理论与方法:从线性到非线性内容简介

高光谱图像解混是高光谱数据处理的重要任务之一, 也是区别于其他成像数据处理的独特任务。本书以线性和非线性信息处理为基础, 系统地总结归纳了高光谱图像解混的基本理论, 在注重高光谱基础理论和技术的同时, 强调了对当前该领域前沿研究成果的介绍和总结, 不仅为读者提供了扎实的理论知识体系, 覆盖了解混的主要技术和方法, 也提供了*新的研究思路和发展方向。另外, 本书还提供相关高光谱数据集和算法代码的网上下载链接。

高光谱遥感图像解混理论与方法:从线性到非线性目录

丛书序序一序二前言第1章概述 1.1 高光谱遥感 1.1.1 成像光谱遥感技术简介 1.1.2 高光谱遥感图像的表达与特征 1.2 高光谱遥感图像处理方法 1.2.1 高光谱遥感图像降噪与恢复 1.2.2 高光谱遥感图像降维 1.2.3 高光谱遥感图像融合 1.2.4 高光谱遥感图像分类 1.2.5 高光谱遥感图像目标探测 1.3 混合像元和光谱解混技术 1.3.1 混合像元问题 1.3.2 光谱解混的一般流程与重要问题 1.3.3 解混算法评估常用的高光谱遥感图像参考文献第2章线性光谱解混方法 2.1 线性混合模型 2.1.1 数学表达形式 2.1.2 LMM的模型意义 2.1.3 解混的一般优化问题 2.2 端元数目估计方法 2.2.1 高光谱数据的虚拟维度 2.2.2 *小误差信号子空间识别 2.2.3 噪声白化的特征值间隔方法 2.2.4 基于低秩表示的信号子空间数目估计 2.2.5 基于*近邻距离比的本征维度估计 2.3 端元提取方法 2.3.1 基于单形体几何特性的方法 2.3.2 融合空间信息的端元提取方法 2.3.3 基于统计学的端元提取方法 2.4 丰度估计方法 2.4.1 *小二乘法 2.4.2 基于单形体几何性质的快速丰度估计 2.4.3 利用稀疏性与空间关系的线性光谱解混参考文献第3章无监督的线性光谱解混方法 3.1 无监督线性解混的统计学方法 3.1.1 同时估计端元和丰度的贝叶斯方法 3.1.2 基于依赖成分分析的无监督线性解混 3.2 基于独立成分分析的解混方法 3.2.1 独立成分分析原理 3.2.2 基于ICA的光谱解混方法 3.3 基于约束非负矩阵分解的解混方法 3.3.1 NMF原理与一般算法 3.3.2 端元约束的NMF 3.3.3 丰度稀疏约束的NMF

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