扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
中医基础理论
-
>
高校军事课教程
-
>
思想道德与法治(2021年版)
-
>
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2021年版)
-
>
中医内科学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材
-
>
中医诊断学--新世纪第五版
-
>
中药学·全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材
MATLAB线性代数简明教程:英文版 版权信息
- ISBN：9787122353214
- 条形码：9787122353214 ; 978-7-122-35321-4
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
MATLAB线性代数简明教程:英文版 本书特色
《MATLAB线性代数简明教程(Linear Algebra Using MATLAB)》共分为8章，主要内容为：第1章介绍了MATLAB软件的桌面和MATLAB编程基础，第2章～第7章分别介绍了线性代数的各种运算，包括矩阵运算、求解线性方程、向量空间和子空间、投影、*小二乘逼近、行列式、特征值和特征向量、相似矩阵和奇异值分解等。此外，基于图像处理与线性代数有着密切的关系，第8章简要介绍了线性代数在图像处理中的应用。本书结合线性代数理论与MATLAB语言介绍线性代数的应用，列举了丰富的MATLAB代码实例，不仅可以加深对线性代数理论的理解，而且可以提高应用线性代数知识解决实际问题的能力。
《MATLAB线性代数简明教程(Linear Algebra Using MATLAB)》可作为高等院校理工科专业基础课教材，也是运用MATLAB语言与数学知识解决实际问题的工具书，可供从事经济、物理、系统控制、信号处理、图像处理等领域专业技术人员参考。
《MATLAB线性代数简明教程(Linear Algebra Using MATLAB)》共分为8章，主要内容为：第1章介绍了MATLAB软件的桌面和MATLAB编程基础，第2章～第7章分别介绍了线性代数的各种运算，包括矩阵运算、求解线性方程、向量空间和子空间、投影、*小二乘逼近、行列式、特征值和特征向量、相似矩阵和奇异值分解等。此外，基于图像处理与线性代数有着密切的关系，第8章简要介绍了线性代数在图像处理中的应用。本书结合线性代数理论与MATLAB语言介绍线性代数的应用，列举了丰富的MATLAB代码实例，不仅可以加深对线性代数理论的理解，而且可以提高应用线性代数知识解决实际问题的能力。
《MATLAB线性代数简明教程(Linear Algebra Using MATLAB)》可作为高等院校理工科专业基础课教材，也是运用MATLAB语言与数学知识解决实际问题的工具书，可供从事经济、物理、系统控制、信号处理、图像处理等领域专业技术人员参考。
MATLAB线性代数简明教程:英文版 内容简介
《MATLAB线性代数简明教程(Linear Algebra Using MATLAB)》共分为8章，主要内容为：第1章介绍了MATLAB软件的桌面和MATLAB编程基础，第2章～第7章分别介绍了线性代数的各种运算，包括矩阵运算、求解线性方程、向量空间和子空间、投影、*小二乘逼近、行列式、特征值和特征向量、相似矩阵和奇异值分解等。此外，基于图像处理与线性代数有着密切的关系，第8章简要介绍了线性代数在图像处理中的应用。本书结合线性代数理论与MATLAB语言介绍线性代数的应用，列举了丰富的MATLAB代码实例，不仅可以加深对线性代数理论的理解，而且可以提高应用线性代数知识解决实际问题的能力。 《MATLAB线性代数简明教程(Linear Algebra Using MATLAB)》可作为高等院校理工科专业基础课教材，也是运用MATLAB语言与数学知识解决实际问题的工具书，可供从事经济、物理、系统控制、信号处理、图像处理等领域专业技术人员参考。
MATLAB线性代数简明教程:英文版 目录
Chapter 1Fundament for MATLAB1
1.1MATLAB Desktop1
1.2Vectors and Matrices7
1.3MATLAB Programming11
Chapter 2Introduction to Vectors and Matrices20
2.1Vectors and Linear Combination20
2.2Lengths and Dot Products28
2.3Matrices31
Chapter 3Solving Linear Equations40
3.1Vectors and Linear Equations40
3.2The Idea of Elimination45
3.3Elimination Using Matrices52
3.4Inverse Matrices58
Chapter 4Vector Spaces and Subspaces62
4.1Spaces of Vectors62
4.2The Nullspace of matrix64
4.3The Rank and Linear Dependence68
Chapter 5Orthogonality71
5.1 Projections71
5.2Least Squares Approximations75
5.3Orthogonal Bases and Gram-Schmidt Process80
Chapter 6Determinants85
6.1 The Properties of Determinants85
6.2Permutations and Cofactors92
6.3Cramer’s Rule98
Chapter 7Eigenvalues and Eigenvectors102
7.1Introduction to Eigenvalues102
7.2Similar matrices and diagonalization of matrices105
7.3Singular Value Decomposition109
Chapter 8Linear Algebra in Image Processing112
8.1Digital Image Representation112
8.2Geometric Transformation using Matrix Operation114
8.3Image Restoration using Inverse Matrix117
8.4Image Fusion using Principal Component Analysis119
8.5Image Compression using Singular Value Decomposition120
References122
1.1MATLAB Desktop1
1.2Vectors and Matrices7
1.3MATLAB Programming11
Chapter 2Introduction to Vectors and Matrices20
2.1Vectors and Linear Combination20
2.2Lengths and Dot Products28
2.3Matrices31
Chapter 3Solving Linear Equations40
3.1Vectors and Linear Equations40
3.2The Idea of Elimination45
3.3Elimination Using Matrices52
3.4Inverse Matrices58
Chapter 4Vector Spaces and Subspaces62
4.1Spaces of Vectors62
4.2The Nullspace of matrix64
4.3The Rank and Linear Dependence68
Chapter 5Orthogonality71
5.1 Projections71
5.2Least Squares Approximations75
5.3Orthogonal Bases and Gram-Schmidt Process80
Chapter 6Determinants85
6.1 The Properties of Determinants85
6.2Permutations and Cofactors92
6.3Cramer’s Rule98
Chapter 7Eigenvalues and Eigenvectors102
7.1Introduction to Eigenvalues102
7.2Similar matrices and diagonalization of matrices105
7.3Singular Value Decomposition109
Chapter 8Linear Algebra in Image Processing112
8.1Digital Image Representation112
8.2Geometric Transformation using Matrix Operation114
8.3Image Restoration using Inverse Matrix117
8.4Image Fusion using Principal Component Analysis119
8.5Image Compression using Singular Value Decomposition120
References122
展开全部
MATLAB线性代数简明教程:英文版 作者简介
李爽，武汉大学，副教授，长期从事数字图像处理、遥感图像分析与解译、离散数学、线性代数相关的教学工作。研究方向为遥感数字图像预处理、分割、分类、图像质量评价。
书友推荐
本类畅销
-
食品添加剂
¥33.5¥45 -
VB语言程序设计
¥29.9¥39.8 -
C语言程序设计习题与实验指导
¥9.1¥18 -
地下建筑结构-(第三版)-(赠课件)
¥49.4¥55 -
模具制图
¥37.8¥49 -
工程机械结构认知
¥10.5¥22
