扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
宇宙、量子和人类心灵
-
>
考研数学专题练1200题
-
>
希格斯:“上帝粒子”的发明与发现
-
>
神农架叠层石:10多亿年前远古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
二十四史天文志校注(上中下)
-
>
声音简史
-
>
浪漫地理学:追寻崇高景观
买过本商品的人还买了
遥感多分类器集成方法与应用 版权信息
- ISBN：9787030627360
- 条形码：9787030627360 ; 978-7-03-062736-0
- 装帧：平装胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
遥感多分类器集成方法与应用 本书特色
分类是遥感影像处理和地学应用中*重要的内容之一，多分类器集成则是提高影像分类精度、控制不确定性的有效策略。《遥感多分类器集成方法与应用》在介绍遥感影像分类、集成学习和多分类器系统基本知识的基础上，对遥感多分类器集成的理论、方法和应用进行系统探讨。首先，简要介绍遥感影像分类的基本概念、基本理论和常用分类器，论述多分类器集成的重要性和研究进展。然后，从集成学习、多分类器系统的基本理论和方法出发，提出遥感多分类器集成的实现策略，系统探讨样本层和特征层集成学习算法，包括Boosting、Bagging、随机森林等在遥感影像分类中的应用，并将**的集成学习方法旋转森林应用于遥感影像分类，进行系统的改进和优化。同时，研究异质多分类器集成在遥感影像分类中的应用，重点对分类器选择、组合策略、动态分类器组成等进行探讨。*后，对遥感多分类器集成的若干应用进行实例介绍和系统总结。
遥感多分类器集成方法与应用 内容简介
本书在介绍遥感影像分类、集成学习和多分类器系统基本知识的基础上, 对遥感多分类器集成的理论、方法和应用进行系统探讨。首先, 简要介绍遥感影像分类的基本概念、基本理论和常用分类器, 论述多分类器集成的重要性和研究进展。然后, 从集成学习、多分类器系统的基本理论和方法出发, 提出遥感多分类器集成的实现策略, 系统探讨样本层和特征层集成学习算法, 包括Boosting、Bagging、随机森林等在遥感影像分类中的应用, 并将新的集成学习方法旋转森林应用于遥感影像分类, 进行系统的改进和优化。同时, 研究异质多分类器集成在遥感影像分类中的应用, 重点对分类器选择、组合策略、动态分类器组成等进行探讨。*后, 对遥感多分类器集成的若干应用进行实例介绍和系统总结。
遥感多分类器集成方法与应用 目录
目录
“地球观测与导航技术丛书”编写说明
前言
第1章 绪论 1
1.1 遥感影像分类基础 1
1.2 遥感影像分类技术流程和关键问题 9
1.3 常用遥感影像分类方法 13
1.4 遥感多分类器集成概述 26
1.5 遥感影像分类研究进展 28
参考文献 30
第2章 集成学习与多分类器系统 38
2.1 集成学习理论基础 38
2.2 多分类器系统 41
2.3 遥感多分类器集成实现方法 43
2.4 遥感多分类器集成关键问题 45
2.5 本章小结 49
参考文献 49
第3章 基于样本和特征的多分类器集成 54
3.1 Boosting算法实现与应用 54
3.2 Bagging算法实现与应用 60
3.3 MultiBoost算法实现与应用 61
3.4 随机子空间算法实现与应用 63
3.5 随机森林算法实现与应用 64
3.6 算法综合试验与比较分析 67
3.7 本章小结 74
参考文献 74
第4章 基于旋转森林的遥感影像分类 79
4.1 旋转森林原理 80
4.2 嵌入马尔可夫随机场模型和局部线性特征提取的旋转森林分类 91
4.3 基于扩展形态学剖面和极限学习机的旋转森林 99
4.4 基于旋转森林的全极化SAR影像分类 109
4.5 本章小结 122
参考文献 122
第5章 异质分类器集成方法与应用 126
5.1 多分类器层次型组合与应用 126
5.2 监督/半监督特征提取与多分类器集成应用 130
5.3 异质分类器决策级融合与应用 136
5.4 动态多分类器集成与应用 139
5.5 基于支持向量机的分类器集成方法 153
5.6 本章小结 158
参考文献 158
第6章 遥感多分类器集成应用 161
6.1 全极化SAR影像多分类器集成应用 161
6.2 基于多分类器集成的光学和SAR影像协同分类应用 184
6.3 高分辨率光学影像与机载LiDAR数据多分类器集成 195
6.4 基于多差异影像集成的变化检测 208
6.5 本章小结 218
参考文献 218
彩图
“地球观测与导航技术丛书”编写说明
前言
第1章 绪论 1
1.1 遥感影像分类基础 1
1.2 遥感影像分类技术流程和关键问题 9
1.3 常用遥感影像分类方法 13
1.4 遥感多分类器集成概述 26
1.5 遥感影像分类研究进展 28
参考文献 30
第2章 集成学习与多分类器系统 38
2.1 集成学习理论基础 38
2.2 多分类器系统 41
2.3 遥感多分类器集成实现方法 43
2.4 遥感多分类器集成关键问题 45
2.5 本章小结 49
参考文献 49
第3章 基于样本和特征的多分类器集成 54
3.1 Boosting算法实现与应用 54
3.2 Bagging算法实现与应用 60
3.3 MultiBoost算法实现与应用 61
3.4 随机子空间算法实现与应用 63
3.5 随机森林算法实现与应用 64
3.6 算法综合试验与比较分析 67
3.7 本章小结 74
参考文献 74
第4章 基于旋转森林的遥感影像分类 79
4.1 旋转森林原理 80
4.2 嵌入马尔可夫随机场模型和局部线性特征提取的旋转森林分类 91
4.3 基于扩展形态学剖面和极限学习机的旋转森林 99
4.4 基于旋转森林的全极化SAR影像分类 109
4.5 本章小结 122
参考文献 122
第5章 异质分类器集成方法与应用 126
5.1 多分类器层次型组合与应用 126
5.2 监督/半监督特征提取与多分类器集成应用 130
5.3 异质分类器决策级融合与应用 136
5.4 动态多分类器集成与应用 139
5.5 基于支持向量机的分类器集成方法 153
5.6 本章小结 158
参考文献 158
第6章 遥感多分类器集成应用 161
6.1 全极化SAR影像多分类器集成应用 161
6.2 基于多分类器集成的光学和SAR影像协同分类应用 184
6.3 高分辨率光学影像与机载LiDAR数据多分类器集成 195
6.4 基于多差异影像集成的变化检测 208
6.5 本章小结 218
参考文献 218
彩图
展开全部
书友推荐
- >
诗经-先民的歌唱
诗经-先民的歌唱
¥13.5¥39.8 - >
莉莉和章鱼
莉莉和章鱼
¥14.3¥42.0 - >
李白与唐代文化
李白与唐代文化
¥8.9¥29.8 - >
苦雨斋序跋文-周作人自编集
苦雨斋序跋文-周作人自编集
¥6.9¥16.0 - >
企鹅口袋书系列·伟大的思想20:论自然选择(英汉双语)
企鹅口袋书系列·伟大的思想20:论自然选择(英汉双语)
¥6.3¥14.0 - >
伊索寓言-世界文学名著典藏-全译本
伊索寓言-世界文学名著典藏-全译本
¥9.3¥19.0 - >
朝闻道
朝闻道
¥15.0¥23.8 - >
自卑与超越
自卑与超越
¥29.9¥39.8
本类畅销
-
4.23文创礼盒A款--“作家言我精神状态”
¥42.3¥206 -
4.23文创礼盒B款--“作家言我精神状态”
¥42.3¥206 -
一句顶一万句 (印签版)
¥40.4¥68 -
百年书评史散论
¥14.9¥38 -
1980年代:小说六记
¥52.8¥69 -
中图网经典初版本封面-“老人与海”冰箱贴
¥20¥40
