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管理信息系统 版权信息
- ISBN：9787030293954
- 条形码：9787030293954 ; 978-7-03-029395-4
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
管理信息系统 本书特色
本书从用户和管理者的角度出发，强调管理，强调积极主动地以信息技术创造组织的价值，以信息技术打造新的事业。从管理的角度阐述了管理信息系统的基本概念、信息系统的技术基础、信息系统结构、信息系统实例、信息系统的算法基础和信息系统开发。强调管理者了解这些知识是为了更好地面对信息技术带来的管理变革，是为了更好地利用管理信息系统支持决策行为。《BR》 这是一本全面、系统地介绍管理信息系统知识及其应用的书籍，坚持以案例阐释理论的风格写作，内容丰富、思路清晰、表述清楚、图文并茂，是一部适合教师讲授和学生学习的教材。
管理信息系统 内容简介
本书内容包括: 绪论、组织与管理信息系统、管理信息系统的硬件系统、管理信息系统的软件系统、数据库技术、计算机网络、市场信息系统、生产信息系统等。
管理信息系统 目录
目录
前言
**编 概述
第1章 绪论 1
1.1 管理信息系统的产生与发展 1
1.1.1 技术基础:计算机的发明 1
1.1.2 理论基础:信息系统理论 2
1.1.3 管理信息系统学科应运而生 3
1.2 管理信息系统的基本概念 3
1.2.1 信息 3
1.2.2 系统 6
1.2.3 管理信息系统的定义 7
1.2.4 管理信息系统的学科框架 8
1.3 信息技术与企业竞争优势 8
1.3.1 技术在竞争中的作用 8
1.3.2 信息技术与企业竞争战略 9
1.4 信息技术带来的管理变革 12
1.4.1 企业流程再造 12
1.4.2 服务外包 14
小结 15
习题 16
第2章 组织与管理信息系统 17
2.1 管理信息系统在组织中的角色 17
2.1.1 管理者的工作本质 17
2.1.2 辅助决策的角色 18
2.2 组织与管理信息系统的相互影响 19
2.2.1 组织架构的变化 19
2.2.2 企业流程再造 21
2.2.3 组织应用管理信息系统的发展过程 24
2.3 管理信息系统与企业文化 26
2.3.1 信息具有多重含义 27
2.3.2 信息共享的问题 28
2.3.3 信息技术的文化基础 30
2.4 首席信息官———CIO 31
2.4.1 CIO的定义 31
2.4.2 CIO的角色 32
小结 33
习题 33
第二编 信息系统的技术基础
第3章 管理信息系统的硬件系统 34
3.1 信息处理技术 34
3.1.1 批处理 34
3.1.2 在线处理 34
3.2 管理信息系统硬件系统的构成 35
3.2.1 中央处理机 35
3.2.2 存储系统 36
3.2.3 输入？输出系统 37
3.2.4 数据通信 41
小结 44
习题 44
第4章 管理信息系统的软件系统 45
4.1 软件系统的结构模式 45
4.2 操作系统 45
4.3 语言系统 49
4.4 编译系统 50
4.5 公用程序 51
小结 52
习题 52
第5章 数据库技术 53
5.1 预数据库方法 53
5.2 数据库方法 55
5.2.1 文件的逻辑组织 55
5.2.2 DBMS 58
5.3 数据模型 61
5.4 数据库设计 62
小结 64
习题 64
第6章 计算机网络 65
6.1 计算机网络的形成与发展 65
6.2 计算机网络的分类 65
6.3 计算机网络的介质 67
6.4 计算机网络的组成 67
6.5 计算机网络的功能 68
6.6 计算机网络的协议 69
小结 69
习题 70
第三编 信息系统结构
第7章 市场信息系统 71
7.1 市场信息系统模型 71
7.2 市场情报子系统 72
7.3 内部数据记录子系统 73
7.4 市场调查子系统 74
7.5 产品子系统 75
7.5.1 系统功能 75
7.5.2 分析方法 75
7.5.3 系统结构 82
7.6 分销渠道子系统 83
7.7 促销子系统 85
7.8 价格子系统 88
7.9 市场组合子系统 90
小结 91
习题 91
第8章 生产信息系统 92
8.1 生产信息系统模型 92
8.2 生产情报子系统 92
8.3 工艺标准子系统 93
8.4 内部数据记录子系统 95
8.5 生产计划子系统 96
8.6 库存子系统 98
8.7 生产控制子系统 100
8.8 质量控制子系统 101
8.9 成本控制子系统 104
小结 105
习题 105
第9章 财务信息系统 106
9.1 财务信息系统模型 106
9.2 财务情报子系统 107
9.3 内部数据记录子系统 108
9.4 财务计划子系统 109
9.5 资金管理子系统 110
9.6 会计核算子系统 112
9.7 财务控制子系统 116
小结 117
习题 118
第10章 人力资源信息系统 119
10.1 人力资源信息系统模型 119
10.2 人事管理子系统 120
10.3 薪资管理子系统 121
10.4 招聘管理子系统 122
10.5 培训管理子系统 123
10.6 考勤管理子系统 123
10.7 绩效管理子系统 123
小结 125
习题 125
第四编 信息系统实例
第11章 电子商务系统 126
11.1 电子商务系统概述 126
11.1.1 电子商务系统的概念 126
11.1.2 电子商务系统的框架结构 126
11.1.3 电子商务系统的特点 127
11.2 电子商务系统的设计原则 128
11.3 电子商务系统实例 129
11.3.1 系统总体结构 129
11.3.2 系统的功能 129
11.3.3 系统的体系结构 132
小结 132
习题 133
第12章 物流与供应链系统 137
12.1 物流信息系统 137
12.1.1 物流信息系统的概念 137
12.1.2 物流信息系统的分类 137
12.1.3 物流信息系统的特点 138
12.1.4 物流信息系统的构成 139
12.2 物流信息系统的开发与建设 140
12.2.1 物流信息系统的开发步骤 140
12.2.2 构建物流信息系统的要求 141
12.2.3 构建物流信息管理系统的基本原则 143
12.2.4 物流信息系统的体系 143
12.3 供应链管理系统 146
12.3.1 供应链的概念 146
12.3.2 供应链的结构模型 147
12.3.3 供应链的特征 147
12.3.4 供应链管理的内容 147
12.3.5 供应链管理系统的定义 148
12.3.6 供应链管理信息系统的设计原则 149
小结 151
习题 151
第13章 客户关系管理系统 154
13.1 客户关系管理系统概述 154
13.2 客户关系管理系统的功能 155
13.2.1 操作型CRM 156
13.2.2 协作型CRM 156
13.2.3 分析型CRM 156
13.3 客户关系管理系统模型 156
13.3.1 销售自动化子系统 156
13.3.2 营销自动化子系统 157
13.3.3 客户服务与支持子系统 158
13.3.4 商务智能分析子系统 158
13.4 客户关系管理系统案例 159
13.4.1 销售应用软件 159
13.4.2 市场营销应用软件 160
13.4.3 客户服务和支持应用软件 161
13.4.4 呼叫中心应用软件 161
13.4.5 电子商务应用软件 161
小结 162
习题 162
第14章 商务智能系统 163
14.1 商务智能系统概述 163
14.2 商务智能系统的功能 163
14.3 商务智能系统模型 165
14.3.1 数据仓库 165
14.3.2 ETL过程 166
14.3.3 数据分析 167
14.3.4 指标展现 168
14.4 商务智能系统案例 168
小结 171
习题 171
第15章 企业资源计划 172
15.1 物料需求计划———MRP 173
15.1.1 订货点法 173
15.1.2 产品结构 173
15.1.3 MRP的逻辑流程 174
15.1.4 MPS 175
15.1.5 BOM 176
15.1.6 物料可用量计算 176
15.1.7 MRP的展开 177
15.1.8 提前期与工艺路线 178
15.1.9 MRP的性质与特点 179
15.2 闭环MRP 179
15.2.1 闭环MRP的逻辑流程 179
15.2.2 能力需求计划 180
15.3 制造资源计划———MRPⅡ 182
15.3.1 MRPⅡ的逻辑流程 182
15.3.2 MRPⅡ的基础数据 184
15.3.3 MRPⅡ的管理特点 186
15.4 企业资源计划———ERP 186
15.4.1 ERP系统的管理思想 186
15.4.2 ERP系统的功能模块 187
15.4.3 ERP同MRPⅡ的主要区别 188
15.5 ERP的实施进程 189
15.5.1 ERP项目的实施进程 189
15.5.2 ERP成功实施的条件 191
第五编 信息系统的算法基础
第16章 图及网络算法 193
16.1 图及网络的基本术语 193
16.2 *小生成树算法 194
16.3 *短路径算法 195
16.4 AOVG网与拓扑排序 197
16.5 AOEG网与关键路径 199
小结 201
习题 201
第17章 动态规划算法 203
17.1 单源路径问题 203
17.2 项目群投资决策问题 204
17.3 工件排序问题 205
17.3.1 问题描述及解题思路 205
17.3.2 *佳排序规则 205
小结 207
习题 207
第18章 人工神经网络算法 208
18.1 人工神经网络的基本原理 208
18.1.1 人工神经网络的基本知识 208
18.1.2 人工神经网络的学习 211
18.1.3 信息处理机制的两个范式 212
18.2 人工神经网络基本算法 214
18.2.1 BP学习算法 214
18.2.2 联想记忆 214
18.2.3 Hebb规则 216
18.2.4 反向传播规则 217
18.3 人工神经网络典型算法 218
18.3.1 perception神经网络模型 218
18.3.2 Hopfield神经网络模型 221
18.3.3 BackGPropagation反向传播模型 224
18.3.4 RBF神经网络模型 227
18.3.5 自组织神经网络模型 228
18.4 人工神经网络应用案例 234
18.4.1 基于BP神经网络的银行商业信贷风险评价 234
18.4.2 BP神经网络在权证定价中的应用 236
小结 237
习题 238
第19章 遗传算法 239
19.1 遗传算法的原理 239
19.1.1 遗传算法的生物机理 239
19.1.2 遗传算法的基本原理 239
19.2 遗传算法的工作 240
19.2.1 遗传算法的工作过程 240
19.2.2 遗传算法的四个要素 241
19.3 遗传算法的应用 244
19.3.1 遗传
展开全部
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