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商业仪表盘可视化解决方案 版权信息
- ISBN：9787300267555
- 条形码：9787300267555 ; 978-7-300-26755-5
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
商业仪表盘可视化解决方案 本书特色
《商业仪表板可视化解决方案》一书为那些构建或预见业务仪表板发展的相关任务，提供了一个综合全面的参考。
书中采用了几十个案例，涉及不同的行业、部门（如医疗、交通、金融、人类资源、市场营销、顾客服务、体育等）和平台（如打印机、台式机、平板电脑、智能手机和会议室演示），《商业仪表板可视化解决方案》是*一本将伟大的仪表板和真实商业场景进行匹配的书。
基于这些场景组织图书内容，并且提供了实用有效的可视化案例，当你需要创建自己的业务仪表板时，本书*是值得信任的参考。
除了场景，本书用一个完整的部分，说明了许多你将在工作中遇到的实践和心理上的因素。你可以随意使用理论和实证研究，但是当有人要求你让你的仪表板更酷一些，加入一些气泡和甜甜圈图，你怎么做呢？
专家作者综合30多年的实践经验，帮助成百上千个组织的人们建立有效的可视化。他们已经参与了许多*实践战斗，坚持带来不一样的同理心去帮助读者在数据可视化的世界中生存和发展壮大。
设计良好的仪表板能够指出存在的风险、机会以及更多；但是一般的挑战和误解*好的话使你的仪表板失效，*坏的话会产生误导。本书为你提供了工具、指导以及你需要的制作仪表板的模型。
商业仪表盘可视化解决方案 内容简介
《商业仪表板可视化解决方案》一书为那些构建或预见业务仪表板发展的相关任务，提供了一个综合全面的参考。 书中采用了几十个案例，涉及不同的行业、部门(如医疗、交通、金融、人类资源、市场营销、顾客服务、体育等)和平台(如打印机、台式机、平板电脑、智能手机和会议室演示)，《商业仪表板可视化解决方案》是唯一一本将伟大的仪表板和真实商业场景进行匹配的书。 基于这些场景组织图书内容，并且提供了实用有效的可视化案例，当你需要创建自己的业务仪表板时，本书绝对是值得信任的参考。 除了场景，本书用一个完整的部分，说明了许多你将在工作中遇到的实践和心理上的因素。你可以随意使用理论和实证研究，但是当有人要求你让你的仪表板更酷一些，加入一些气泡和甜甜圈图，你怎么做呢？ 专家作者综合30多年的实践经验，帮助成百上千个组织的人们建立有效的可视化。他们已经参与了许多*佳实践战斗，坚持带来不一样的同理心去帮助读者在数据可视化的世界中生存和发展壮大。 设计良好的仪表板能够指出存在的风险、机会以及更多；但是一般的挑战和误解*好的话使你的仪表板失效，*坏的话会产生误导。本书为你提供了工具、指导以及你需要的制作仪表板的模型。
商业仪表盘可视化解决方案 目录
**部分 基础知识
第1章 数据可视化入门
第二部分 情境案例
第2章 课程指标仪表盘
第3章 个人绩效一较高下
第4章 假设分析：工资增长的利弊
第5章 管理人员销售仪表盘
第6章 相比之前，现在的排名
第7章 我们是否达成了目标
第8章 多个关键绩效指标
第9章 发电厂的运营监控
第10章 同时显示年初至今和去年同期的数据情况
第11章 英超联赛球员表现指标
第12章 苏格兰皇家银行六国锦标赛比赛表现分析
第13章 网站分析
第14章 入院患者的病历分析
第15章 客户情绪分析
第16章 用净推荐值显示态度
第17章 服务器进程监控
第18章 投诉事件仪表盘
第19章 医院手术室使用情况
第20章 排名和规模
第21章 衡量跨多个度量和维度的索赔
第22章 流动与周转情况
第23章 实际利用率与潜在利用率
第24章 医务人员的生产力监控
第25章 电信运营商管理人员仪表盘
第26章 经济一览
第27章 呼叫中心
第三部分 在现实生活中取得成功
第28章 如何让你的仪表盘吸引入
第29章 对时间进行可视化
第30章 当心废弃的仪表盘
第31章 红色和绿色的魅力
第32章 饼图与甜甜圈图的魅力
第33章 词云和气泡
第34章 通往未知的旅程
图表类型术语表
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商业仪表盘可视化解决方案 作者简介
史蒂夫·韦克斯勒，仪表盘制作大师，数据可视化比赛lronViz冠军。曾为德勤、《经济学人》杂志、蒂芙妮、麦肯锡等众多公司提供数据可视化方面的培训。他的演讲和培训课程不仅提供了高超的技能，还将几十年的实战经验倾囊相授。他的研讨会以清晰、耐心和幽默的风格而闻名。 杰佛里·谢弗，仪表盘制作大师，辛辛那提大学兼职教授，讲授数据可视化课程，并被评为2016年杰出兼职教授。他的数据可视化博客入围2016年凯度信息之美大赛的提名。 安迪·卡特格雷夫，Tableau公司软件技术专员。在数据可视化和商业智能方面拥有10多年的经验，曾是牛津大学的分析师。他帮助并激励了成千上万人，为他们提供了如何在企业中构建数据驱动文化的技术建议和思路。他合伙发起的Makeover Monday社交数据项目荣获了2016年凯度信息之美大赛的荣誉奖。
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