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史前聚落时空分布特征挖掘技术与方法—以环嵩山地区为例

史前聚落时空分布特征挖掘技术与方法—以环嵩山地区为例

作者:闫丽洁
出版社:中国农业科学技术出版社出版时间:2019-10-01
开本: 16开 页数: 146
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史前聚落时空分布特征挖掘技术与方法—以环嵩山地区为例 版权信息

  • ISBN:9787511643377
  • 条形码:9787511643377 ; 978-7-5116-4337-7
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

史前聚落时空分布特征挖掘技术与方法—以环嵩山地区为例 本书特色

本书研究内容主要包括:(1)聚落选址定量模型构建。利用GIS空间分析建立聚落选址偏好区划方法,将史前聚落与地理环境叠加,分析聚落选址与环境的关系,利用客观权重赋值的方法,使得聚落与环境的关系定量化,得到前时期聚落选址对各地理环境因子的偏好程度,利用综合加权叠加分析方法,建立聚落选址偏好等级区划模型,实现不同时期聚落选址的偏好区划分。(2)史前聚落分布集聚模式分析方法研究。基于点模式测度的方式,提出了一套适应于史前聚落集聚模式研究的分析方法。引用*近邻距离方法、函数法、样方分析法对环嵩山地区四个史前时期聚落的集聚性进行分析判断;利用标准差椭圆、核密度相结合的GIS点模式分析方法,对比研究了史前聚落时空格局宏观变化及集聚程度的微观变化特征。为从宏观与微观角度综合分析史前聚落分布格局与时空演化研究提供了有力的方法与技术支持。(3)聚落规模等级划分技术方法。选取影响聚落规模等级的因子,进行数据预处理、标准化,引入K-means聚类方法,建立了聚落规模等级划分的技术方法体系。(4)史前聚落群划分方法。本研究设计了一种基于空间障碍(山脉、大的河流)约束与空间位置邻近的改进的K-medoids空间聚类方法。实现了环嵩山地区史前聚落群科学划分。

史前聚落时空分布特征挖掘技术与方法—以环嵩山地区为例 内容简介

本书研究内容主要包括:(1)聚落选址定量模型构建。利用GIS空间分析建立聚落选址偏好区划方法,将史前聚落与地理环境叠加,分析聚落选址与环境的关系,利用客观权重赋值的方法,使得聚落与环境的关系定量化,得到前时期聚落选址对各地理环境因子的偏好程度,利用综合加权叠加分析方法,建立聚落选址偏好等级区划模型,实现不同时期聚落选址的偏好区划分。(2)史前聚落分布集聚模式分析方法研究。基于点模式测度的方式,提出了一套适应于史前聚落集聚模式研究的分析方法。引用*近邻距离方法、函数法、样方分析法对环嵩山地区四个史前时期聚落的集聚性进行分析判断;利用标准差椭圆、核密度相结合的GIS点模式分析方法,对比研究了史前聚落时空格局宏观变化及集聚程度的微观变化特征。为从宏观与微观角度综合分析史前聚落分布格局与时空演化研究提供了有力的方法与技术支持。(3)聚落规模等级划分技术方法。选取影响聚落规模等级的因子,进行数据预处理、标准化,引入K-means聚类方法,建立了聚落规模等级划分的技术方法体系。(4)史前聚落群划分方法。本研究设计了一种基于空间障碍(山脉、大的河流)约束与空间位置邻近的改进的K-medoids空间聚类方法。实现了环嵩山地区史前聚落群科学划分。

史前聚落时空分布特征挖掘技术与方法—以环嵩山地区为例 目录

1绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 研究进展 1.3 技术路线与研究方法 1.4 本章小结2区域概况与数据获取 2.1 区域概况 2.2 环嵩山地区史前聚落遗址点数据获取 2.3 地理环境数据信息获取 2.4 本章小结3环嵩山地区史前聚落选址定量分析 3.1 技术流程与研究方法 3.2 史前聚落选址与环境关系分析 3.3 史前聚落选址偏好性分析 3.4 史前聚落选址偏好等级综合区划研究 3.5 本章小结4环嵩山地区史前聚落空间模式研究 4.1 史前聚落空间模式研究方法 4.2 史前聚落集聚性测度研究 4.3 史前聚落分布时空格局形态变化分析 4.4 史前聚落密度空间分异分析 4.5 本章小结5环嵩山地区史前聚落规模等级研究 5.1 研究方法 5.2 数据预处理 5.3 数据标准化 5.4 聚落规模等级划分 5.5 本章小结6环嵩山地区史前聚落群研究 6.1 聚落群划分方法 6.2 史前聚落群划分 6.3 史前时期聚落群时空演化特征 6.4 本章小结7结论与展望 7.1 结论 7.2 可能的创新之处 7.3 研究展望参考文献
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史前聚落时空分布特征挖掘技术与方法—以环嵩山地区为例 作者简介

闫丽洁,女,1980年6月生。2007至今在河南省科学院地理研究所工作。主持国家自然科学基金、河南省自然科学基金、河南省科技攻关项目等项目,发表论文多篇, 2015年《河南省不可移动文物信息管理系统研发与文物特征分析》获得河南省科技进步叁等奖(排名第三)。 2017年《大遗址考古资料整理与数字化平台研究与示范》获得河南省科技进步参等奖(排名第四)。

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