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云数据背景下的高校智慧校园建设

云数据背景下的高校智慧校园建设

出版社:冶金工业出版社出版时间:2018-08-01
开本: 其他 页数: 246
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云数据背景下的高校智慧校园建设 版权信息

云数据背景下的高校智慧校园建设 内容简介

本书共分9章,结合对靠前外知名高校智慧校园建设的研究和探索,提出智慧校园总体建设方案,详细介绍了智慧校园及云计算的概念,数据挖掘在智慧校园中的应用,以及智慧校园云数据中心、一卡通技术、云数据基础通知服务、教育资源平台、智能管理系统、数字化实验系统等内容。

云数据背景下的高校智慧校园建设 目录

1绪论1.1智慧校园概述1.1.1技术背景1.1.2社会背景1.1.3产业背景1.2智慧校园的研究现状1.2.1国外智慧校园发展概览1.2.2国外智慧校园建设与应用实践1.2.3国内智慧校园研究与应用现状1.3云计算概述1.3.1云计算概述1.3.2基础设施施服务层(IaaS)1.3.3平台即服务层(PaaS)1.3.4软件即服务层(SaaS)2智慧校园理论模型2.1智慧教育与智慧校园2.1.1智慧教育的源起2.1.2智能教育与智慧教育2.1.3高校信息化进入智慧校园阶段2.2智慧教育的特征2.2.1智慧教育的技术特征2.2.2智慧教育的资源特征2.2.3智慧教育的教学特征2.2.4高校智慧校园的特征2.3智慧校园模型研究2.3.1高校智慧校园架构模型2.3.2高校智慧校园框架模型2.3.3高校智慧校园的成熟度模型3数据挖掘在智慧校园中的应用3.1数据挖掘技术3.1.1数据挖掘技术概述3.1.2数据预处理3.1.3数据挖掘技术常用方法3.1.4Hadoop技术3.2数据挖掘算法研究 3.2.1Apriori算法分析与改进3.2.2PageRank算法分析与改进3.2.3K-Means算法研究及改进3.3智慧校园数据挖掘平台3.3.1系统总体构架3.3.2系统功能模块分析3.3.3数据存储设计4智慧校园云数据中心4.1云数据中心技术分析4.1.1传统数据中心发展4.1.2存储系统4.1.3虚拟化技术4.1.4软件定义技术4.2数据中心虚拟化4.2.1服务器虚拟化技术4.2.2网络虚拟化4.2.3存储虚拟化4.3云数据中心搭建4.3.1智慧校园数据中心需求概述4.3.2SCCDC总体设计4.3.3SCCDC功能详细设计5智慧校园一卡通技术及其安全性5.1物联网与RFID-UIM技术5.1.1物联网技术5.1.2RFID—UIM技术5.2一卡通业务流程与规范5.2.1系统结构要求5.2.2系统平台5.2.3感知层建设5.2.4传输层和数据处理层建设5.3第三方软件接口设计5.3.1通用第三方对接系统架构5.3.2通用第三方对接系统业务流程5.3.3通用第三方对接系介绍 5.4校园一卡通系统安全性设计5.4.1校园一卡通系统安全标准5.4.2校园一卡通系统安全设计原则5.4.3校园一卡通系统安全设计5.4.4校园“手机一卡通”安全策略6智慧校园云数据基础通知服务6.1通知服务相关技术分析6.1.1移动推送6.1.2队列服务6.1.3定时任务6.1.4数据抓取6.1.5RESTfulAPI6.2多途径通知自适应策略研究6.2.1高校内可用通知途径调查分析6.2.2高校内通知途径满意度调查6.2.3多途径通知自适应策略6.3通知自动化研究6.3.1高校内信息化系统调查分析6.3.2通知服务集成方式研究6.3.3通知服务接口安全研究6.4通知情景化研究6.4.1情景感知技术6.4.2校园情景分析6.4.3情景数据的采集与处理6.4.4通知情景化的实现6.5云数据通知服务总体设计6.5.1总体设计6.5.2主要模块的设计与实现6.5.3通知接口模块的设计7智慧校园教育资源平台7.1云平台下教育资源概述7.1.1教育资源的概念及重要地位7.1.2教育信息资源及平台的发展 7.2云数据资源平台建设7.2.1资源及资源、平台建设面临的主要问题7.2.2资源平台建设的设计理念与核心需求7.3基于云计算的教育资源库系统构建技术7.3.1分布式计算(MapReduce)7.3.2p2p技术7.4基于RSS的信息聚合技术7.4.1RSS的起源7.4.2RSS的发展7.4.3RSS的用途7.5云资源平台功能设计7.5.1内容模块7.5.2功能设计7.5.3技术路线8智慧校园智能管理系统8.1智慧校园智能管理系统概述8.2云数据智能管理系统相关技术分析8.2.1SOA架构8.2.2WebServices技术8.3系统功能设计8.3.1当前校园管理系统的功能需求8.3.2管理系统的功能设计9智慧校园数字化实验系统9.1智慧校园数字化实验系统概述9.2云计算实验平台相关技术分析9.2.1云计算实现机制9.2.2云计算应用中的任务分割和资源调度9.2.3典型的云计算平台——VMware9.2.4存储虚拟化——OSN9.2.5云计算环境下资源调度的研究9.2.6任务分割9.2.7 资源划分9.3DEP2C功能设计9.3.1DEP2C设计目标和特点9.3.3DEP2C功能划分9.3.4DEP2C的流程9.3.5DEP2C资源调度9.3.6DEP2C原型系统的设计
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云数据背景下的高校智慧校园建设 作者简介

金玉苹,1981年7月出生,工学硕士学位,牡丹江师范学院数学科学学院副教授,研究方向为计算机应用。近三年主要科研成果如下:1.金玉苹.Computerenglishspeechindependentevaluationsystemofthefusiondiscriminationtrainingalgorithm,InternationalofEmergingTechnologiesinLearning,2018(13):180—187.EI:201811048899732.金玉苹.DevelopmentofWordCloudGeneratorSoftwareBasedonPython,13thGlobalCongressonManufacturingandManagementZhengzhou,China28-30November,2016.EI:201714035432343.金玉苹.DesignandresearchofteachingresourcesmanagementbasedonSSHandAJAX,2015EighthInternationalConferenceonInternetComputingforScienceandEngineeringICICSE2015.EI:201622024338664.金玉苹.ResearchandApplicationofAjaxTechnologyinWebDevelopment,2014IEEEWorkshoponElectronics,ComputerandApplications(IWECA2014).EI:20143017987125

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