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电子表格建模与决策分析(第8版)/(美)CLIFF T.RAGSDALE 版权信息
- ISBN：9787121354083
- 条形码：9787121354083 ; 978-7-121-35408-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
电子表格建模与决策分析(第8版)/(美)CLIFF T.RAGSDALE 本书特色
电子表格已经成为讲授管理科学/运筹学导论性课程中的概念和方法的重要载体。本书是管理科学的一本实用教材，主要介绍*为常用的管理科学/运筹学方法，并给出使用Microsoft Excel的实现方法。全书内容除了包括管理科学/运筹学中通常包含的内容，如线性规划、单纯形法与灵敏度分析、网络流模型、整数线性规划、目标规划与多目标*化、非线性规划与进化解法、模拟技术、排队问题、决策分析等之外，还包含项目管理与统计学中的回归分析、时间序列预测与判别分析等内容，并以Microsoft Excel和一些Excel插件为工具，对实际商务管理工作中常见的一些问题进行建模和求解。书中并不对所使用的方法进行数学推导，而只简单介绍问题，然后在Microsoft Excel中建立模型，借助Microsoft Excel及其一些插件进行求解。
电子表格建模与决策分析(第8版)/(美)CLIFF T.RAGSDALE 内容简介
电子表格已经成为讲授管理科学/运筹学导论性课程中的概念和方法的重要载体。本书是管理科学的一本实用教材，主要介绍很为常用的管理科学/运筹学方法，并给出使用Microsoft Excel的实现方法。全书内容除了包括管理科学/运筹学中通常包含的内容，如线性规划、单纯形法与灵敏度分析、网络流模型、整数线性规划、目标规划与多目标*化、非线性规划与进化解法、模拟技术、排队问题、决策分析等之外，还包含项目管理与统计学中的回归分析、时间序列预测与判别分析等内容，并以Microsoft Excel和一些Excel插件为工具，对实际商务管理工作中常见的一些问题进行建模和求解。书中并不对所使用的方法进行数学推导，而只简单介绍问题，然后在Microsoft Excel中建立模型，借助Microsoft Excel及其一些插件进行求解。
电子表格建模与决策分析(第8版)/(美)CLIFF T.RAGSDALE 目录
第1章 建模与决策分析引论 1
1.0 引言 1
1.1 决策建模方法 1
1.2 建模的特性和优点 3
1.3 数学模型 3
1.4 数学模型分类 4
1.5 商业分析与问题求解过程 5
1.6 锚定效应和框架效应 7
1.7 好的决策与好的结果 8
1.8 本章小结 9
1.9 参考文献 9
思考题与习题 11
案例1.1 Patrick的悖论 11
第2章 优化与线性规划引论 13
2.0 引言 13
2.1 数学优化的应用 13
2.2 优化问题的特征 14
2.3 优化问题的数学表达 14
2.3.1 决策 14
2.3.2 约束 14
2.3.3 目标 15
2.4 数学规划方法 15
2.5 线性规划问题举例 15
2.6 建立线性规划模型 16
2.6.1 建立线性规划模型的步骤 16
2.7 线性规划模型的例题小结 17
2.8 线性规划模型的一般形式 18
2.9 求解线性规划问题：直观法 18
2.10 求解线性规划问题：图解法 19
2.10.1 绘制**个约束条件 20
2.10.2 绘制第二个约束条件 20
2.10.3 绘制第三个约束条件 21
2.10.4 可行域 21
2.10.5 绘制目标函数 21
2.10.6 使用等值线找到*优解 22
2.10.7 通过枚举顶点找到*优解 23
2.10.8 线性规划问题图解法小结 24
2.10.9 理解事情如何变化 24
2.11 线性规划模型的特殊情况 24
2.11.1 多个*优解 25
2.11.2 多余约束 25
2.11.3 无界解 27
2.11.4 无可行解 28
2.12 本章小结 28
2.13 参考文献 29
思考题与习题 29
案例2.1 参数变化问题分析 34
第3章 电子表格中线性规划问题的建模与求解 35
3.0 引言 35
3.1 电子表格中的规划求解器 35
3.2 用电子表格求解线性规划问题 35
3.3 电子表格中求解线性规划模型的步骤 36
3.4 Blue Ridge浴缸问题的电子表格模型 37
3.4.1 组织数据 37
3.4.2 决策变量的表示 37
3.4.3 目标函数的表示 38
3.4.4 约束的表示 38
3.4.5 决策变量限制的表示 39
3.5 规划求解器中的模型表述 39
3.6 ASP的使用 41
3.6.1 定义目标单元格 41
3.6.2 定义变量单元格 42
3.6.3 定义约束单元格 43
3.6.4 定义非负约束 44
3.6.5 检查模型 45
3.6.6 其他选项 46
3.6.7 问题求解 46
3.7 使用Excel内置的规划求解器 47
3.8 电子表格设计的目标和指导原则 47
3.9 生产还是购买 49
3.9.1 定义决策变量 50
3.9.2 定义目标函数 50
3.9.3 定义约束 50
3.9.4 建立模型 50
3.9.5 求解模型 52
3.9.6 分析*优解 52
3.10 投资问题 53
3.10.1 定义决策变量 53
3.10.2 定义目标函数 54
3.10.3 定义约束 54
3.10.4 建立模型 54
3.10.5 模型求解 56
3.10.6 分析*优解 56
3.11 运输问题 56
3.11.1 定义决策变量 57
3.11.2 定义目标函数 57
3.11.3 定义约束 58
3.11.4 建立模型 59
3.11.5 模型的启发式求解 60
3.11.6 问题求解 61
3.11.7 分析*优解 62
3.12 混合配比问题 62
3.12.1 定义决策变量 62
3.12.2 定义目标函数 63
3.12.3 定义约束 63
3.12.4 对约束、求解报告方式和
系数比例的一些讨论 63
3.12.5 重新设定模型的系数比例 64
3.12.6 建立模型 65
3.12.7 问题求解 66
3.12.8 *优解分析 67
3.13 生产和库存计划问题 67
3.13.1 定义决策变量 67
3.13.2 定义目标函数 68
3.13.3 定义约束 68
3.13.4 建立模型 69
3.13.5 求解模型 71
3.13.6 分析*优解 71
3.14 多周期现金流量问题 72
3.14.1 定义决策变量 72
3.14.2 定义目标函数 73
3.14.3 定义约束 73
3.14.4 建立模型 75
3.14.5 求解模型 76
3.14.6 分析*优解 77
3.14.7 考虑风险因素的Taco-Viva问题修正（可选内容） 77
3.14.8 建立风险约束 79
3.14.9 求解模型 80
3.14.10 分析*优解 80
3.15 数据包络分析 81
3.15.1 定义决策变量 81
3.15.2 定义目标函数 82
3.15.3 定义约束 82
3.15.4 建立模型 83
3.15.5 求解模型 84
3.15.6 分析*优解 86
3.16 本章小结 88
3.17 参考文献 88
思考题与习题 89
案例3.1 将供应链连接起来 103
案例3.2 Baldwin公司的外汇交易业务 104
案例3.3 Wolverine制造公司退休基金 105
案例3.4 救助海牛 106
第4章 灵敏度分析和单纯形法 108
4.0 引言 108
4.1 灵敏度分析的目的 108
4.2 灵敏度分析的方法 108
4.3 案例 109
4.4 求解结果报表 110
4.5 灵敏度报表 111
4.5.1 目标函数系数变化 111
4.5.2 “假设其他条件不变”的说明 113
4.5.3 多重*优解 113
4.5.4 右端项的变化 113
4.5.5 非严格约束的影子价格 113
4.5.6 关于影子价格的说明 114
4.5.7 影子价格和附加资源的价值 115
4.5.8 影子价格的其他应用 115
4.5.9 差额成本（Reduced Cost）的意义 117
4.5.10 约束条件中系数变化的分析 118
4.5.11 同时改变多个目标函数系数 118
4.5.12 关于退化问题的警告 119
4.6 变量范围报表 119
4.7 特定的灵敏度分析法 120
4.7.1 建立雷达图和求解表 120
4.7.2 创建一个求解表 123
4.7.3 说明 125
4.8 鲁棒优化 125
4.9 单纯形法 128
4.9.1 利用松弛变量建立等式约束 128
4.9.2 基可行解 128
4.9.3 寻找*优解 130
4.10 本章小结 130
4.11 参考文献 131
思考题与习题 132
案例4.1 坚果生产问题 139
案例4.2 Parket Sisters公司 140
案例4.3 Kamm工业公司 142
第5章 网络建模 144
5.0 引言 144
5.1 转运问题 144
5.1.1 网络流问题的特征 144
5.1.2 网络流问题的决策变量 145
5.1.3 网络流问题的目标函数 146
5.1.4 网络流问题的约束 146
5.1.5 在电子表格中建立模型 147
5.1.6 分析*优解 149
5.2 *短路问题 150
5.2.1 示例的线性规划模型 151
5.2.2 电子表格模型及*优解 152
5.2.3 网络流模型及整数解 153
5.3 设备更新问题 154
5.3.1 电子表格模型及*优解 154
5.4 运输/指派问题 156
5.5 广义网络流问题 157
5.5.1 再生问题的线性规划模型 158
5.5.2 求解模型 159
5.5.3 分析*优解 160
5.5.4 广义网络流问题及可行性 161
5.6 *大流量问题 163
5.6.1 *大流量问题的示例 163
5.6.2 电子表格模型及*优解 165
5.7 建模的特别考虑 166
5.8 *小生成树问题 169
5.8.1 *小生成树问题的一个算法 169
5.8.2 求解例题 170
5.9 本章小结 171
5.10 参考文献 171
思考题与习题 172
案例5.1 Hamilton ＆ Jacobs投资公司 184
案例5.2 Old Dominion能源公司 185
案例5.3 美国速递公司 186
案例5.4 Major电气公司 187
第6章 整数线性规划 189
6.0 引言 189
6.1 整数约束 189
6.2 放松约束 190
6.3 放松约束LP的求解 191
6.4 边界 192
6.5 取整 193
6.6 算法终止规则 194
6.7 整数线性规划问题的规划 求解器求解 195
6.8 其他整数线性规划问题 197
6.9 员工调度问题 197
6.9.1 定义决策变量 198
6.9.2 定义目标函数 198
6.9.3 定义约束条件 199
6.9.4 有关约束的注意事项 199
6.9.5 建立模型 199
6.9.6 求解模型 200
6.9.7 分析*优解 201
6.10 二进制变量 201
6.11 资金预算问题 201
6.11.1 定义决策变量 202
6.11.2 定义目标函数 202
6.11.3 定义约束条件 202
6.11.4 设定二进制变量 203
6.11.5 建立模型 203
6.11.6 求解模型 203
6.11.7 *优解与启发式解的比较 204
6.12 二进制变量与逻辑约束 205
6.13 生产线平衡问题 205
6.13.1 定义决策变量 205
6.13.2 定义约束条件 206
6.13.3 定义目标函数 207
6.13.4 建立模型 207
6.13.5 分析*优解 209
6.13.6 扩展 210
6.14 固定费用问题 212
6.14.1 定义决策变量 213
6.14.2 定义目标函数 213
6.14.3 定义约束条件 213
6.14.4 确定“大M”值 214
6.14.5 建立模型 214
6.14.6 求解模型 215
6.14.7 分析*优解 216
6.14.8 函数IF()的说明 216
6.15 订货/采购量*小化 217
6.16 数量折扣问题 218
6.16.1 建立模型 218
6.16.2 缺少的约束 219
6.17 合同签订问题 219
6.17.1 构建模型：目标函数和
运输约束 220
6.17.2 建立运输约束 220
6.17.3 构建模型：副约束 221
6.17.4 建立副约束 222
6.17.5 求解模型 223
6.17.6 分析*优解 223
6.18 分支定界法（选修） 224
6.18.1 分支 225
6.18.2 定界 226
6.18.3 再分支 226
6.18.4 再定界 228
6.18.5 分支定界法例题小结 228
6.19 本章小结 229
6.20 参考文献 229
思考题与习题 230
案例6.1 木材采伐问题的优化 246
案例6.2 Old Dominion的电力调度 247
案例6.3 MasterDebt锁箱问题 248
案例6.4 蒙特利尔除雪问题 249
第7章 目标规划与多目标优化 251
7.0 引言 251
7.1 目标规划 251
7.2 目标规划例子 252
7.2.1 定义决策变量 252
7.2.2 定义目标 252
7.2.3 定义目标约束 253
7.2.4 定义硬约束 253
7.2.5 目标规划的目标函数 254
1.0 引言 1
1.1 决策建模方法 1
1.2 建模的特性和优点 3
1.3 数学模型 3
1.4 数学模型分类 4
1.5 商业分析与问题求解过程 5
1.6 锚定效应和框架效应 7
1.7 好的决策与好的结果 8
1.8 本章小结 9
1.9 参考文献 9
思考题与习题 11
案例1.1 Patrick的悖论 11
第2章 优化与线性规划引论 13
2.0 引言 13
2.1 数学优化的应用 13
2.2 优化问题的特征 14
2.3 优化问题的数学表达 14
2.3.1 决策 14
2.3.2 约束 14
2.3.3 目标 15
2.4 数学规划方法 15
2.5 线性规划问题举例 15
2.6 建立线性规划模型 16
2.6.1 建立线性规划模型的步骤 16
2.7 线性规划模型的例题小结 17
2.8 线性规划模型的一般形式 18
2.9 求解线性规划问题：直观法 18
2.10 求解线性规划问题：图解法 19
2.10.1 绘制**个约束条件 20
2.10.2 绘制第二个约束条件 20
2.10.3 绘制第三个约束条件 21
2.10.4 可行域 21
2.10.5 绘制目标函数 21
2.10.6 使用等值线找到*优解 22
2.10.7 通过枚举顶点找到*优解 23
2.10.8 线性规划问题图解法小结 24
2.10.9 理解事情如何变化 24
2.11 线性规划模型的特殊情况 24
2.11.1 多个*优解 25
2.11.2 多余约束 25
2.11.3 无界解 27
2.11.4 无可行解 28
2.12 本章小结 28
2.13 参考文献 29
思考题与习题 29
案例2.1 参数变化问题分析 34
第3章 电子表格中线性规划问题的建模与求解 35
3.0 引言 35
3.1 电子表格中的规划求解器 35
3.2 用电子表格求解线性规划问题 35
3.3 电子表格中求解线性规划模型的步骤 36
3.4 Blue Ridge浴缸问题的电子表格模型 37
3.4.1 组织数据 37
3.4.2 决策变量的表示 37
3.4.3 目标函数的表示 38
3.4.4 约束的表示 38
3.4.5 决策变量限制的表示 39
3.5 规划求解器中的模型表述 39
3.6 ASP的使用 41
3.6.1 定义目标单元格 41
3.6.2 定义变量单元格 42
3.6.3 定义约束单元格 43
3.6.4 定义非负约束 44
3.6.5 检查模型 45
3.6.6 其他选项 46
3.6.7 问题求解 46
3.7 使用Excel内置的规划求解器 47
3.8 电子表格设计的目标和指导原则 47
3.9 生产还是购买 49
3.9.1 定义决策变量 50
3.9.2 定义目标函数 50
3.9.3 定义约束 50
3.9.4 建立模型 50
3.9.5 求解模型 52
3.9.6 分析*优解 52
3.10 投资问题 53
3.10.1 定义决策变量 53
3.10.2 定义目标函数 54
3.10.3 定义约束 54
3.10.4 建立模型 54
3.10.5 模型求解 56
3.10.6 分析*优解 56
3.11 运输问题 56
3.11.1 定义决策变量 57
3.11.2 定义目标函数 57
3.11.3 定义约束 58
3.11.4 建立模型 59
3.11.5 模型的启发式求解 60
3.11.6 问题求解 61
3.11.7 分析*优解 62
3.12 混合配比问题 62
3.12.1 定义决策变量 62
3.12.2 定义目标函数 63
3.12.3 定义约束 63
3.12.4 对约束、求解报告方式和
系数比例的一些讨论 63
3.12.5 重新设定模型的系数比例 64
3.12.6 建立模型 65
3.12.7 问题求解 66
3.12.8 *优解分析 67
3.13 生产和库存计划问题 67
3.13.1 定义决策变量 67
3.13.2 定义目标函数 68
3.13.3 定义约束 68
3.13.4 建立模型 69
3.13.5 求解模型 71
3.13.6 分析*优解 71
3.14 多周期现金流量问题 72
3.14.1 定义决策变量 72
3.14.2 定义目标函数 73
3.14.3 定义约束 73
3.14.4 建立模型 75
3.14.5 求解模型 76
3.14.6 分析*优解 77
3.14.7 考虑风险因素的Taco-Viva问题修正（可选内容） 77
3.14.8 建立风险约束 79
3.14.9 求解模型 80
3.14.10 分析*优解 80
3.15 数据包络分析 81
3.15.1 定义决策变量 81
3.15.2 定义目标函数 82
3.15.3 定义约束 82
3.15.4 建立模型 83
3.15.5 求解模型 84
3.15.6 分析*优解 86
3.16 本章小结 88
3.17 参考文献 88
思考题与习题 89
案例3.1 将供应链连接起来 103
案例3.2 Baldwin公司的外汇交易业务 104
案例3.3 Wolverine制造公司退休基金 105
案例3.4 救助海牛 106
第4章 灵敏度分析和单纯形法 108
4.0 引言 108
4.1 灵敏度分析的目的 108
4.2 灵敏度分析的方法 108
4.3 案例 109
4.4 求解结果报表 110
4.5 灵敏度报表 111
4.5.1 目标函数系数变化 111
4.5.2 “假设其他条件不变”的说明 113
4.5.3 多重*优解 113
4.5.4 右端项的变化 113
4.5.5 非严格约束的影子价格 113
4.5.6 关于影子价格的说明 114
4.5.7 影子价格和附加资源的价值 115
4.5.8 影子价格的其他应用 115
4.5.9 差额成本（Reduced Cost）的意义 117
4.5.10 约束条件中系数变化的分析 118
4.5.11 同时改变多个目标函数系数 118
4.5.12 关于退化问题的警告 119
4.6 变量范围报表 119
4.7 特定的灵敏度分析法 120
4.7.1 建立雷达图和求解表 120
4.7.2 创建一个求解表 123
4.7.3 说明 125
4.8 鲁棒优化 125
4.9 单纯形法 128
4.9.1 利用松弛变量建立等式约束 128
4.9.2 基可行解 128
4.9.3 寻找*优解 130
4.10 本章小结 130
4.11 参考文献 131
思考题与习题 132
案例4.1 坚果生产问题 139
案例4.2 Parket Sisters公司 140
案例4.3 Kamm工业公司 142
第5章 网络建模 144
5.0 引言 144
5.1 转运问题 144
5.1.1 网络流问题的特征 144
5.1.2 网络流问题的决策变量 145
5.1.3 网络流问题的目标函数 146
5.1.4 网络流问题的约束 146
5.1.5 在电子表格中建立模型 147
5.1.6 分析*优解 149
5.2 *短路问题 150
5.2.1 示例的线性规划模型 151
5.2.2 电子表格模型及*优解 152
5.2.3 网络流模型及整数解 153
5.3 设备更新问题 154
5.3.1 电子表格模型及*优解 154
5.4 运输/指派问题 156
5.5 广义网络流问题 157
5.5.1 再生问题的线性规划模型 158
5.5.2 求解模型 159
5.5.3 分析*优解 160
5.5.4 广义网络流问题及可行性 161
5.6 *大流量问题 163
5.6.1 *大流量问题的示例 163
5.6.2 电子表格模型及*优解 165
5.7 建模的特别考虑 166
5.8 *小生成树问题 169
5.8.1 *小生成树问题的一个算法 169
5.8.2 求解例题 170
5.9 本章小结 171
5.10 参考文献 171
思考题与习题 172
案例5.1 Hamilton ＆ Jacobs投资公司 184
案例5.2 Old Dominion能源公司 185
案例5.3 美国速递公司 186
案例5.4 Major电气公司 187
第6章 整数线性规划 189
6.0 引言 189
6.1 整数约束 189
6.2 放松约束 190
6.3 放松约束LP的求解 191
6.4 边界 192
6.5 取整 193
6.6 算法终止规则 194
6.7 整数线性规划问题的规划 求解器求解 195
6.8 其他整数线性规划问题 197
6.9 员工调度问题 197
6.9.1 定义决策变量 198
6.9.2 定义目标函数 198
6.9.3 定义约束条件 199
6.9.4 有关约束的注意事项 199
6.9.5 建立模型 199
6.9.6 求解模型 200
6.9.7 分析*优解 201
6.10 二进制变量 201
6.11 资金预算问题 201
6.11.1 定义决策变量 202
6.11.2 定义目标函数 202
6.11.3 定义约束条件 202
6.11.4 设定二进制变量 203
6.11.5 建立模型 203
6.11.6 求解模型 203
6.11.7 *优解与启发式解的比较 204
6.12 二进制变量与逻辑约束 205
6.13 生产线平衡问题 205
6.13.1 定义决策变量 205
6.13.2 定义约束条件 206
6.13.3 定义目标函数 207
6.13.4 建立模型 207
6.13.5 分析*优解 209
6.13.6 扩展 210
6.14 固定费用问题 212
6.14.1 定义决策变量 213
6.14.2 定义目标函数 213
6.14.3 定义约束条件 213
6.14.4 确定“大M”值 214
6.14.5 建立模型 214
6.14.6 求解模型 215
6.14.7 分析*优解 216
6.14.8 函数IF()的说明 216
6.15 订货/采购量*小化 217
6.16 数量折扣问题 218
6.16.1 建立模型 218
6.16.2 缺少的约束 219
6.17 合同签订问题 219
6.17.1 构建模型：目标函数和
运输约束 220
6.17.2 建立运输约束 220
6.17.3 构建模型：副约束 221
6.17.4 建立副约束 222
6.17.5 求解模型 223
6.17.6 分析*优解 223
6.18 分支定界法（选修） 224
6.18.1 分支 225
6.18.2 定界 226
6.18.3 再分支 226
6.18.4 再定界 228
6.18.5 分支定界法例题小结 228
6.19 本章小结 229
6.20 参考文献 229
思考题与习题 230
案例6.1 木材采伐问题的优化 246
案例6.2 Old Dominion的电力调度 247
案例6.3 MasterDebt锁箱问题 248
案例6.4 蒙特利尔除雪问题 249
第7章 目标规划与多目标优化 251
7.0 引言 251
7.1 目标规划 251
7.2 目标规划例子 252
7.2.1 定义决策变量 252
7.2.2 定义目标 252
7.2.3 定义目标约束 253
7.2.4 定义硬约束 253
7.2.5 目标规划的目标函数 254
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电子表格建模与决策分析(第8版)/(美)CLIFF T.RAGSDALE 作者简介
Cliff T. Ragsdale（克里夫 T. 拉格斯代尔），美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学的管理学教授，主要从事管理学方面的教学和研究工作。
贾俊秀，女，西安电子科技大学经济管理学院教授、博士生导师，管理学博士，美国Univerity of Delaware 访问学者，美国Adelphi University 访问学者。主要从事管理学、物流管理、预测与决策等方面的教学和科研工作。
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