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不同投入产出指标对我国商业银行效率的影响 版权信息
- ISBN：9787516419823
- 条形码：9787516419823 ; 978-7-5164-1982-3
- 装帧：一般轻型纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
不同投入产出指标对我国商业银行效率的影响 本书特色
本书主要包含三个方面的内容：一是通过以往研究者对银行效率测度的总结，指出测度效率出现差异的主要原因，并选择了不同的投入和产出指标，分别反应了银行不同的能力。二是测度了不同投入指标和产出指标下的银行效率，并把不同类型银行的效率进行对比，不同的投入指标和产出指标对应了不同的模型，指出不同模型下不同类型银行效率存在着很大差异。三是分析了各个投入和产出指标是否得到了充分利用，即我国商业银行资源（投入产出指标）利用的有效性分析，并进一步指出了资源（投入产出指标）利用有效性对银行效率的影响。*后分析了两种特殊的投入指标，即员工人数和机构数对我国商业银行效率的影响。
不同投入产出指标对我国商业银行效率的影响 内容简介
本文在文献评述部分已经指出了现有文献的一些贡献以及现有文献的几点不足，针对这些不足，本文试图从以下几个方面进行创新： （1）之前有关银行效率的研究都比较早，本文选取的时间段是2008年~2015年，数据是新的。这个时间段基本涵盖了近年来银行系统发生的重要变革。而且研究的问题主要是以效率分析为主，研究径向调整和松弛调整量的文章少之又少，本文详细分析了各家银行有效利用资源的能力。 （2）样本看似只有20家银行，但它覆盖了我国重要的银行系统，包含了四大国有商业银行，所有的13家股份制商业银行，所有的16家上市银行。 （3）以前的很多研究大多数数据都不全，还有很多学者为了弥补数据采用了插值的方法。本文的数据都来自《银行年报》和《金融年鉴》，所有数据都是各大银行公布的原始数据，未经过任何处理，能够更好的反应各大商业银行的效率。 （4）之前的研究大多数都选取几种投入要素，几种产出要素使用单一模型对银行效率进行测度，本文运用不同的模型，从银行盈利能力、银行扩张能力以及银行员工和机构创造收益的能力三个方面，各自选取不同的投入和产出要素对银行效率进行测度，分析生产率变化，并给出了径向调整和松弛调整量。另外，本文选择不同的投入要素还有一个目的，即突出员工人数和机构数对银行效率的影响，从而分析四大国有商业银行的人员过多和机构臃肿性问题。
不同投入产出指标对我国商业银行效率的影响 目录
第1章 绪论
1.1 选题的背景和意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 文献综述
1.2.1 对银行效率及其影响因素的研究
1.2.2 对银行生产率及其影响因素的研究
1.2.3 我国商业银行资源利用有效性及其对银行效率影响的研究
1.2.4 文献评述
1.3 研究的问题及方法和思路框架
1.3.1 研究的问题及方法
1.3.2 思路框架
1.4 文章难点和创新
第2章 银行效率和生产率的相关理论及其测量方法
2.1 银行效率的相关理论及其测量方法
2.1.1 生产技术的集合表示
2.1.2 产出与投入距离函数
2.1.3 利用距离函数测算效率
2.2 银行生产率的相关理论及其测量方法
2.2.1 测算生产率和生产率水平比较
2.2.2 测算生产率变化与全要素生产率指数
2.3 本文使用的模型和数据
2.3.1 数据包络分析方法
2.3.2 超效率DEA方法
2.3.3 Malmquist指数
2.3.4 银行分类和数据
2.4 本章小结
第3章 我国商业银行效率测度出现差异性原因分析
3.1 引言
3.2 不同研究者对我国商业银行效率测度出现差异性原因分析
3.2.1 两个简单的数值例子
3.2.2 银行效率测度出现差异性的一般结论
3.3 选择不同的投入产出指标对测度我国商业银行效率的影响
3.3.1 三组不同的投入产出指标（三个反映银行不同能力的模型）
3.3.2 投入产出指标的含义
3.4 本章小结
第4章 三组不同投入产出指标对我国商业银行效率影响实证研究
4.1 引言
4.2 我国商业银行效率测度和对比分析
4.2.1 三个不同模型下我国商业银行总体效率情况及排名对比
4.2.2 我国不同类型商业银行效率比较
4.2.3 不良贷款率对我国商业银行效率影响占比
4.3 我国商业银行超效率测度和对比分析
4.3.1 三组不同指标下我国商业银行总体超效率情况及排名对比
4.3.2 我国不同类型商业银行超效率比较
4.4 本章小结
第5章 三组不同投入产出指标对我国商业银行生产率（效率动态变化）影响实证研究
5.1 我国商业银行全要素生产率—Malmquist指数
5.1.1 三个不同模型下我国商业银行Malmquist指数分析
5.1.2 不同银行之间Malmquist指数对比分析
5.2 本章小结
第6章 我国商业银行资源（投入产出指标）利用有效性及其对银行效率的影响
6.1 引言
6.2 DEA模型中的径向调整和松弛调整
6.2.1 DEA模型中的径向调整
6.2.2 DEA模型中的松弛调整
6.2.3 松弛调整中的产出不足问题
6.2.4 径向调整和松弛调整求解
6.3 我国商业银行资源（投入产出指标）利用有效性研究
6.3.1 2015年度我国商业银行效率表
6.3.2 我国商业银行资源（投入产出指标）利用有效性分析
6.4 我国商业银行资源(投入产出指标)利用有效性对效率的影响
6.4.1 投入指标对银行效率的影响
6.4.2 产出指标对银行效率的影响
6.5 本章小结
第7 章 两种特殊的投入指标对我国商业银行效率的影响
7.1 引言
7.2 我国商业银行人员过多和机构臃肿性对效率的影响
7.2.1 两种特殊的投入指标——员工人数和机构数
7.2.2 员工人数和机构数对银行效率的影响
7.2.3 员工人数和机构数对银行超效率的影响
7.3 人员过多和机构臃肿性对Malmquist指数的影响
7.4 本章小结
第8章 全文总结
8.1 本文主要研究结论
8.2 提高我国商业银行效率的途径和政策建议
8.3 本文不足及有待进一步研究的问题
8.3.1 本文不足
8.3.2 有待进一步研究的问题
参考文献
展开全部
不同投入产出指标对我国商业银行效率的影响 作者简介
李辉，男，汉族，讲师，复旦大学金融学专业博士研究生，重庆邮电大学理学院教师，主要研究方向：金融学，统计学。先后在省级，国家权刊上发表论文多篇，主持、参与多项课题项目。
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