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大数据科学研究丛书中国少数民族地区旅游开发路径研究:基于网络舆情大数据的视角 版权信息
- ISBN:9787030614377
- 条形码:9787030614377 ; 978-7-03-061437-7
- 装帧:一般轻型纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
大数据科学研究丛书中国少数民族地区旅游开发路径研究:基于网络舆情大数据的视角 本书特色
基于网络舆情大数据,采用百度大数据、爬爬虫软件、ROST软件等大数据采集与内容分析工具,研究我国少数民族地区旅游开发舆情现状与现实问题,探索"一带一路"时代背景下旅游促进少数民族地区经济发展的创新方式,并基于各民族地区省市旅游发展的网络舆情大数据分析,找准少数民族地区旅游开发的系统路径,以构建惠及少数民族同胞脱贫,实现少数民族地区旅游经济反贫困和绿色发展的模式与机制。
大数据科学研究丛书中国少数民族地区旅游开发路径研究:基于网络舆情大数据的视角 内容简介
基于网络舆情大数据,采用百度大数据、爬爬虫软件、ROST软件等大数据采集与内容分析工具,研究我国少数民族地区旅游开发舆情现状与现实问题,探索"一带一路"时代背景下旅游促进少数民族地区经济发展的创新方式,并基于各民族地区省市旅游发展的网络舆情大数据分析,找准少数民族地区旅游开发的系统路径,以构建惠及少数民族同胞脱贫,实现少数民族地区旅游经济反贫困和绿色发展的模式与机制。
大数据科学研究丛书中国少数民族地区旅游开发路径研究:基于网络舆情大数据的视角 目录
**章 绪论 1
一、研究的背景 1
二、问题的提出 2
三、研究的现状 3
四、研究的意义 9
五、研究的内容 10
六、研究的方法 11
七、研究的创新 12
八、本章小结 13
第二章 理论基础与分析框架 14
一、理论基础 14
二、分析框架 20
三、本章小结 25
第三章 “五自治区”旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 26
一、新疆维吾尔自治区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 26
二、西藏自治区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 36
三、宁夏回族自治区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 44
四、广西壮族自治区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 53
五、内蒙古自治区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 62
六、本章小结 72
第四章 “东北三省”少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 73
一、辽宁省少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 73
二、吉林省少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 81
三、黑龙江省少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 90
四、本章小结 99
第五章 “华中两省”少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 100
一、湖北省少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 100
二、湖南省少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 109
三、本章小结 118
第六章 “西南三省一市”少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 120
一、四川省少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 120
二、贵州省少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 129
三、云南省少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 139
四、重庆市少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 148
五、本章小结 157
第七章 “西北两省”少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 159
一、甘肃省少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 159
二、青海省少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 167
三、本章小结 176
第八章 “东南两省”少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 178
一、海南省少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 178
二、福建省少数民族地区旅游开发典型案例的网络舆情大数据分析 187
三、本章小结 197
第九章 完善中国少数民族地区旅游开发路径的思考 198
一、中国少数民族地区旅游开发存在的主要问题 198
二、完善中国少数民族地区旅游开发路径的思考 201
三、本章小结 206
参考文献 208
后记 224
大数据科学研究丛书中国少数民族地区旅游开发路径研究:基于网络舆情大数据的视角 作者简介
王超,管理学博士,民族学博士后,教授,硕士生导师。贵州财经大学工商学院旅游管理系副主任,会展经济与管理教研室主任,挂职锻炼科研处副处长,并兼职中国西部减贫与发展协同创新中心、中国西部绿色发展战略研究院、贵州省高校人文社科基地西部现代化研究中心特聘研究员。主持国家社科基金1项,省部级项目4项,厅级项目4项。出版专著1部,教材1本,发表学术论文50余篇。获得2016年度贵州省高校“两学一做”很好共产党员、2016年度贵州财经大学“四有”好老师、2016年度国家旅游局很好研究成果论文类一等奖(独立)、2017年度商务部商务研究成果报告类二等奖(排名)等荣誉。
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