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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787030352149
- 条形码：9787030352149 ; 978-7-03-035214-9
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
概率论与数理统计 内容简介
概率论与数理统计是高等院校一门重要的涉及随机数学的课程.本书根据近年来工科数学改革的新成果，结合高等应用型本科院校的实际特点，以培养卓越工程师为目标，对传统的教学内容进行了优化，对相关的历史进行了陈述,并对新的思想方法进行了介绍. 本书着眼于介绍概率论与数理统计中的基本概念、基本原理和基本方法；强调直观性，注重可读性，突出基本思想与方法.本书内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、MATLAB软件与应用实例. 本书可供高等应用型本科院校非数学专业的学生使用，也可满足其他高等院校工科专业或多层次办学的院校概率论与数理统计课程不同学时的教学需要.
概率论与数理统计概率论与数理统计 前言
本书根据近年来工科数学改革的新成果,结合高等应用型本科院校的实际特点,以*培养卓越工程师计划为目标,对传统的教学内容进行了优化,以介绍概率论与数理统计的基本知识和方法为主,并注意它的直观背景和实际意义,力求做到理论联系实际,突出各种概率统计方法在各类实际问题中的应用,同时也介绍如何利用数学软件解决概率统计的实际应用问题.此外，对相关的历史背景进行了陈述，并对新的思想方法进行了介绍.本书中标有*号的内容为选学内容. 教材是体现课程目标和内容的重要载体，是学生学习和教师教学的工具.本书所阐述的基本理念、课程目标和内容标准都在各章中得到体现.本书将处理好以下几个关系： (1) 理论与应用——以应用为主，体现实践性、实际性. (2) 深度与广度——广度优先，拓宽知识面，增加信息量. (3) 传统与创新——反映新知识和新方法. (4) 宜教与利学——便于教师介绍内容，有利于学生自学. (5) 课内必学内容与课外选学内容——合理安排以使课程体系和内容得以完备. 本书由胡月、许梅生担任主编.参加编写的人员还有陶祥兴、叶耀军、吴阿林、雷建光、孙莉萍（按编写章排序）.其中，第1，6章由胡月编写，第2章由陶祥兴编写，第3章由叶耀军编写，第4章由吴阿林编写，第5章由雷建光编写，第7，8章由许梅生编写，第9章由孙莉萍编写. 本书的编写自始至终得到浙江科技学院教务处、理学院及各位数学教师的关怀与大力支持,在此表示衷心的感谢. 由于编者的水平所限,错误和缺点在所难免,欢迎广大读者批评指正. 编 者 2012年5月于杭州
概率论与数理统计 目录
前言第1章 随机事件与概率11 随机事件及其运算111 随机现象112 随机事件113 事件的关系及其运算12 随机事件的概率121 概率的统计定义122 概率的公理化定义123 古典概型*124 几何概型13 条件概率131 条件概率132 乘法公式133 全概率公式和贝叶斯公式14 事件的独立性141 两事件的独立性142 多事件的独立性143 伯努利概型144 独立性在系统可靠性中的应用小结总习题1第2章 随机变量及其分布21 随机变量22 离散型随机变量23 随机变量的分布函数24 连续型随机变量25 随机变量函数的分布小结总习题2第3章 多维随机变量及其分布31 二维随机变量311 二维随机变量的分布函数312 二维离散型随机变量及其分布律313 二维连续型随机变量及其概率密度函数32 边缘分布33 相互独立的随机变量*34 条件分布341 离散型随机变量的条件分布342 连续型随机变量的条件分布35 两个随机变量函数的分布351 和的分布352 M=max{X,Y},N=min{X,Y}的分布小结总习题3第4章 随机变量的数字特征41 数学期望411 离散型随机变量的数学期望412 连续型随机变量的数学期望413 随机变量函数的数学期望414 数学期望的性质42 方差421 方差的概念422 方差的计算423 方差的性质43 协方差及相关系数、矩431 协方差及相关系数的定义432 协方差与相关系数的性质433 矩及协方差矩阵小结总习题4第5章 极限定理51 大数定律52 中心极限定理小结总习题5第6章 数理统计的基本概念61 总体和样本611 总体、个体612 样本与样本空间613 样本的分布*614 参数与参数空间*62 直方图与经验分布函数621 直方图622 经验分布函数63 样本的数字特征631 样本均值与样本方差632 矩64 抽样分布641 统计量642 三大分布643 分位数644 正态总体的样本均值与方差的分布小结总习题6第7章 参数估计71 点估计711 矩估计法712 极大似然估计法72 估计量的评选标准721 无偏性722 有效性723 相合性73 区间估计731 区间估计的概念732 枢轴量法733 单正态总体参数的区间估计734 双正态总体参数的区间估计735 单侧置信区间小结总习题7第8章 假设检验81 假设检验的基本思想与概念811 问题的提出及处理步骤812 假设检验的基本思想813 假设检验中的两类错误814 双侧假设检验与单侧假设检验815 假设检验与置信区间之间的关系816 p值检验法82 单正态总体的假设检验821 总体均值μ的检验822 总体方差σ2的检验83 双正态总体的假设检验831 双正态总体均值差的检验832 双正态总体方差相等的检验*84 分布拟合检验小结总习题8第9章 MATLAB及其在概率统计中的应用91 MATLAB入门911 引言912 一般介绍913 函数914 解方程915 保存与退出916 查询与帮助92 概率论与数据统计921 概率模型922 数据统计93 置信区间与假设检验931 基本命令932 置信区间举例933 参数假设检验举例934 χ2拟合优度检验小结总习题9附表1 泊松分布数值表附表2 泊松分布函数表附表3 标准正态分布函数表附表4 常用的标准正态分布分位数uα的数值表附表5 χ2分布分位数表附表6 t分布分位数表附表7 F分布分位数表习题答案参考文献
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