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大数据的架构技术与应用实践的探究 版权信息
- ISBN：9787568156332
- 条形码：9787568156332 ; 978-7-5681-5633-2
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：
大数据的架构技术与应用实践的探究 内容简介
为了帮助读者建立起对大数据应用全面、系统的认识，而不只是知道一些零散的技术或服务术语，《大数据的架构技术与应用实践的探究》站在系统论的高度对大数据的架构技术与实践应用做了全面论述。首先，介绍大数据的概念、发展现状与趋势，让读者对大数据有一个初步认知。其次，在分析大数据架构的基础上，展开介绍大数据的相关技术，涵盖技术支撑、数据获取技术、机器学习和数据挖掘技术、交互式分析技术、批处理技术、安全与隐私等，并结合大数据技术的各种应用实例，力图为读者呈现一个大数据的全景画卷。
大数据的架构技术与应用实践的探究 目录
**章 大数据的初步认知
**节 何谓大数据
第二节 大数据的发展现状
第三节 大数据的发展趋势
第二章 大数据的架构分析
**节 大数据架构概述
第二节 大数据架构设计
第三节 大数据架构的参考模型
第三章 大数据的技术支撑
**节 云计算与大数据
第二节 云资源的管理与调度
第三节 开源云管理平台——OpenStack
第四节 虚拟化技术的发展
第五节 云存储系统的技术与分类
第四章 大数据的数据获取
**节 数据分类与数据获取组件
第二节 探针在数据获取中的原理作用
第三节 网页采集与日志收集
第四节 数据分发中间件的作用分析
第五章 机器学习和数据挖掘技术
**节 机器学习与数据挖掘的关系
第二节 机器学习的方式与类型
第三节 机器学习与数据挖掘的应用
第四节 深度学习的实践与发展
第六章 交互式分析
**节 交互式分析的含义与特点
第二节 SQL on Hadoop
第三节 MPP DP技术及其实践应用
第四节 大数据仓库的技术分析
第七章 批处理技术
**节 批处理技术的含义与特点
第二节 MapReduce模式解析
第三节 Spark架构详解
第四节 BSP框架模型及其实现
第八章 大数据的安全与隐私
**节 大数据时代面临的安全挑战
第二节 安全问题解决的框架、技术与体系
第三节 大数据隐私保护的政策法规与技术介绍
第九章 电子商务与社会化网络中大数据分析
**节 推荐系统分类与算法介绍
第二节 计算广告中大数据的应用
第三节 社交网络中大数据的应用
第十章 大数据架构的实现与应用实例
**节 大数据架构的实现途径
第二节 基于MATLAB的图像处理与应用
第三节 基于IT治理的区域医疗卫生大数据架构的实现
第四节 微博用户兴趣建模系统架构设计
第五节 铁路客运旅游大数据平台分析
参考文献
后记
**节 何谓大数据
第二节 大数据的发展现状
第三节 大数据的发展趋势
第二章 大数据的架构分析
**节 大数据架构概述
第二节 大数据架构设计
第三节 大数据架构的参考模型
第三章 大数据的技术支撑
**节 云计算与大数据
第二节 云资源的管理与调度
第三节 开源云管理平台——OpenStack
第四节 虚拟化技术的发展
第五节 云存储系统的技术与分类
第四章 大数据的数据获取
**节 数据分类与数据获取组件
第二节 探针在数据获取中的原理作用
第三节 网页采集与日志收集
第四节 数据分发中间件的作用分析
第五章 机器学习和数据挖掘技术
**节 机器学习与数据挖掘的关系
第二节 机器学习的方式与类型
第三节 机器学习与数据挖掘的应用
第四节 深度学习的实践与发展
第六章 交互式分析
**节 交互式分析的含义与特点
第二节 SQL on Hadoop
第三节 MPP DP技术及其实践应用
第四节 大数据仓库的技术分析
第七章 批处理技术
**节 批处理技术的含义与特点
第二节 MapReduce模式解析
第三节 Spark架构详解
第四节 BSP框架模型及其实现
第八章 大数据的安全与隐私
**节 大数据时代面临的安全挑战
第二节 安全问题解决的框架、技术与体系
第三节 大数据隐私保护的政策法规与技术介绍
第九章 电子商务与社会化网络中大数据分析
**节 推荐系统分类与算法介绍
第二节 计算广告中大数据的应用
第三节 社交网络中大数据的应用
第十章 大数据架构的实现与应用实例
**节 大数据架构的实现途径
第二节 基于MATLAB的图像处理与应用
第三节 基于IT治理的区域医疗卫生大数据架构的实现
第四节 微博用户兴趣建模系统架构设计
第五节 铁路客运旅游大数据平台分析
参考文献
后记
展开全部
大数据的架构技术与应用实践的探究 作者简介
李佐军，男，彝族，1980年11月出生，云南风庆人，副教授，工学硕士，现为滇西科技师范学院教师。2004年7月毕业于云南民族大学数学与计算机科学学院，同年8月进入滇西科技师范学院（原临沧教育学院）工作。主要从事数据库、数据挖掘、大数据等相关领域的教学和研究工作，主持完成校级研究课题1项，参与省部级科研、教改及质量工程建设项目6项，拥有计算机软件著作权1项，在《大理学院学报》、《昆明学院学报》、《西昌学院学报》等刊物上公开发表学术论文20余篇。
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