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机械设计、计算与制图

中国智能制造重点领域发展报告(2018)

作者：中国科协智能制造学会联合体

出版社：机械工业出版社出版时间：2019-05-01

开本： 16开 页数： 235

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版权信息
内容简介
目录

中国智能制造重点领域发展报告(2018) 版权信息

ISBN：9787111625186
条形码：9787111625186 ; 978-7-111-62518-6
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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机械设计、计算与制图

中国智能制造重点领域发展报告(2018) 内容简介

本书聚焦品质数控机床、工业机器人、航天装备、高技术船舶、汽车、输变电装备、农业装备、纺织八个重点领域？系统梳理了各领域智能制造的总体发展状况、关键技术及装备、推广应用状况、典型的实践案例、面临的突出问题和智能制造进一步发展的重点需求？同时？本书分析了德国、美国、日本智能制造的发展现状和发展特点？我国智能制造的学术研究、产业政策、专项实施、应用成效和人才建设等现状及进展？并提出影响我国智能制造发展的五大难点问题？以及我国智能制造进一步发展的产业需求热点？其目的在于服务国家战略决策？并为推进智能制造工作提供借鉴和参考？本书可以为相关部门、地区、领域制定智能制造发展战略及规划提供参考依据？也可作为企业、科研院所等组织参与实施智能制造相关工作的参考用书

中国智能制造重点领域发展报告(2018) 目录

序
综合篇
概论2
**章主要工业国家智能制造进展分析4
一德国智能制造的进展分析4
二美国智能制造的进展分析6
三日本智能制造的进展分析9
第二章我国智能制造进展分析12
一学术界对智能制造的理解12
二实施智能制造相关政策状况13
三智能制造专项覆盖主要领域18
四智能制造实施成效23
五人才队伍建设进展29
第三章影响我国智能制造发展的五大难点31
一智能制造基础理论和技术体系31
二智能制造标准体系32
三智能传感器的设计集成及应用32
四人工智能技术在制造业的应用33
五工业互联网时代的信息安全关键技术34
第四章我国智能制造发展的产业需求热点36
一智能制造装备36
二制造知识库及大数据管理系统37
三精密超精密智能制造系统38
四大批量定制智能制造系统39
五数字化协同制造40
参考文献41
领域篇
第五章高档数控机床领域智能制造发展报告44
**节发展概况44
一重要的战略地位44
二国内外发展状况45
三市场规模和需求46
四战略目标46
第二节关键技术及装备47
一高档数控机床主机47
二高档数控系统48
三关键功能部件49
第三节智能制造的实施应用49
一智能制造所需关键技术49
二智能制造装备52
三数字化车间/工厂53
四行业标准和技术规范54
第四节智能制造实践案例54
一华中8型数控系统54
二北京精雕“在机测量与智能修正”技术55
三东风楚凯智能制造应用56
四普什宁江柔性制造系统数字化车间57
第五节面临的突出问题57
一制造过程57
二产品性能57
第六节重点需求分析58
一高档数控系统智能化技术研究58
二数控机床智能化及智能机床开发58
三智能制造成套设备的开发58
四智能制造模式的研究和应用59
参考文献59
第六章工业机器人领域智能制造发展报告61
**节发展概况61
一工业机器人重要的战略地位61
二国内外概况62
三市场规模和需求63
四战略目标65
第二节关键技术及装备66
一关键零部件66
二机器人本体67
三机器人系统集成(软件)68
第三节智能制造的实施应用69
一机器人行业智能制造的水平70
二机器人行业智能制造的试点示范推广70
三机器人行业智能制造建设成效72
第四节智能制造实践案例74
一机器人生产企业智能制造案例74
二利用机器人实现智能制造的案例75
第五节面临的突出问题78
一机器人产业发展整体趋势78
二机器人产业面临的发展难点79
第六节重点需求分析80
一核心零部件性能优化80
二工业机器人智能作业技术80
三多机协作与人机协作机器人技术80
四基于云计算的服务及作业技术81
五新型工业机器人技术81
参考文献82
第七章航天装备领域智能制造发展报告83
**节发展概况83
一行业基本情况83
二发展水平83
第二节关键技术及装备84
一智能制造技术84
二智能制造装备89
第三节智能制造的实施应用90
一构建以产品结构为核心的数据管理90
二实现典型产品的数字化制造90
三实现基于三维模型的数字化检测90
四实现面向制造全过程的数字化管理与应用90
五实现设备状态的运行监控91
第四节智能制造实践案例91
一壳段数字化加工生产线91
二伺服壳体无人值守柔性加工单元93
三基于机器人的阀门壳体类零件柔性自动化加工单元94
四标准件履带式自动滚镀生产线95
第五节面临的突出问题96
一基于模型的系统工程应用的差距96
二集成协同研制环境的差距96
三基于大数据的综合协同管控和决策支持的差距96
四网络互联互通的差距97
五标准的差距97
第六节重点需求分析97
一基于模型的系统工程应用成为产品创新开发的重要手段之一97
二大数据背景下通过信息集成与共享提升研制过程快速决策97
三基于工业网络互联互通的数字化柔性制造系统实现快速交付97
四数字化仿真验证成为减少实物试验的有效途径98
五知识积累与重用成为能力提升的核心驱动力98
参考文献98
第八章高技术船舶领域智能制造发展报告99
**节发展概况99
一船舶行业基本情况99
二船舶领域发展特点101
三船舶行业总体发展水平102
第二节关键技术及装备103
一船舶智能制造顶层设计与规划技术103
二智能制造工艺与数据库104
三船舶智能制造管控105
四智能制造系统集成技术105
五智能制造互联互通基础平台技术106
六

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