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普通高等教育“十一五”重量规划教材“十三五”江苏省高等学校重点教材概率论与数理统计(第4版)/宗序平 版权信息
- ISBN:9787111615422
- 条形码:9787111615422 ; 978-7-111-61542-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
普通高等教育“十一五”重量规划教材“十三五”江苏省高等学校重点教材概率论与数理统计(第4版)/宗序平 本书特色
本书是概率论与数理统计课程教材,根据教育部对本课程的基本要求编写的普通高校教材。考虑到高等教育已经进入大众化阶段,全书始终“以应用为目的不削弱理论学习”为指导思想主要内容有是概率论、数理统计、随机过程每章节后附有习题书末附有参考答案。由具有丰富教学经验的骨干教师编写深入浅出通俗易懂便于自学。’概率论与数理统计’可供普通高校经济类、理工类各专业使用也可供有关工程技术人员参考。
普通高等教育“十一五”重量规划教材“十三五”江苏省高等学校重点教材概率论与数理统计(第4版)/宗序平 内容简介
本书是概率论与数理统计课程教材,根据教育部对本课程的基本要求编写的普通高校教材。考虑到高等教育已经进入大众化阶段,全书始终“以应用为目的不削弱理论学习”为指导思想主要内容有是概率论、数理统计、随机过程每章节后附有习题书末附有参考答案。由具有丰富教学经验的骨干教师编写深入浅出通俗易懂便于自学。’概率论与数理统计’可供普通高校经济类、理工类各专业使用也可供有关工程技术人员参考。
普通高等教育“十一五”重量规划教材“十三五”江苏省高等学校重点教材概率论与数理统计(第4版)/宗序平 目录
序第4版前言第3版前言第2版前言第1章 随机事件与概率……………………… 111 随机事件 …………………………………… 1111 随机试验与随机事件 ………………… 1112 事件之间的关系及运算 ……………… 3习题1.1 ………………………………………… 612 事件的概率 ………………………………… 6121 概率的统计定义 ……………………… 6122 古典概型及古典概型中事件的概率 ………………………… 7习题1.2 ………………………………………… 913 概率的公理化定义及其性质 …………… 10131 概率的公理化定义 ………………… 10132 概率的性质 ………………………… 11习题1.3 ………………………………………… 1314 条件概率与事件的独立性 ……………… 14141 条件概率 …………………………… 14142 乘法公式 …………………………… 15143 事件的独立性 ……………………… 15144 独立试验序列模型 ………………… 17习题1.4 ………………………………………… 1815 全概率公式与贝叶斯公式 ……………… 19151 全概率公式 ………………………… 19152 贝叶斯公式 ………………………… 21习题1.5 ………………………………………… 22复习题1 ………………………………………… 23第2章 随机变量及其分布 ………………… 2521 随机变量的概念 ………………………… 25习题2.1 ………………………………………… 2622 离散型随机变量 ………………………… 26221 离散型随机变量及其概率分布 …… 26222 常见的离散型随机变量的分布 …………………… 28习题2.2 ………………………………………… 3023 随机变量的分布函数及其性质 ………… 31231 分布函数的定义 …………………… 31232 分布函数的性质 …………………… 31习题2.3 ………………………………………… 3424 连续型随机变量 ………………………… 34241 连续型随机变量及其概率密度 …… 34242 常见的连续型随机变量的分布 ………………………… 37习题2.4 ………………………………………… 4125 随机变量的函数的分布 ………………… 422.5.1 离散型情形 ………………………… 422.5.2 连续型情形 ………………………… 42习题2.5 ………………………………………… 45复习题2 ………………………………………… 46第3章 二维随机变量及其分布…………… 4831 二维随机变量的概念 …………………… 48311 二维随机变量及其联合分布函数 … 48312 二维离散型随机变量及其联合概率分布 ………………… 50313 二维连续型随机变量及其联合概率密度 ………………… 51习题3.1 ………………………………………… 5332 边缘分布、条件分布及随机变量的独立性 ……………………… 54321 边缘分布 …………………………… 54322 条件分布 …………………………… 58323 随机变量的相互独立性 …………… 60习题3.2 ………………………………………… 6233 二维随机变量函数的分布 ……………… 63331 离散型随机变量函数的分布 ……… 63332 连续型随机变量函数的分布 ……… 65习题3.3 ………………………………………… 69复习题3 ………………………………………… 70第4章 随机变量的数字特征 ……………… 7441 数学期望 ………………………………… 74411 数学期望的定义 …………………… 74412 随机变量函数的数学期望 ………… 78413 数学期望的性质 …………………… 80习题4.1 ………………………………………… 824.2 方差 ……………………………………… 834.2.1 方差的定义 ………………………… 834.2.2 方差的性质 ………………………… 87习题4.2 ………………………………………… 904.3 协方差、相关系数和矩 …………………… 914.3.1 协方差 ……………………………… 914.3.2 相关系数 …………………………… 924.3.3 矩 …………………………………… 94习题4.3 ………………………………………… 95复习题4 ………………………………………… 96第5章 大数定律与中心极限定理 ……… 985.1 大数定律 ………………………………… 985.1.1 切比雪夫不等式 …………………… 985.1.2 大数定律 …………………………… 99习题5.1 ……………………………………… 1005.2 中心极限定理 …………………………… 101习题5.2 ……………………………………… 104复习题5 ……………………………………… 105第6章 样本及抽样分布…………………… 1066.1 样本与统计量 …………………………… 1066.1.1 总体与样本 ………………………… 1066.1.2 统计量 ……………………………… 1086.1.3 几个常用的统计量 ………………… 108习题6.1 ……………………………………… 1096.2 直方图与经验分布函数 ………………… 1106.2.1 直方图 ……………………………… 1106.2.2 经验分布函数 ……………………… 111习题6.2 ……………………………………… 1136.3 常用统计量的分布 ……………………… 1136.3.1 样本均值 X 的分布 ………………… 1136.3.2 χ2 分布 ……………………………… 1146.3.3 t分布 ……………………………… 1166.3.4 F 分布 ……………………………… 117习题6.3 ……………………………………… 118复习题6 ……………………………………… 118第7章 参数估计 …………………………… 1207.1 点估计 …………………………………… 1207.1.1 矩估计 ……………………………… 1207.1.2 极大似然估计 ……………………… 122习题7.1 ……………………………………… 1257.2 估计量的优劣性 ………………………… 1257.2.1 无偏性 ……………………………… 126概率论与数理统计 第4版7.2.2 有效性 ……………………………… 1287.2.3 相合性 ……………………………… 129习题7.2 ……………………………………… 1307.3 参数的区间估计 ………………………… 1307.3.1 均值μ的置信区间 ………………… 1327.3.2 方差σ2 的置信区间………………… 134习题7.3 ……………………………………… 136复习题7 ……………………………………… 136第8章 假设检验 …………………………… 1398.1 假设检验的基本概念 …………………… 1398.1.1 问题的提出 ………………………… 1398.1.2 假设检验的基本原理 ……………… 1408.1.3 假设检验的基本步骤 ……………… 1418.1.4 两类错误 …………………………… 142习题8.1 ……………………………………… 1428.2 单个正态总体的假设检验 ……………… 1438.2.1 单个正态总体期望的检验 ………… 1438.2.2 单个正态总体方差的检验 ………… 146习题8.2 ……………………………………… 1498.3 两个正态总体的假设检验 ……………… 1508.3.1 两个正态总体期望的检验 ………… 1508.3.2 两个正态总体方差的检验 ………… 151习题8.3 ……………………………………… 1558.4 总体分布的假设检验 …………………… 156复习题8 ……………………………………… 159第9章 方差分析 …………………………… 1629.1 单因素方差分析 ………………………… 1629.2 无重复双因素方差分析 ………………… 166复习题9 ……………………………………… 168第10章 回归分析 ………………………… 17010.1 回归的概念 …………………………… 17010.2 一元线性回归 ………………………… 17110.2.1 一元线性回归的概念 …………… 17110.2.2 回归参数的确定与*小二乘法 … 17210.2.3 相关性检验 ……………………… 17310.3 可线性化的一元非线性回归问题 ………………………… 17510.4 多元线性回归 ………………………… 17610.4.1 多元线性回归及参数估计 ……… 17610.4.2 相关性检验 ……………………… 17810.4.3 多元线性回归举例及推广 ……… 178复习题10 ……………………………………… 179第11章 正交试验设计 …………………… 181111 正交试验设计表 ……………………… 18111.1.1 问题的提出 ……………………… 18111.1.2 正交表简介 ……………………… 18211.2 无交互作用的正交试验设计 ………… 18211.3 有交互作用的正交试验设计 ………… 184复习题11 ……………………………………… 185第12章 随机过程 ………………………… 18712.1 随机过程的基本概念 ………………… 18712.1.1 随机过程的定义与分类 ………… 18712.1.2 随机过程的统计描述 …………… 189习题12.1 ……………………………………… 19212.2 马尔可夫链 …………………………… 19312.2.1 马尔可夫链的定义 ……………… 19312.2.2 转移概率矩阵及切普曼G柯尔莫哥洛夫方程 ……………… 19412.2.3 转移概率的渐近性质 …………… 198习题12.2 ……………………………………… 20112.3 纯不连续马氏过程 …………………… 20212.3.1 泊松过程 ………………………… 20212.3.2 转移概率及性质 ………………… 205习题12.3 ……………………………………… 20612.4 平稳过程 ……………………………… 20612.4.1 平稳过程协方差函数的性质 ……………………… 20612.4.2 各态历经性 ……………………… 208目 录12.4.3 平稳过程的功率谱密度函数 …… 212习题12.4 ……………………………………… 216附录 ……………………………………………… 217附录 A 用 EXCEL进行统计 ………………… 217附录 B 常用正交表 ………………………… 218附表 ……………………………………………… 220附表1 标准正态分布函数值表 …………………………… 220附表2 泊松分布表 …………………………… 221附表3 t分布表 ……………………………… 222附表4 χ2 分布表 …………………………… 223附表5 F 分布表 ……………………………… 226附表6 相关系数检验的临界值表 ……………………………… 236部分习题答案与提示 ………………………… 237参考文献 ………………………………………… 254
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