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QOS感知的Web服务选择
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作者：付晓东，邹平著
出版社：科学出版社出版时间：2018-05-01
开本： 32开 页数： 232
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QOS感知的Web服务选择 版权信息

QOS感知的Web服务选择 本书特色

网络环境的开放性使得可用的候选Web服务构成一个不断成长、动态变化、具有相同功能的同质服务空间，从而使QoS感知的服务选择面临多种挑战。本书从Web服务及其QoS基础知识、Web服务信誉度量、局部服务选择策略和全局服务选择策略4个方面，全面地介绍目前QoS感知的Web服务选择中的若干关键问题及其解决方案，有利于读者系统地了解并掌握QoS感知的服务选择*基本和*重要的研究成果。

QOS感知的Web服务选择 内容简介

内容简介网络环境的开放性使得可用的候选Web服务构成一个不断成长、动态变化、具有相同功能的同质服务空间，从而使QoS感知的服务选择面临多种挑战。本书从Web服务及其QoS基础知识、Web服务信誉度量、局部服务选择策略和全局服务选择策略4个方面，全面地介绍目前QoS感知的Web服务选择中的若干关键问题及其解决方案，有利于读者系统地了解并掌握QoS感知的服务选择*基本和*重要的研究成果。

QOS感知的Web服务选择 目录

前言 第1章 Web服务概述 1.1 web服务发展的背景 1.2 面向服务计算与面向服务架构 1.3 Web服务 1.3.1 基于分布式对象技术SOA存在的问题 1.3.2 Web服务概念及其特点 1.3.3 Web服务技术层次 1.4 小结 第2章 QOS感知的Web服务选择问题 2.1 Web服务组合 2.2 web服务组合系统的特性 2.3 web服务组合OoS保障问题 2.4 web服务OoS语义描述 2.4.1 服务本体 2.4.2 QoS本体 2.4.3 扩展Web服务机制支持Qos管理 2.5 web服务选择问题 2.5.1 局部选择策略 2.5.2 全局选择策略 2.5.3 混合选择策略 2.6 OoS 感知的服务选择核心问题 第3章 基于QoS相似度的Web服务信誉度量 3.1 引言 3.2 信誉度量基础 3.2.1 信任与信誉 3.2.2 信誉系统体系结构 3.2.3 常见信誉度量模型 3.3 基于OoS相似度的信誉度量系统模型 3.4 质量相似度算法 3.5 基于QoS相似度的信誉计算 3.5.1 贝叶斯信誉系统 3.5.2 信誉计算模型 3.6 实验分析 3.7 小结 第4章 随机QoS感知的Web服务信誉度量 4.1 引言 4.2 web服务QoS随机性表示与获取 4.2.1 Oos随机性 4.2.2 随机QoS概率分布函数的获取 4.3 基于随机优势的web服务信誉度量 4.3.1 随机优势概述 4.3.2 信誉度量模型 4.3.3 信誉度量模型理论分析 4.4 实验分析 4.5 小结 第5章 QOS信息为确定值的Web服务选择 5.1 引言 5.2 服务筛选 5.2.1 优势法 5.2.2 满意值法 5.2.3 逻辑和法 5.3 数据预处理 5.3.1 数据预处理的原因和必要性 5.3.2 线性比例变换 5.3.3 标准0—1变换 5.3.4 向量规范化 5.3.5 原始数据的统计处理 5.4 权重计算 5.4.1 相对比较法 5.4.2 连环比率法 5.4.3 特征向量法 5.5 服务选择 5.5.1 加权和法 5.5.2 加权积法 5.6 小结 第6章 QoS信息不确定情况下的Web服务选择 6.1 引言 6.2 服务选择的不确定QOS信息 6.3 服务选择策略 6.3.1 区间数和可能度 6.3.2 决策矩阵计算 6.3.3 逼近理想解的排序方法 6.3.4 服务选择模型 6.4 实验分析 6.5 小结 第7章 风险驱动的随机QoS感知的Web服务选择 7.1 引言 7.2 风险驱动的服务选择决策模型 7.3 风险驱动的服务选择 7.3.1 基于半方差的风险度量 7.3.2 服务选择的TOPSIS解决方案 7.4 主客观权重的结合 7.5 基于*大熵原理的OoS概率分布获取 7.5.1 基于*大熵原理的Web服务QoS概率分布获取 7.5.2 Web服务OoS概率密度函数参数获取 7.6 实验分析 7.6.1 QoS概率分布获取方法 7.6.2 风险驱动的服务选择方法 7.7 小结 第8章 基于部分用户偏好的可行Web服务选择 8.1 引言 8.1.1 示例 8.1.2 挑战 8.2 问题定义 8.2.1 问题描述 8.2.2 随机优势 8.3 可行Web服务选择 8.3.1 可行Web服务选择的基础算法 8.3.2 随机优势测试算法 8.4 实验分析 8.4.1 实验设置 8.4.2 算法有效性 8.4.3 算法运行时间和可扩展性 8.4.4 剪枝效率 8.5 小结 第9章 基于整数规划的组合服务选择 9.1 引言 9.2 OoS感知的服务组合模型 9.2.1 抽象组合服务和具体组合服务 9.2.2 OoS参数 9.2.3 组合服务结构 9.2.4 基于聚合树的组合服务QoS计算 9.2.5 全局QoS约束 9.2.6 效用函数 9.2.7 问题描述 9.3 顺序结构组合服务选择 9.3.1 服务选择模型 9.3.2 分支限界法 9.3.3 启发式算法 9.4 复杂结构组合服务选择 9.5 目标函数与约束不能线性化时的服务选择 9.6 实验分析 9.6.1 顺序结构组合服务选择算法性能 9.6.2 复杂结构组合服务选择算法性能 9.6.3 遗传算法性能 9.7 小结 第10章 基于全局QoS约束分解的分布式组合服务选择 10.1 引言 10.2 分布式QoS感知的组合服务选择 10.3 全局QOS约束分解 10.3.1 选择QoS级别 10.3.2 全局QoS约束分解 10.3.3 复杂组合结构的处理 10.4 局部选择 10.5 考虑成本优化的组合服务可靠性分配方法 10.5.1 Web服务组合流程及其可靠性 10.5.2 组合服务可靠性分配优化模型 10.6 实验分析 10.6.1 实验设计 10.6.2 OoS级别与性能 10.6.3 顺序结构组合服务选择性能 10.6.4 顺序结构通信成本比较 10.6.5 顺序结构组合服务选择优化率 10.6.6 复杂结构组合服务实验评估 10.6.7 可靠性优化分配方法实验评估 10.7 小结 第11章 基于Skyline的组合服务选择 11.1 引言 11.2 组合服务SkVline 11.2.1 Skyline与Skyline服务 11.2.2 确定Skyline服务 11.2.3 利用Skyrline服务降低组合服务选择搜索空间 11.2.4 代表性Skyline服务 11.3 基于SkVline的局部QoS级别选择 11.4 服务竞争力提升 11.5 组合服务SkVline计算 11.5.1 组合服务Skyline的概念 11.5.2 计算CSL的OnePass算法 11.5.3 计算CSL的DualProgressive算法 11.6 实验分析 11.6.1 实验设计 11.6.2 候选服务数目与性能 11.6.3 OoS约束数目与性能 11.6.4 组合服务Skyline实验 11.7 小结 参考文献
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