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医用多远统计分析方法 版权信息
- ISBN：9787503787041
- 条形码：9787503787041 ; 978-7-5037-8704-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
医用多远统计分析方法 内容简介
全国统计教材编审委员会成立于1988年，是国家统计局领导下的全国统计教材建设工作的指导机构和咨询机构。自编审委员会成立以来，分别制定并实施了“七五”至“十三五”全国统计教材建设规划，共组织编写和出版了“七五”至“十二五”六轮“全国统计教材编审委员会规划教材”，这些规划教材被全国各院校师生广泛使用，对中国的统计和教育事业作出了积极贡献。自本轮规划教材起，“全国统计教材编审委员会规划教材”更名为“全国统计规划教材”，将以全新的面貌和更积极的精神，继续服务全国院校师生。 《国家教育事业发展“十三五”规划》指出，要实行产学研用协同育人，探索通识教育和专业教育相结合的人才培养方式，推动高校针对不同层次、不同类型人才培养的特点，改进专业培养方案，构建科学的课程体系和学习支持体系。强化课程研发、教材编写、教学成果推广，及时将新科研成果、企业先进技术等转化为教学内容。加快培养能够解决一线实际问题、宽口径的高层次复合型人才。提高应用型、技术技能型和复合型人才培养比重。 《“十三五”时期统计改革发展规划纲要》指出，“十三五”时期，统计改革发展的总体目标是：形成依靠创新驱动、坚持依法治统、更加公开透明的统计工作格局，逐步实现统计调查的科学规范，统计管理的严谨高效，统计服务的普惠优质，统计运作效率、数据质量和服务水平明显提升，建立适应全面建成小康社会要求的现代统计调查体系，保障统计数据真实准确完整及时，为实现统计现代化打下坚实基础。 围绕新时代中国特色社会主义教育事业和统计事业新特点，全国统计教材编审委员会将组织编写和出版适应新时代特色、高质量、高水平的优秀统计规划教材，以培养出应用型、复合型、高素质、创新型的统计人才。 2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》系统部署大数据发展工作，我国各项工作进入大数据时代，拉开了统计教育和统计教材建设的大数据新时代。因此，在完成以往传统统计专业规划教材的编写和出版外，本轮规划教材要把编写大数据内容统计规划教材作为重点工作，以培养新一代适应大数据时代需要的统计人才。
医用多远统计分析方法 目录
1 绪论
1．1 多元分析常用统计量
1．1．1 均向量
1．1．2 方差一协方差矩阵
1．1．3 离均差平方和与离均差积和矩阵
1．1．4 相关系数矩阵
1．2 距离和相似系数
1．2．1 距离
1．2．2 相似系数
1．2．3 列联系数
1．3 多元分析在医学上的应用
1．3．1 比较
1．3．2 关系
1．3．3 综合
1．3．4 归类
2 多元正态分布
2．1 定义及性质
2．1．1 定义
2．1．2 性质
2．2 二元正态相关变量的参考值范围
2．3 其他多元分布
2．4 几个有用的抽样分布
2．4．1 Wishart分布
2．4．2 HotellingT2分布
2．4．3 Wilks分布
3 均向量的统计推断
3．1 多元T检验
3．1．1 多元配对设计的均向量检验
3．1．2 多元成组设计两样本的均向量检验
3．2 多元方差分析
3．2．1 多元成组设计资料的分析
3．2．2 多元区组设计资料的分析
3．2．3 多元析因设计资料的分析
3．3 协方差阵的检验
3．3．1 V=V0的检验
3．3．2 V=σ2V0的检验
3．3．3 V1=V2==Vg的检验
3．4 多元方差分析的正确应用
……
4 多重线性回归
5 logistic族回归
6 线性与广义线性模型
7 生存分析模型
8 主成分分析
9 探索性因子分析
10 确证性因子分析
11 典型相关
12 对应分析
13 聚类分析
14 判别分析
附录A 极大似然方法
附录B 习题
附录C 习题参考答案
附录D 部分例题SAS程序
参考文献
1．1 多元分析常用统计量
1．1．1 均向量
1．1．2 方差一协方差矩阵
1．1．3 离均差平方和与离均差积和矩阵
1．1．4 相关系数矩阵
1．2 距离和相似系数
1．2．1 距离
1．2．2 相似系数
1．2．3 列联系数
1．3 多元分析在医学上的应用
1．3．1 比较
1．3．2 关系
1．3．3 综合
1．3．4 归类
2 多元正态分布
2．1 定义及性质
2．1．1 定义
2．1．2 性质
2．2 二元正态相关变量的参考值范围
2．3 其他多元分布
2．4 几个有用的抽样分布
2．4．1 Wishart分布
2．4．2 HotellingT2分布
2．4．3 Wilks分布
3 均向量的统计推断
3．1 多元T检验
3．1．1 多元配对设计的均向量检验
3．1．2 多元成组设计两样本的均向量检验
3．2 多元方差分析
3．2．1 多元成组设计资料的分析
3．2．2 多元区组设计资料的分析
3．2．3 多元析因设计资料的分析
3．3 协方差阵的检验
3．3．1 V=V0的检验
3．3．2 V=σ2V0的检验
3．3．3 V1=V2==Vg的检验
3．4 多元方差分析的正确应用
……
4 多重线性回归
5 logistic族回归
6 线性与广义线性模型
7 生存分析模型
8 主成分分析
9 探索性因子分析
10 确证性因子分析
11 典型相关
12 对应分析
13 聚类分析
14 判别分析
附录A 极大似然方法
附录B 习题
附录C 习题参考答案
附录D 部分例题SAS程序
参考文献
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