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多元统计方法与计算/乔宝明/高教十三五 版权信息
- ISBN：9787564641139
- 条形码：9787564641139 ; 978-7-5646-4113-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
多元统计方法与计算/乔宝明/高教十三五 内容简介
多元统计分析是数理统计学的一个重要分支，是对多变量问题进行综合统计分析的一种方法，在实际生产生活以及相关的理论分析中具有广泛的应用。《多元统计方法与计算/高等教育“十三五”规划教材》是针对普通高等院校数学与应用数学等数学类专业所编写的本科生教材，主要介绍了多元正态分布的理论基础、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、对应分析，以及利用Matlab软件进行多元统计分析与计算的基础知识等内容，重点对各种多元统计分析方法的算法步骤和计算过程进行了详细介绍，并结合具体实例给出了Matlab软件的算法实现过程。 《多元统计方法与计算/高等教育“十三五”规划教材》可作为数学与应用数学等数学专业的本科生教材，也可供工科、经济、管理等专业的研究生选作教材或参考书，同时也可为从事统计及相关工作的科技和工程技术人员提供参考。
多元统计方法与计算/乔宝明/高教十三五 目录
第1章 绪论
1．1 引言
1．2 随机向量与多元分布
1．3 多元正态分布
1．4 多元统计数据
习题一
第2章 多元正态分布的参数估计
2．1 均值向量和协方差阵的*大似然估计
2．2 *大似然估计量的性质
习题二
第3章 多元正态分布的假设检验
3．1 三个重要的统计量及其分布
3．2 单个多元正态总体均值向量和协方差阵的检验
3．3 两个多元正态总体均值向量和协方差阵的检验
3．4 多元方差分析
习题三
第4章 回归分析
4．1 一个因变量的多元线性回归
4．2 回归变量的选择
4．3 多因变量的多元线性回归
习题四
第5章 聚类分析
5．1 聚类统计量
5．2 系统聚类法
5．3 K均值聚类法
习题五
第6章 判别分析
6．1 距离判别法
6．2 Bayes判别法
6．3 Fisher判别法
习题六
第7章 主成分分析
7．1 总体的主成分
7．2 样本的主成分
习题七
第8章 因子分析
8．1 R型因子分析
8．2 因子模型参数的统计意义
8．3 正交旋转与因子得分
习题八
第9章 典型相关分析
9．1 总体的典型相关分析
9．2 样本的典型相关分析
习题九
第10章 对应分析
10．1 对应分析的基本原理
10．2 对应分析的计算
习题十
第11章 偏*小二乘法回归
11．1 偏*小二乘法回归的基本原理
11．2 偏*小二乘法的计算
习题十一
第12章 Matlab软件应用基础
12．1 Matlab软件简介
12．2 数组与矩阵
12．3 图形绘制
12．4 Matlab软件的统计分析功能
习题十二
附录
附录A 常用分布表
附录B 部分例题程序代码
参考文献
1．1 引言
1．2 随机向量与多元分布
1．3 多元正态分布
1．4 多元统计数据
习题一
第2章 多元正态分布的参数估计
2．1 均值向量和协方差阵的*大似然估计
2．2 *大似然估计量的性质
习题二
第3章 多元正态分布的假设检验
3．1 三个重要的统计量及其分布
3．2 单个多元正态总体均值向量和协方差阵的检验
3．3 两个多元正态总体均值向量和协方差阵的检验
3．4 多元方差分析
习题三
第4章 回归分析
4．1 一个因变量的多元线性回归
4．2 回归变量的选择
4．3 多因变量的多元线性回归
习题四
第5章 聚类分析
5．1 聚类统计量
5．2 系统聚类法
5．3 K均值聚类法
习题五
第6章 判别分析
6．1 距离判别法
6．2 Bayes判别法
6．3 Fisher判别法
习题六
第7章 主成分分析
7．1 总体的主成分
7．2 样本的主成分
习题七
第8章 因子分析
8．1 R型因子分析
8．2 因子模型参数的统计意义
8．3 正交旋转与因子得分
习题八
第9章 典型相关分析
9．1 总体的典型相关分析
9．2 样本的典型相关分析
习题九
第10章 对应分析
10．1 对应分析的基本原理
10．2 对应分析的计算
习题十
第11章 偏*小二乘法回归
11．1 偏*小二乘法回归的基本原理
11．2 偏*小二乘法的计算
习题十一
第12章 Matlab软件应用基础
12．1 Matlab软件简介
12．2 数组与矩阵
12．3 图形绘制
12．4 Matlab软件的统计分析功能
习题十二
附录
附录A 常用分布表
附录B 部分例题程序代码
参考文献
展开全部
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