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大数据时代的商业分析 版权信息
- ISBN:9787300266251
- 条形码:9787300266251 ; 978-7-300-26625-1
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
大数据时代的商业分析 本书特色
本书提供的九项核心原则以及相应的现实案例,将帮助你利用分析方法获取商业优势 持续构建和改进能创造商业价值的分析方法 认清终极目标是将分析方法应用于生产环境 边试验边改善,敏捷创造和传递价值 加速学习、执行、调整的循环过程 开发新方法保持领先,打造差异化竞争优势 将分析方法真正嵌入业务流程中 建立精益分析构架,提升从数据中获取洞见的能力 培育和储备具有不同技能的人才,搭建精英团队 从多个技术市场渠道中选择产品来提升分析能力。
大数据时代的商业分析 内容简介
作者应用其20余年技术行业背景,讲述如何通过新型大数据分析方法,更好地为企业从海量数据中获取商业价值。详述了机会识别、项目分析、项目总结、项目的优先排序以及项目评价等内容。是企业管理层面人士急需了解的内容。
大数据时代的商业分析 目录
大数据时代的商业分析 作者简介
米歇尔·钱伯斯(Michele Chambers) , MemSQL公司营销副总裁,曾任Revolution Analytics公司首席战略官和产品管理与市场营销副总裁,IBM大数据分析公司总经理兼副总裁,以及Netezza Analytics公司总经理兼副总裁,帮助数百家客户运用分析方法和分析技术赢得高额商业回报。 托马斯·W.丁斯莫尔(Thomas W.Dinsmore) , Revolution Analytics公司产品管理总监,曾担任IBM大数据分析公司、SAS Consulting公司、Pricewater-houseCoopers公司分析架构师,协助500多家企业有效地运用分析方法。
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