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理学

概率论与数理统计【本科教材】

作者：赵伟，秦川主编

出版社：机械工业出版社出版时间：2018-11-02

开本： 16开 页数： 174

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版权信息
内容简介
目录

概率论与数理统计【本科教材】版权信息

ISBN：9787111590569
条形码：9787111590569 ; 978-7-111-59056-9
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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理学

概率论与数理统计【本科教材】内容简介

本书是根据教育部指定的高等学校《概率论与数理统计教学基本要求》，并参考全国硕士研究生入学统考的大纲，结合按照多年的教学经验编写而成。本书共7章.各章的内容是：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。书本后附有泊松分布表、标准正态分布表、分布表、分布表、分布表及部分习题答案。本书可作为高等院校非数学类各专业概率论与数理统计的选用教材或教学参考书。

概率论与数理统计【本科教材】目录

前　言
第１章　随机事件及其概率１
　１. １　随机试验和随机事件１
　　１. １. １　随机试验２
　　１. １. ２　随机事件３
　　１. １. ３　事件间的关系与事件的运算４
　１. ２　概率的定义及其性质７
　　１. ２. １　概率的统计定义７
　　１. ２. ２　概率的古典定义９
　　１. ２. ３　概率的公理化定义１２
　１. ３　条件概率和乘法定理１４
　　１. ３. １　条件概率１４
　　１. ３. ２　乘法定理１５
　１. ４　全概率公式和贝叶斯公式１７
　　１. ４. １　全概率公式１７
　　１. ４. ２　贝叶斯(Ｂａｙｅｓ) 公式１８
　１. ５　事件的独立性与伯努利概型２０
　　１. ５. １　事件独立性的定义２０
　　１. ５. ２　事件独立性的性质２０
　　１. ５. ３　多个事件的独立性２２
　　１. ５. ４　伯努利(Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ) 概型２４
　内容小结２５
　习题１２６
第２章　随机变量及其分布３０
　２. １　随机变量３０
　２. ２　离散型随机变量及其分布律３１
　　２. ２. １　离散型随机变量及其分布律的
概念３１
　　２. ２. ２　几种常见的离散型随机变量３２
　　２. ２. ３　泊松定理３４
　２. ３　随机变量的分布函数３５
　　２. ３. １　分布函数的定义３５
　　２. ３. ２　分布函数的基本性质３５
　２. ４　连续型随机变量３７
　　２. ４. １　连续型随机变量及其概率
密度函数３７
　　２. ４. ２　几种重要的连续型随机变量３９
　２. ５　随机变量的函数的分布４４
　　２. ５. １　离散型随机变量函数的分布４４
　　２. ５. ２　连续型随机变量函数的分布４５
　２. ６　二维随机变量４８
　　２. ６. １　二维随机变量的分布函数４８
　　２. ６. ２　二维离散型随机变量５０
　　２. ６. ３　二维连续型随机变量５１
　　２. ６. ４　两个常见的二维连续型随机
变量５３
　２. ７　边缘分布５３
　　２. ７. １　二维随机变量的边缘分布函数５３
　　２. ７. ２　二维离散型随机变量的边缘
分布列５４
　　２. ７. ３　边缘密度函数５６
　２. ８　相互独立的随机变量５８
　２. ９　二维随机变量的函数的分布６１
　　２. ９. １　离散型随机变量的情形６１
　　２. ９. ２　连续型随机变量的情形６２
　内容小结６５
　习题２６７
第３章　随机变量的数字特征７３
　３. １　数学期望７３
　３. ２　随机变量函数的数学期望７７
　　３. ２. １　随机变量函数的数学期望的
概念７７
　　３. ２. ２　数学期望的性质７９
　３. ３　方差８２
　　３. ３. １　方差的定义８２
　　３. ３. ２　方差的性质８４
　　３. ３. ３　几种重要分布的方差８５
Ⅴ
　３. ４　协方差及相关系数８８
　　３. ４. １　协方差及相关系数的定义与
性质８８
　　３. ４. ２　随机变量的相互独立与
不相关的关系９０
　３. ５　矩、协方差矩阵９２
　　３. ５. １　矩、协方差矩阵的定义９２
　　３. ５. ２　协方差矩阵的应用———ｎ维正态分布的
概率密度表示９３
　内容小结９５
　习题３９５
第４章　大数定律与中心极限定理１００
　４. １　切比雪夫不等式与大数定律１００
　　４. １. １　切比雪夫不等式１００
　　４. １. ２　大数定律１０２
　４. ２　中心极限定理１０４
　内容小结１０９
　习题４１１０
第５章　抽样分布１１２
　５. １　随机样本１１２
　　５. １. １　总体与样本１１２
　　５. １. ２　统计量１１４
　５. ２　抽样分布１１７
　　５. ２. １　样本均值的分布１１７
　　５. ２. ２　χ２分布１１８
　　５. ２. ３　ｔ分布１２１
　　５. ２. ４　Ｆ分布１２２
　内容小结１２３
　习题５１２４
第６章　参数估计１２７
　６. １　点估计１２７
　　６. １. １　点估计量的概念１２７
　　６. １. ２　矩估计法１２８
　　６. １. ３　*(极) 大似然估计法１３０
　　６. １. ４　点估计的评价１３２
　６. ２　区间估计１３５
　　６. ２. １　区间估计的概念１３５
　　６. ２. ２　正态总体均值的区间估计１３７
　内容小结１４３
　习题６１４３
第７章　假设检验１４７
　７. １　假设检验的基本思想１４７
　　７. １. １　引例１４７
　　７. １. ２　假设检验的原理１４７
　　７. １. ３　假设检验的步骤１４８
　　７. １. ４　两种类型的错误１４９
　７. ２　正态总体的参数检验１５０
　　７. ２. １　单个总体均值的假设检验１５０
　　７. ２. ２　单个总体方差的假设检验１５２
　　７. ２. ３　配对样本均值的假设检验１５２
　７. ３　ｐ值检验法１５３
　内容小结１５５
　习题７１５６
部分习题参考答案１５８
附表１６４
　附表１　泊松分布的数值表１６４
　附表２　标准正态分布表１６６
　附表３　ｔ分布表１６７
　附表４　χ２分布表１６８
　附表５　Ｆ分布表１６９
参考文献１７４

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