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人工智能

燃气轮机建模.仿真与控制-基于人工神经网络的方法

作者：（新西兰）HamidAsgari等著；

出版社：科学出版社出版时间：2018-12-01

开本： 16开 页数： 140

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

燃气轮机建模.仿真与控制-基于人工神经网络的方法版权信息

ISBN：9787030595249
条形码：9787030595249 ; 978-7-03-059524-9
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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人工智能

燃气轮机建模.仿真与控制-基于人工神经网络的方法内容简介

本书系统性地阐述了燃气轮机系统的建模、仿真与控制方法，包括燃气轮机建模技术的发展、燃机的白盒建模与控制、黑盒建模与控制、基于人工神经网络的系统辨识、燃机动态过程建模与仿真、起动过程建模与仿真、基于人工神经网络的控制器设计等内容。

燃气轮机建模.仿真与控制-基于人工神经网络的方法目录

丛书序前言第1章燃气轮机建模简介 1.1 燃气轮机的性能 1.2 燃气轮机的分类 1.3 燃气轮机建模中的注意事项 1.3.1 燃气轮机类型 1.3.2 燃气轮机结构 1.3.3 燃气轮机建模方法 1.3.4 燃气轮机控制系统类型和结构 1.3.5 燃气轮机建模目的 1.3.6 燃气轮机模型的构建方法 1.4 问题和局限性 1.5 目标和范围 1.6 本章小结第2章燃气轮机白盒建模、仿真与控制 2.1 燃气轮机的白盒建模和仿真 2.1.1 低功率燃气轮机的白盒模型 2.1.2 工业动力装置燃气轮机的白盒模型 2.1.3 航空燃气轮机的白盒模型 2.2 控制系统设计中的白盒方法 2.3 *后说明 2.4 本章小结第3章燃气轮机黑盒建模、仿真与控制 3.1 燃气轮机的黑盒建模和仿真 3.1.1 低功率燃气轮机的黑盒模型 3.1.2 工业动力装置燃气轮机的黑盒模型 3.1.3 航空燃气轮机的黑盒模型 3.2 控制系统设计中的黑盒方法 3.3 *后说明 3.4 本章小结第4章基于人工神经网络(ANN)的工业系统辨识 4.1 人工神经网络(ANN) 4.2 人工神经元模型 4.3 基于人工神经网络的建模步骤 4.3.1 系统分析 4.3.2 数据采集与准备 4.3.3 网络架构 4.3.4 网络训练与验证 4.4 人工神经网络在工业系统中的应用 4.5 人工神经网络局限 4.6 本章小结第5章单轴燃气轮机的建模与仿真 5.1 燃气轮机的Simulink模型 5.2 基于ANN的系统辨识 5.2.1 数据生成 5.2.2 训练过程 5.2.3 代码生成 5.3 模型选择过程 5.4 本章小结第6章 IPGT动态特性建模与仿真 6.1 GT技术参数 6.2 数据采集与准备 6.3 Simulink：MATLAB建立IPGT的物理原理模型 6.3.1 测量参数 6.3.2 计算及估计参数 6.3.3 模型结构 6.3.4 基于物理原理的建模方法的相关讨论 6.4 IPGT、的NARX模型 6.5 基于物理学原理的模型与NARX模型对比 6.6 本章小结第7章利用NARX模型对IPGT的起动过程进行建模与仿真 7.1 燃气轮机起动 7.2 数据采集与准备 7.3 使用NARX模型对燃气轮机起动建模 7.3.1 NARX模型训练 7.3.2 NARX模型验证 7.4 本章小结第8章基于神经网络的燃气轮机控制器设计 8.1 燃气轮机控制系统 8.2 模型预测控制器 8.2.1 基于人工神经网络的MPC设计 8.2.2 基于人工神经网络的MPC仿真 8.3 反馈线性化控制器(NARMA-L2) 8.3.1 NARMA-L2控制器设计 8.3.2 NARMA-L2控制器仿真 8.4 PID控制器 8.4.1 PID控制器设计 8.4.2 PID控制器仿真 8.5 控制器性能对比 8.6 非*小相位系统 8.7 本章小结参考文献索引

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燃气轮机建模.仿真与控制-基于人工神经网络的方法作者简介

哈米德·阿斯加利，于2014年获得新西兰赖斯特彻奇University of Canterbury(UC)机械工程博士学位。在伊朗德黑兰的Tarbiat Modares University(TMU)获得航至航天工程理科硕士学位，他的机械工程学士学位获得于伊朗德黑兰的IranUniversity ofScience&Technology(IUST)。在专业领域中，他在很好有名望的工业公司作为机械工程带头人和项目协调人工作超过15年。在职业经历中，他是工程队设计、研究与开发和维护计划部门的核心成员。他在技术支持、设计和维护各种机械设备和旋转机械如燃气轮机、泵和压气机方面、在大规模发电厂项目和石油天然气工业上有无价的理论和实践经验。

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