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多接入边缘计算(MEC)及关键技术/国之重器出版工程 版权信息
- ISBN：9787115502353
- 条形码：9787115502353 ; 978-7-115-50235-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
多接入边缘计算(MEC)及关键技术/国之重器出版工程 本书特色
本书结合未来5G网络演进趋势全面讨论了5G移动边缘计算（MEC）及相关关键技术，内容涵盖5G网络需求与架构、MEC应用场景及需求分析、MEC系统架构及部署组网策略、以及MEC系列关键技术，包括本地分流、缓存与加速、网络能力开放、移动性管理、固移融合、计算任务卸载等不同层面。 本书可供具有一定移动通信技术基础的专业技术人员或管理人员阅读，也可作为通信院校相关专业师生的参考读物。
多接入边缘计算(MEC)及关键技术/国之重器出版工程 内容简介
本书结合未来5G网络演进趋势全面讨论了5G移动边缘计算（MEC）及相关关键技术，内容涵盖5G网络需求与架构、MEC应用场景及需求分析、MEC系统架构及部署组网策略、以及MEC系列关键技术，包括本地分流、缓存与加速、网络能力开放、移动性管理、固移融合、计算任务卸载等不同层面。 本书可供具有一定移动通信技术基础的专业技术人员或管理人员阅读，也可作为通信院校相关专业师生的参考读物。
多接入边缘计算(MEC)及关键技术/国之重器出版工程 目录
第 1章 5G网络需求及架构001
1.1 5G研究进展及愿景 002
1.1.1 国内外研究进展 003
1.1.2 5G愿景 004
1.2 5G应用场景及性能要求 006
1.2.1 ITU 006
1.2.2 3GPP 011
1.3 5G网络架构技术特征 014
1.3.1 网络架构特征分析 014
1.3.2 网络架构特征总结 021
1.4 5G网络总体架构 022
1.4.1 5G网络概念架构 022
1.4.2 5G网络架构 028
1.5 小结 034
参考文献 035
第 2章 MEC概念、应用场景及需求分析 039
2.1 MEC概念 040
2.1.1 移动云计算（MCC） 040
2.1.2 雾计算 043
2.1.3 移动边缘计算（MEC） 046
2.1.4 区别与联系 047
2.2 MEC价值 048
2.2.1 增强移动宽带场景 049
2.2.2 高可靠低时延场景 050
2.2.3 大规模MTC终端连接场景 050
2.2.4 QoE优化 051
2.3 MEC典型应用场景与需求分析 051
2.3.1 MEC典型应用场景 052
2.3.2 MEC技术需求分析 057
2.4 MEC标准研究进展 065
2.4.1 ETSI MEC 065
2.4.2 3GPP MEC 067
2.5 小结 068
参考文献 068
第3章 MEC系统架构及部署组网策略 073
3.1 MEC系统架构 074
3.1.1 MEC系统框架 074
3.1.2 MEC系统架构 075
3.1.3 基于NFV的MEC系统架构 080
3.2 5G MEC系统架构 082
3.2.1 3GPP 对于MEC的支持 082
3.2.2 5G MEC融合架构 088
3.3 5G MEC部署组网策略 090
3.3.1 5G网络部署策略 090
3.3.2 5G MEC总体部署策略 091
3.3.3 不同场景下的MEC部署方案 093
3.4 5G MEC面临的问题与挑战 095
3.5 小结 099
参考文献 099
第4章 基于MEC的本地分流技术 101
4.1 本地分流技术介绍 102
4.1.1 需求分析 102
4.1.2 LIPA SIPTO技术介绍 104
4.2 5G MEC本地分流技术方案 107
4.2.1 应用功能影响数据路由流程 108
4.2.2 UL CL和BP分支点的添加和删除 110
4.3 基于MEC的本地分流技术在4G中的应用 115
4.3.1 设计目标 115
4.3.2 基于MEC的LTE本地分流方案 116
4.3.3 基于MEC的LTE本地分流方案可行性分析 117
4.3.4 基于MEC的LTE本地分流技术的挑战 124
4.4 基于MEC的本地分流技术概念验证 125
4.4.1 概念验证环境 125
4.4.2 评估步骤及分析结果 126
4.5 小结 128
参考文献 129
第5章 基于MEC的缓存加速 131
5.1 缓存与加速技术介绍 132
5.1.1 传统缓存加速策略 133
5.1.2 基于用户偏好的缓存加速策略 136
5.1.3 基于学习的缓存加速策略 138
5.1.4 非协作式缓存加速策略 140
5.1.5 协作式缓存加速策略 141
5.2 基于MEC的缓存加速方案 146
5.2.1 业务缓存模式 147
5.2.2 高效业务缓存机制 148
5.2.3 业务缓存通道选择 149
5.2.4 缓存内容再生 150
5.2.5 缓存服务部署 150
5.3 基于MEC缓存加速的传输链路优化 152
5.3.1 业务场景 152
5.3.2 基于MEC缓存加速的网盘上传加速方案 154
5.4 基于MEC的缓存加速概念验证 155
5.5 小结 156
参考文献 157
第6章 基于MEC的无线网络能力开放 159
6.1 基于MEC无线网络能力开放架构及关键技术 160
6.1.1 能力开放架构 160
6.1.2 关键技术介绍 162
6.2 无线网络信息服务 164
6.2.1 无线网络信息服务API 165
6.2.2 API资源及格式定义 165
6.2.3 无线信息查询API 167
6.2.4 订阅、注销订阅RNI事件API 172
6.2.5 基于RNIS的典型服务过程 185
6.3 位置信息服务 186
6.3.1 位置信息服务类型 186
6.3.2 获取某个特定UE的位置信息API 187
6.3.3 获取某个位置下UE所有信息API 188
6.3.4 UE位置订阅API 190
6.4 带宽管理服务 191
6.4.1 注册和去注册带宽管理服务 191
6.4.2 更新所请求的带宽信息 192
6.4.3 获取所配置的带宽分配信息 192
6.5 小结 193
参考文献 194
第7章 MEC场景下的移动性管理 195
7.1 移动性问题描述 196
7.2 基站间切换（无集中UPF重选） 198
7.3 UL CL或BP分支点功能的添加与删除 200
7.3.1 UL CL或BP分支点功能添加 200
7.3.2 UL CL和BP分支点功能删除 204
7.4 边缘UPF间切换 207
7.5 集中UPF重选 208
7.6 MEC应用连续性 209
7.6.1 MEC应用迁移分类 210
7.6.2 MEC应用连续性 211
7.6.3 MEC应用连续性面临的挑战 218
7.7 小结 219
参考文献 220
第8章 基于MEC的固移融合 221
8.1 固移融合的目标 222
8.2 融合核心网 223
8.2.1 5G融合核心网标准化工作的框架 225
8.2.2 3GPP固移融合网络架构 228
8.2.3 BBF固移融合网络架构 234
8.2.4 基于MEC的5G融合核心网 241
8.3 多网协同管理 242
8.3.1 技术路线 242
8.3.2 多接入管理服务MAMS 244
8.3.3 基于MEC的多网协同管理 250
8.3.4 MEC的TCP切换 252
8.4 内容智能分发 256
8.4.1 CDN与边缘计算结合的必然性 256
8.4.2 共享CDN 257
8.4.3 合作CDN 258
8.5 小结 260
参考文献 260
第9章 基于MEC的计算卸载 263
9.1 基于MEC的计算卸载简介 264
9.1.1 计算卸载的概念和特征 264
9.1.2 基于MEC的计算卸载步骤 266
9.1.3 基于MEC的计算卸载系统分类 268
9.2 基于MEC的计算卸载的关键技术 269
9.2.1 卸载决策 269
9.2.2 计算资源分配 274
9.2.3 移动性管理 277
9.3 未来研究的方向 281
9.4 小结 283
参考文献 284
1.1 5G研究进展及愿景 002
1.1.1 国内外研究进展 003
1.1.2 5G愿景 004
1.2 5G应用场景及性能要求 006
1.2.1 ITU 006
1.2.2 3GPP 011
1.3 5G网络架构技术特征 014
1.3.1 网络架构特征分析 014
1.3.2 网络架构特征总结 021
1.4 5G网络总体架构 022
1.4.1 5G网络概念架构 022
1.4.2 5G网络架构 028
1.5 小结 034
参考文献 035
第 2章 MEC概念、应用场景及需求分析 039
2.1 MEC概念 040
2.1.1 移动云计算（MCC） 040
2.1.2 雾计算 043
2.1.3 移动边缘计算（MEC） 046
2.1.4 区别与联系 047
2.2 MEC价值 048
2.2.1 增强移动宽带场景 049
2.2.2 高可靠低时延场景 050
2.2.3 大规模MTC终端连接场景 050
2.2.4 QoE优化 051
2.3 MEC典型应用场景与需求分析 051
2.3.1 MEC典型应用场景 052
2.3.2 MEC技术需求分析 057
2.4 MEC标准研究进展 065
2.4.1 ETSI MEC 065
2.4.2 3GPP MEC 067
2.5 小结 068
参考文献 068
第3章 MEC系统架构及部署组网策略 073
3.1 MEC系统架构 074
3.1.1 MEC系统框架 074
3.1.2 MEC系统架构 075
3.1.3 基于NFV的MEC系统架构 080
3.2 5G MEC系统架构 082
3.2.1 3GPP 对于MEC的支持 082
3.2.2 5G MEC融合架构 088
3.3 5G MEC部署组网策略 090
3.3.1 5G网络部署策略 090
3.3.2 5G MEC总体部署策略 091
3.3.3 不同场景下的MEC部署方案 093
3.4 5G MEC面临的问题与挑战 095
3.5 小结 099
参考文献 099
第4章 基于MEC的本地分流技术 101
4.1 本地分流技术介绍 102
4.1.1 需求分析 102
4.1.2 LIPA SIPTO技术介绍 104
4.2 5G MEC本地分流技术方案 107
4.2.1 应用功能影响数据路由流程 108
4.2.2 UL CL和BP分支点的添加和删除 110
4.3 基于MEC的本地分流技术在4G中的应用 115
4.3.1 设计目标 115
4.3.2 基于MEC的LTE本地分流方案 116
4.3.3 基于MEC的LTE本地分流方案可行性分析 117
4.3.4 基于MEC的LTE本地分流技术的挑战 124
4.4 基于MEC的本地分流技术概念验证 125
4.4.1 概念验证环境 125
4.4.2 评估步骤及分析结果 126
4.5 小结 128
参考文献 129
第5章 基于MEC的缓存加速 131
5.1 缓存与加速技术介绍 132
5.1.1 传统缓存加速策略 133
5.1.2 基于用户偏好的缓存加速策略 136
5.1.3 基于学习的缓存加速策略 138
5.1.4 非协作式缓存加速策略 140
5.1.5 协作式缓存加速策略 141
5.2 基于MEC的缓存加速方案 146
5.2.1 业务缓存模式 147
5.2.2 高效业务缓存机制 148
5.2.3 业务缓存通道选择 149
5.2.4 缓存内容再生 150
5.2.5 缓存服务部署 150
5.3 基于MEC缓存加速的传输链路优化 152
5.3.1 业务场景 152
5.3.2 基于MEC缓存加速的网盘上传加速方案 154
5.4 基于MEC的缓存加速概念验证 155
5.5 小结 156
参考文献 157
第6章 基于MEC的无线网络能力开放 159
6.1 基于MEC无线网络能力开放架构及关键技术 160
6.1.1 能力开放架构 160
6.1.2 关键技术介绍 162
6.2 无线网络信息服务 164
6.2.1 无线网络信息服务API 165
6.2.2 API资源及格式定义 165
6.2.3 无线信息查询API 167
6.2.4 订阅、注销订阅RNI事件API 172
6.2.5 基于RNIS的典型服务过程 185
6.3 位置信息服务 186
6.3.1 位置信息服务类型 186
6.3.2 获取某个特定UE的位置信息API 187
6.3.3 获取某个位置下UE所有信息API 188
6.3.4 UE位置订阅API 190
6.4 带宽管理服务 191
6.4.1 注册和去注册带宽管理服务 191
6.4.2 更新所请求的带宽信息 192
6.4.3 获取所配置的带宽分配信息 192
6.5 小结 193
参考文献 194
第7章 MEC场景下的移动性管理 195
7.1 移动性问题描述 196
7.2 基站间切换（无集中UPF重选） 198
7.3 UL CL或BP分支点功能的添加与删除 200
7.3.1 UL CL或BP分支点功能添加 200
7.3.2 UL CL和BP分支点功能删除 204
7.4 边缘UPF间切换 207
7.5 集中UPF重选 208
7.6 MEC应用连续性 209
7.6.1 MEC应用迁移分类 210
7.6.2 MEC应用连续性 211
7.6.3 MEC应用连续性面临的挑战 218
7.7 小结 219
参考文献 220
第8章 基于MEC的固移融合 221
8.1 固移融合的目标 222
8.2 融合核心网 223
8.2.1 5G融合核心网标准化工作的框架 225
8.2.2 3GPP固移融合网络架构 228
8.2.3 BBF固移融合网络架构 234
8.2.4 基于MEC的5G融合核心网 241
8.3 多网协同管理 242
8.3.1 技术路线 242
8.3.2 多接入管理服务MAMS 244
8.3.3 基于MEC的多网协同管理 250
8.3.4 MEC的TCP切换 252
8.4 内容智能分发 256
8.4.1 CDN与边缘计算结合的必然性 256
8.4.2 共享CDN 257
8.4.3 合作CDN 258
8.5 小结 260
参考文献 260
第9章 基于MEC的计算卸载 263
9.1 基于MEC的计算卸载简介 264
9.1.1 计算卸载的概念和特征 264
9.1.2 基于MEC的计算卸载步骤 266
9.1.3 基于MEC的计算卸载系统分类 268
9.2 基于MEC的计算卸载的关键技术 269
9.2.1 卸载决策 269
9.2.2 计算资源分配 274
9.2.3 移动性管理 277
9.3 未来研究的方向 281
9.4 小结 283
参考文献 284
展开全部
多接入边缘计算(MEC)及关键技术/国之重器出版工程 作者简介
张建敏，男，博士，中国电信股份有限公司技术创新中心高级研究员，国家科技专家库入库专家。国家科技重大专项“5G网络边缘计算技术研发、标准化与验证”课题组组长，先后牵头承担或参与国家科技重大专项7项，目前重点针对5G网络架构、多接入边缘计算（MEC）等技术开展研究创新、测试验证及落地试点等工作，发表SCI、EI等论文20余篇，申请发明专利20余项，出版5G相关学术专著2部。 杨峰义，男，中国电信股份有限公司技术创新中心副主任、教授级高级工程师，“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项总体专家组专家，国家高技术研究发展计划（“863”计划）5G专家组专家，中国通信标准化协会无线技术委员会副主席，中国通信学会无线及移动通信委员会委员，长期工作在移动通信领域，数次获得国家级和省部级科学技术进步奖，发表学术论文数十篇，出版学术专著6部、译著1部。
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