包邮探究钱学森之问:科技创新人才智能分析

作者：薛昱

出版社：科学出版社出版时间：2018-11-01

开本：其他页数： 320

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探究钱学森之问:科技创新人才智能分析版权信息

ISBN：9787030593900
条形码：9787030593900 ; 978-7-03-059390-0
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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总论

探究钱学森之问:科技创新人才智能分析本书特色

本书将管理科学系统工程脑认知和机器智能的相关理论结合在一起应用于科技创新人才关键要素的系统研究中。从定性与定量的综合集成，到概念加工与数据加工的协同运用，通过理论建模分析了科技创新人才的相关指标，并运用了实证分析挖掘出不同层次科技创新人才形成的关键要素，这对我国科技创新人才的培养有着重要的理论意义和社会价值。

探究钱学森之问:科技创新人才智能分析内容简介

本书运用管理科学、系统工程、脑认知和机器智能的思想、理论、技术和方法，按照定性分析、数据方案设计、定量关联分析、多学科系统建模、仿真与实证分析、决策支持系统原型构建这一完整的研究体系，对科技创新人才关键要素进行了系统研究。从七商要素出发，定性分析了影响科技创新人才的关键要素，并构建了科技创新人才指标体系。利用所收集到的样本数据，通过皮尔逊系数和AMOS结构方程定量分析了七商指标的内部关联关系和七商之间的逻辑关联关系。构建了科技创新人才匹配模型和基于多层交互权重和熵值理论的科技创新人才模糊综合评价模型，对样本个体是否符合高层次科技创新人才的标准进行判别，进一步通过评价模型系统评价样本个体的科技创新层次等级。通过复杂网络理论研究了科技创新人才无向加权小世界网络的节点重要性评价和网络抗毁性问题。通过脑认知模型分析脑生理结构对七商相关指标的影响，并从自顶向下概念加工、自底向上数据加工和双向协同加工三种分析角度研究不同类别的科技创新人才七商及其相关指标间的差别。借鉴机器智能的相关理论方法分析人的智慧和机器智能之间的异同，并论证了科技创新人才培养过程中的关键要素和人机协同发展的相关理论。利用样本数据对前文所构建的模型进行实证研究，整合文中的相关研究成果。

探究钱学森之问:科技创新人才智能分析目录

1 导论 1.1 科技创新人才的定义与内涵 1.2 科技创新人才研究综述 1.3 科技创新人才发展现状 2 科技创新人才要素定性分析 2.1 科技创新人才七商内涵 2.2 七商关键要素分析 3 科技创新人才要素关联分析 3.1 七商内部要素关联分析 3.2 七商之间逻辑关联分析 4 科技创新人才系统评价 4.1 科技创新人才关键要素指标体系构建 4.2 科技创新人才匹配模型 4.3 科技创新人才模糊综合评价模型 5 科技创新人才关键要素量化分析 5.1 数据分析方案设计 5.2 “七商”内部要素量化关联分析 5.3 七商之间的量化关联分析 6 科技创新人才关键要素复杂网络建模 6.1 复杂网络基本理论 6.2 科技创新人才关键要素复杂网络拓扑结构 6.3 科技创新人才“七商”要素复杂网络节点重要性评价 6.4 科技创新人才七商要素复杂网络抗毁性研究 7 脑认知基本概念与理论研究 7.1 人脑认知现状 7.2 人脑认知的基本模型 7.3 大脑的基本认知模型 7.4 科技创新人才的七商在人脑认知四个过程的作用 8 脑认知模型下基于机器学习的科技创新人才成长模式研究 8.1 概念加工模型下基于贝叶斯分类器的科技创新人才分类 8.2 数据加工模型下基于层次聚类算法的科技创新人才鉴别 8.3 基于双向协同的科技创新人才关键要素系统研究 9 基于机器智能模型的科技创新人才鉴别分析 9.1 机器智能 9.2 基于机器智能的科技创新人才关键要素的数据建模与分析 10 科技创新人才关键要素实证分析 10.1 实证数据来源及数据处理 10.2 科技创新人才关键要素系统评价分析 10.3 科技创新人才关键要素复杂网络模型分析 10.4 科技创新人才关键要素脑认知模型分析 10.5 科技创新人才关键要素机器智能模型分析参考文献

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