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工学

大数据应用基础

作者：娄岩

出版社：中国铁道出版社出版时间：2018-10-01

开本： 16开 页数： 160

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

大数据应用基础版权信息

ISBN：9787113248543
条形码：9787113248543 ; 978-7-113-24854-3
装帧：70g胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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工学

大数据应用基础内容简介

本书是将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材，按照定义、特征、技术流程和典型案例分析的方式编写，抽丝剥茧，由易到难，有助于读者理解和掌握大数据技术。本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书在每一章均附有实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备了习题和参考答案。本书适合作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

大数据应用基础目录

第1章大数据概论

1.1大数据技术简介

1.1.1IT产业的发展简史

1.1.2大数据的主要来源

1.1.3数据生成的三种主要
方式

1.1.4大数据的特点

1.1.5大数据的处理流程

1.1.6大数据的数据格式

1.1.7大数据的基本特征

1.1.8大数据的应用领域

1.2大数据的技术架构

1.3大数据的整体技术

1.4大数据分析的四种典型工具
简介

1.5大数据未来发展趋势

1.5.1数据资源化

1.5.2数据科学和数据联盟的
成立

1.5.3大数据隐私和安全
问题

1.5.4开源软件成为推动大数
据发展的动力

1.5.5大数据在多方位改善人
们的生活

本章小结

习题1

第2章大数据采集及预处理

2.1数据采集简介

2.1.1数据采集

2.1.2数据采集的数据来源

2.1.3数据采集的技术方法

2.2大数据的预处理

2.3数据采集及预处理的主要
工具

本章小结

习题2

第3章大数据分析概论

3.1大数据分析简介

3.1.1大数据分析

3.1.2大数据分析的基本
方法

3.1.3大数据处理流程

3.2大数据分析的主要技术

3.2.1深度学习

3.2.2知识计算

3.3大数据分析处理系统简介

3.3.1批量数据及处理系统

3.3.2流式数据及处理系统

3.3.3交互式数据及处理
系统

3.3.4图数据及处理系统

3.4大数据分析的应用

本章小结

习题3

第4章大数据可视化

4.1大数据可视化简介

4.2大数据可视化工具
Tableau

本章小结

习题4

第5章Hadoop概论

5.1Hadoop简介

5.1.1Hadoop简史

5.1.2Hadoop应用和发展
趋势

5.2Hadoop的架构与组成

5.2.1Hadoop架构介绍

5.2.2Hadoop组成模块

5.3Hadoop应用分析

本章小结

习题5
大数据应用基础
目录

第6章HDFS和Common概论

6.1HDFS简介

6.1.1HDFS的相关概念

6.1.2HDFS特性

6.1.3HDFS体系结构

6.1.4HDFS的工作原理

6.1.5HDFS的相关技术

6.2Common简介

本章小结

习题6

第7章MapReduce概论

7.1MapReduce简介

7.1.1MapReduce

7.1.2MapReduce功能、特征和
局限性

7.2Map和Reduce任务

7.3MapReduce架构和工作
流程

7.3.1MapReduce的架构

7.3.2MapReduce的工作
流程

本章小结

习题7

第8章NoSQL概论

8.1NoSQL简介

8.1.1NoSQL的含义

8.1.2NoSQL的产生

8.1.3NoSQL的特点

8.2NoSQL技术基础

8.2.1大数据的一致性策略

8.2.2大数据的分区与放置
策略

8.2.3大数据的复制与容错
技术

8.2.4大数据的缓存技术

8.3NoSQL的类型

8.3.1键值存储

8.3.2列存储

8.3.3面向文档存储

8.3.4图形存储

8.4典型的NoSQL工具

8.4.1Redis

8.4.2Bigtable

8.4.3CouchDB

本章小结

习题8

第9章Spark概论

9.1Spark平台

9.1.1Spark简介

9.1.2Spark发展

9.1.3Scala语言

9.2Spark与Hadoop

9.2.1Hadoop的局限与不足

9.2.2Spark的优点

9.2.3Spark速度比Hadoop快的
原因分析

9.3Spark处理架构及其生态
系统

9.3.1底层的Cluster Manager
和Data Manager

9.3.2中间层的Spark
Runtime

9.3.3高层的应用模块

9.4Spark的应用

9.4.1Spark的应用场景

9.4.2应用Spark的成功
案例

本章小结

习题9

第10章云计算与大数据

10.1云计算简介

10.1.1云计算

10.1.2云计算与大数据的
关系

10.1.3云计算基本特征

10.1.4云计算服务模式

10.2云计算核心技术

10.2.1虚拟化技术

10.2.2虚拟化软件及应用

10.2.3资源池技术

10.2.4云计算部署模式

10.3云计算应用案例

本章小结

习题10

第11章典型大数据解决方案

11.1Intel大数据

11.1.1Intel大数据解决
方案

11.1.2Intel大数据相关
案例

11.2百度大数据

11.2.1百度大数据引擎

11.2.2百度大数据+平台

11.2.3相关应用

11.2.4百度预测的使用
方法

11.3腾讯大数据

11.3.1腾讯大数据解决
方案

11.3.2相关实例

本章小结

习题11

第12章大数据应用案例分析（医疗
领域）
12.1大数据在临床领域的
应用

12.1.1基于大数据的比较效
果研究

12.1.2基于大数据的临床决
策系统

12.1.3医疗数据透明化

12.1.4病人的远程监控

12.1.5基于大数据的电子
病历分析

12.2大数据在医药支付领域的
应用

12.2.1基于大数据的多种
自动化系统

12.2.2基于大数据和卫生
经济学的定价计划

12.3大数据在医疗研发领域的
应用

12.3.1基于大数据的预测
建模

12.3.2临床试验及其数据
分析

12.3.3基于大数据的个性
化治疗

12.3.4基于大数据的疾病
模式分析

12.4大数据在医疗商业模式
领域的应用

12.4.1基于大数据的患者临床记录
和医疗保险数据集

12.4.2基于大数据的网络
平台和社区

12.5大数据在公共健康领域的
应用

本章小结

习题12

习题参考答案

参考文献

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大数据应用基础作者简介

娄岩，中国医科大学计算机中心计算机教研室主任、教授，IT专家，海外引进人才，学科带头人。在海内外从事计算机和信息技术工作30余年，加拿大政府特聘Y2K问题专家。出国前：发表论文60余篇，多项成果通过部级鉴定，主编和副主编两本网络大学教材。海归3年：主持研发了中国医科大学用于教学和管理的教学资源互联网平台和教学管理局域网平台，主编了《医学大数据挖掘与应用》《医学虚拟现实技术与应用》等15本创新教材和1本专著。在国内核心专业期刊发表20余篇学术论文，主持和参与2项课题、1项国家自然科学基金课题、10项省级课题和4项校级教育课题，其中1项被评为优秀成果。社会兼职：数据中心联盟大数据发展促进委员会特聘专家，中国医药教育协会常务理事、客座教授，中国医药教育协会医学模拟教育专业委员会委员，中国工业与应用数学会医药数学专业委员会常务理事，中华医学会教育技术分会虚拟仿真组副组长，中华医学会教育技术分会网络技术组委员，清华大学出版社计算机与信息类教材编审委员会委员，南方医科大学客座教授。

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