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统计学 本书特色
书在写作与结构安排上具有以下特点：（1）
注重统计方法的完整性。对于统计调查、统计整理、统计分析与预测等统计工作各阶段的方法与技术都有章节安排。（2）
注重学习的理论性和应用性。各章从现实资料和案例入手，引出所要学习的章节内容，详解统计工具及其应用，并在每章后面安排案例分析和练习题，学习内容易于消化吸收。（3）注重知识的延伸性与扩展性。在每章的内容中，穿插有“请思考”“小提示”“知识拓展”“专栏阅读”等板块，增强了学习的趣味性，也拓展了学生的思维。（4）注重统计软件的应用。在教学内容中，结合软件操作训练，可以使学生系统掌握Excel和SPSS的常用统计功能，提高处理统计数据的效率，更好地适应现代统计工作的需要。
统计学 内容简介
本书共分为十一章, 主要内容包括: 绪论、统计数据的收集与整理、综合指标、抽样估计、假设检验、方差分析、动态数列、统计指数、相关与回归分析、国民经济核算等。
统计学 目录
**章绪论 1**节统计与统计学的产生与发展 2
第二节统计学的研究对象、性质与方法 5
第三节统计工作过程 11
第四节统计学中的基本概念 13
第五节统计相关软件 18
本章小结 21
案例分析 22
练习题 23
第二章统计数据的收集与整理 26
**节统计数据的收集 27
第二节统计数据的整理 35
第三节统计表 52
本章小结 55
案例分析 55
练习题 57
第三章综合指标 61
**节总量指标 61
第二节相对指标 64
第三节平均指标 70
第四节变异指标 85
本章小结 93
案例分析 94
练习题 95
第四章抽样估计 101
**节抽样的基本概念 102
第二节抽样分布与中心极限定理 107
第三节总体参数估计 114
第四节抽样方案的设计与实施 125
本章小结 137
案例分析 138
练习题 139
2 /统计学
第五章假设检验 147
**节假设检验原理 148
第二节一个总体参数的假设检验 155
第三节两个总体参数的假设检验 161
第四节正态性检验 166
第五节两样本均值的等效检验 167
本章小结 169
案例分析 171
练习题 172
第六章方差分析 176
**节方差分析原理 177
第二节F检验 180
第三节单因素方差分析 182
第四节双因素方差分析 187
本章小结 194
案例分析 195
练习题 196
第七章动态数列 199
**节动态数列的概念和种类 199
第二节动态数列水平指标 202
第三节动态数列速度指标 209
第四节长期趋势分析 215
第五节季节变动分析 223
本章小结 228
案例分析 229
练习题 229
第八章统计指数 232
**节统计指数概述 233
第二节综合指数 235
第三节平均指数 243
第四节几种常用的经济指数 246
第五节指数体系与因素分析 254
本章小结 262
案例分析 263
练习题 265
目 录/ 3
第九章相关与回归分析 273
**节相关分析概述 273
第二节相关分析方法 276
第三节一元线性回归分析 280
第四节多元线性回归分析 292
第五节非线性回归模型 296
本章小结 297
案例分析 299
练习题 300
第十章国民经济核算 307
**节国民经济核算概述 307
第二节国民经济核算体系的基本内容 313
第三节国民经济核算中的主要统计指标 331
第四节国民经济核算的发展与其他核算 336
本章小结 340
案例分析 341
练习题 342
第十一章大数据时代统计学的变革与发展 346
**节大数据概述 346
第二节大数据时代统计工作的变化 349
第三节大数据时代对统计学的影响 350
第四节Python在大数据中的运用 352
本章小结 354
案例分析 354
练习题 355
附录常用统计表 356
附表1 标准正态分布表 356
附表2 t分布表 358
附表3 χ2 分布表 360
附表4 F分布表 362
主要参考文献 366
第二节统计学的研究对象、性质与方法 5
第三节统计工作过程 11
第四节统计学中的基本概念 13
第五节统计相关软件 18
本章小结 21
案例分析 22
练习题 23
第二章统计数据的收集与整理 26
**节统计数据的收集 27
第二节统计数据的整理 35
第三节统计表 52
本章小结 55
案例分析 55
练习题 57
第三章综合指标 61
**节总量指标 61
第二节相对指标 64
第三节平均指标 70
第四节变异指标 85
本章小结 93
案例分析 94
练习题 95
第四章抽样估计 101
**节抽样的基本概念 102
第二节抽样分布与中心极限定理 107
第三节总体参数估计 114
第四节抽样方案的设计与实施 125
本章小结 137
案例分析 138
练习题 139
2 /统计学
第五章假设检验 147
**节假设检验原理 148
第二节一个总体参数的假设检验 155
第三节两个总体参数的假设检验 161
第四节正态性检验 166
第五节两样本均值的等效检验 167
本章小结 169
案例分析 171
练习题 172
第六章方差分析 176
**节方差分析原理 177
第二节F检验 180
第三节单因素方差分析 182
第四节双因素方差分析 187
本章小结 194
案例分析 195
练习题 196
第七章动态数列 199
**节动态数列的概念和种类 199
第二节动态数列水平指标 202
第三节动态数列速度指标 209
第四节长期趋势分析 215
第五节季节变动分析 223
本章小结 228
案例分析 229
练习题 229
第八章统计指数 232
**节统计指数概述 233
第二节综合指数 235
第三节平均指数 243
第四节几种常用的经济指数 246
第五节指数体系与因素分析 254
本章小结 262
案例分析 263
练习题 265
目 录/ 3
第九章相关与回归分析 273
**节相关分析概述 273
第二节相关分析方法 276
第三节一元线性回归分析 280
第四节多元线性回归分析 292
第五节非线性回归模型 296
本章小结 297
案例分析 299
练习题 300
第十章国民经济核算 307
**节国民经济核算概述 307
第二节国民经济核算体系的基本内容 313
第三节国民经济核算中的主要统计指标 331
第四节国民经济核算的发展与其他核算 336
本章小结 340
案例分析 341
练习题 342
第十一章大数据时代统计学的变革与发展 346
**节大数据概述 346
第二节大数据时代统计工作的变化 349
第三节大数据时代对统计学的影响 350
第四节Python在大数据中的运用 352
本章小结 354
案例分析 354
练习题 355
附录常用统计表 356
附表1 标准正态分布表 356
附表2 t分布表 358
附表3 χ2 分布表 360
附表4 F分布表 362
主要参考文献 366
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