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基于消费者搜索的旅游需求预测研究 版权信息
- ISBN：9787509659137
- 条形码：9787509659137 ; 978-7-5096-5913-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
基于消费者搜索的旅游需求预测研究 本书特色
本书共分为八个部分：首先是绪论, 提出研究问题并概括论文框架等; 其次是文献综述部分, 对旅游需求预测领域的相关预测研究进行梳理并进行评述; 然后是论文主体部分, 分五个章节对旅游需求进行实证分析; 在论文的*后一部分对全文进行了总结与展望并给出了政策建议。
基于消费者搜索的旅游需求预测研究 内容简介
本书共分为八个部分：首先是绪论, 提出研究问题并概括论文框架等; 其次是文献综述部分, 对旅游需求预测领域的相关预测研究进行梳理并进行评述; 然后是论文主体部分, 分五个章节对旅游需求进行实证分析; 在论文的*后一部分对全文进行了总结与展望并给出了政策建议。
基于消费者搜索的旅游需求预测研究 目录
**章 绪论
**节 研究背景及意义
第二节 研究范围、研究内容、预期目标及解决的关键问题
第三节 研究思路与本书框架
第四节 主要创新点
第二章 文献综述
**节 传统旅游需求预测方法研究现状
第二节 综合性预测技术
第三节 基于网络搜索数据的社会经济行为预测
第四节 基于网络搜索数据的旅游需求预测
第五节 总结与评价
第三章 理论基础与实证研究框架的构建
**节理论基础
第二节 实证研究框架的构建
第三节本章小结
第四章 互联网环境下消费者信息搜索与旅游需求
**节 引言
第二节 模型设定、变量说明、数据来源与变量的统计性分析
第三节 计量分析与讨论
第四节 基于伪样本外预测的模型检验
第五节本章小结
第五章 基于网络搜索数据的国内游客流量预测
**节 引言
第二节 支持向量回归算法原理
第三节 支持向量回归超参数的优化方法
第四节 BA-SVR＆CS混合模型预测程序
第五节 实证检验
第六节 本章小结
第六章 基于网络搜索数据的星级旅游饭店入住率预测
**节 引言
第二节 相关向量机算法
第三节 季节指数调整方法
第四节 SI-BA-RVM&CS混合模型预测流程
第五节 实证检验
第六节 本章小结
第七章 基于多模态网络数据的短期游客流量预测
**节 引言
第二节 预测方法的构造
第二节 实证检验
第四节 本章小结
第八章 总结与展望
**节 主要研究结论
第二节 政策建议
第三节 研究不足与展望
附录A 各章节图表
附录B 主要MATLAB程序
参考文献
展开全部
基于消费者搜索的旅游需求预测研究 作者简介
张斌儒，经济学博士，长江师范学院财经学院讲师，主要研究领域为数量经济、旅游经济、数据挖掘与机器学习。2017年6月毕业于对外经济贸易大学国际经济贸易学院，获经济学博士学位，2017年7月至今在长江师范学院财经学院工作。
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