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统计学 版权信息
- ISBN：9787503784385
- 条形码：9787503784385 ; 978-7-5037-8438-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
统计学 内容简介
《统计学》系统全面介绍了统计学相关知识，《统计学》适用于普通高校统计学专业本科生、经济和管理类各专业本科生教学。也适合于普通高校研究生教学参考书。
统计学 目录
**章 导论
1．1 统计和统计学
1．2 统计学在商务和经济中的应用
1．3 数据与数据的来源
1．4 大数据简介
思考与练习
第二章 描述统计——表格图形法
2．1 统计数据的初步处理
2．2 统计数据的汇总与展示
2．3 多变量数据的汇总与展示
2．4 规范合理使用图表
思考与练习
第三章 描述统计——数值方法
3．1 分布位置集中趋势的度量
3．2 分布变异程度的度量
3．3 分布形态、相对位置的度量
3．4 异常值的检测
思考与练习
第四章 概率基础
4．1 随机事件及其概率
4．2 概率的性质与运算法则
4．3 离散型随机变量及其分布
4．4 连续型随机变量及其分布
思考与练习
第五章 抽样理论和参数估计
5．1 抽样的基本概念
5．2 抽样分布
5．3 区间估计
5．4 估算必要样本容量
5．5 总体比例的区间估计
5．6 利用统计软件计算置信区间
5．7 本章 小结
思考与练习
第六章 假设检验
6．1 建立原假设与备择假设
6．2 **类与第二类错误
6．3 总体平均数的假设检验——d已知
6．4 总体平均数的假设检验——总体标准差d未知
6．5 总体比例的假设检验
6．6 本章 小结
思考与练习
第七章 两总体均值推断
7．1 两总体均值之差的推断
7．2 两总体比例之差的推断
思考与练习
第八章 总体方差的统计推断
8．1 一个总体方差的统计推断
8．2 两个总体方差的统计推断
思考与练习
第九章 分类数据的统计检验
9．1 分类数据与列联表
9．2 拟合优度检验
9．3 独立性检验
思考与练习
第十章 方差分析
10．1 方差分析的基本假设
10．2 方差分析检验
10．3 单因子方差分析的软件实现
10．4 多重比较方法
10．5 本章 小结
思考与练习
第十一章 非参数检验
11．1 符号检验
11．2 威尔科克森符号秩检验
11．3 曼一惠特尼U检验
11．4 克鲁斯卡尔一沃利斯检验
11．5 秩相关系数
11．6 本章 小结
思考与练习
第十二章 相关与回归分析
12．1 相关关系的度量
12．2 简单线性回归分析
12．3 多元线性回归
思考与练习
第十三章 统计指数
13．1 统计指数概述
13．2 统计指数的编制方法
13．3 指数因素分析
13．4 经济指数的编制及应用
思考与练习
第十四章 时间序列分析
14．1 时间序列的分解
14．2 时间序列的描述性分析
14．3 时间序列的预测
思考与练习
第十五章 统计综合评价
15．1 统计综合评价概述
15．2 统计综合评价指标确定与数据预处理
15．3 权重的确定与评价结果的综合
思考与练习
附录 常用统计表
参考文献
1．1 统计和统计学
1．2 统计学在商务和经济中的应用
1．3 数据与数据的来源
1．4 大数据简介
思考与练习
第二章 描述统计——表格图形法
2．1 统计数据的初步处理
2．2 统计数据的汇总与展示
2．3 多变量数据的汇总与展示
2．4 规范合理使用图表
思考与练习
第三章 描述统计——数值方法
3．1 分布位置集中趋势的度量
3．2 分布变异程度的度量
3．3 分布形态、相对位置的度量
3．4 异常值的检测
思考与练习
第四章 概率基础
4．1 随机事件及其概率
4．2 概率的性质与运算法则
4．3 离散型随机变量及其分布
4．4 连续型随机变量及其分布
思考与练习
第五章 抽样理论和参数估计
5．1 抽样的基本概念
5．2 抽样分布
5．3 区间估计
5．4 估算必要样本容量
5．5 总体比例的区间估计
5．6 利用统计软件计算置信区间
5．7 本章 小结
思考与练习
第六章 假设检验
6．1 建立原假设与备择假设
6．2 **类与第二类错误
6．3 总体平均数的假设检验——d已知
6．4 总体平均数的假设检验——总体标准差d未知
6．5 总体比例的假设检验
6．6 本章 小结
思考与练习
第七章 两总体均值推断
7．1 两总体均值之差的推断
7．2 两总体比例之差的推断
思考与练习
第八章 总体方差的统计推断
8．1 一个总体方差的统计推断
8．2 两个总体方差的统计推断
思考与练习
第九章 分类数据的统计检验
9．1 分类数据与列联表
9．2 拟合优度检验
9．3 独立性检验
思考与练习
第十章 方差分析
10．1 方差分析的基本假设
10．2 方差分析检验
10．3 单因子方差分析的软件实现
10．4 多重比较方法
10．5 本章 小结
思考与练习
第十一章 非参数检验
11．1 符号检验
11．2 威尔科克森符号秩检验
11．3 曼一惠特尼U检验
11．4 克鲁斯卡尔一沃利斯检验
11．5 秩相关系数
11．6 本章 小结
思考与练习
第十二章 相关与回归分析
12．1 相关关系的度量
12．2 简单线性回归分析
12．3 多元线性回归
思考与练习
第十三章 统计指数
13．1 统计指数概述
13．2 统计指数的编制方法
13．3 指数因素分析
13．4 经济指数的编制及应用
思考与练习
第十四章 时间序列分析
14．1 时间序列的分解
14．2 时间序列的描述性分析
14．3 时间序列的预测
思考与练习
第十五章 统计综合评价
15．1 统计综合评价概述
15．2 统计综合评价指标确定与数据预处理
15．3 权重的确定与评价结果的综合
思考与练习
附录 常用统计表
参考文献
展开全部
统计学 作者简介
张仁寿，广州大学现代产业学院院长，教授。1986年毕业于厦门大学计划统计系计划统计专业。主要研究方向：统计理论与方法、产业经济。现任广东省社会科学界联合会第七届委员会委员，广东华南经济发展研究会会长，粤港澳大湾区华南大数据研究院院长。主持完成国家软科学计划、国家统计局科研项目等省部级课题40多项。获国家统计科技进步三等奖1项（国家统计局，1999年）；获广东省哲学社会科学优秀成果一等奖、二等奖和三等奖各1项（广东省人民政府，2011、2015、2017）。在《统计研究》《财政研究》《审计研究》《中国软科学》等学术期刊发表论文80多篇，多篇论文被人大复印资料全文转载、SCI、EI收录。获全国优秀社科工作者称号（2015）。
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