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考虑个体微观特征的通勤行为建模与仿真 版权信息
- ISBN：9787030550163
- 条形码：9787030550163 ; 978-7-03-055016-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
考虑个体微观特征的通勤行为建模与仿真 内容简介
通勤出行是城市居民*基本和重要的行为之一。如何清晰地刻画出行个体的路径选择决策行为和交通流量的动态调整过程一直都是交通领域关注的研究热点。作为实现城市日常出行高效有序的重要内容和手段，研究考虑个体微观特征的通勤行为有助于理解城市交通拥堵的形成机理，提出行之有效的解决措施和政策建议。《考虑个体微观特征的通勤行为建模与仿真》分为建模篇和仿真篇，围绕个体微观特征对通勤行为的影响，通过模型构建和分析、仿真等方法，在多个场景下讨论个体微观特征在城市交通系统流量演化和均衡过程中所扮演的角色。
考虑个体微观特征的通勤行为建模与仿真 目录
目录
第1章 绪论 1
1.1 出行行为研究的必要性 1
1.2 国内外关于交通均衡与出行行为的研究概述 3
1.3 本书的主要研究问题和思路 25
**篇 建模
第2章 基于CPT的合乘行为建模与分析 31
2.1 合乘与HOV车道 32
2.2 累积前景理论 32
2.3 基于CPT考虑HOV车道的合乘出行模型 36
2.4 均衡结果与参数敏感性分析 38
2.5 本章小结 46
第3章 基于CPT的停车换乘行为建模与分析 47
3.1 基于CPT考虑停车换乘出行的模型 48
3.2 模型求解算法 52
3.3 均衡结果与参数敏感性分析 53
3.4 本章小结 59
第4章 考虑出行时间区间和参考点的择路模型 60
4.1 备选路径的累积前景值 60
4.2 *优路径选择与分析 66
4.3 本章小结 71
第5章 考虑动态双参考点的多用户网络均衡与演化 72
5.1 基于动态拥挤收费和双参考点的路径感知价值 72
5.2 day-to-day多用户网络均衡以及求解算法 76
5.3 算例分析 78
5.4 本章小结 83
第6章 基于Dogit模型考虑路径偏好的日常出行行为 84
6.1 基于Dogit模型的出行个体择路机制 85
6.2 感知出行时间学习模式 86
6.3 个体路径偏好动态更新规则 88
6.4 日常动态拥挤收费设计 88
6.5 算例分析 89
6.6 本章小结 96
第二篇 仿真
第7章 信息反馈策略对个体行为及系统特性影响研究 101
7.1 模型假设与信息反馈策略 102
7.2 无信号控制方式下的仿真结果 106
7.3 信号控制方式下的仿真结果 112
7.4 本章小结 118
第8章 信息反馈策略对出行者微观换道行为影响研究 119
8.1 网络模型 120
8.2 动态收费策略和信息反馈策略 122
8.3 仿真结果 124
8.4 本章小结 128
第9章 基于个体学习和信息作用的日常出行决策 129
9.1 网络模型 130
9.2 路径更新规则 131
9.3 仿真结果 132
9.4 本章小结 137
第10章 考虑局部微观停靠行为的交通流模拟研究 138
10.1 模型 139
10.2 车辆运行、换道和停靠规则 139
10.3 模拟结果 141
10.4 本章小结 146
第11章 结论与展望 147
11.1 主要研究结论 147
11.2 研究展望 150
参考文献 152
第1章 绪论 1
1.1 出行行为研究的必要性 1
1.2 国内外关于交通均衡与出行行为的研究概述 3
1.3 本书的主要研究问题和思路 25
**篇 建模
第2章 基于CPT的合乘行为建模与分析 31
2.1 合乘与HOV车道 32
2.2 累积前景理论 32
2.3 基于CPT考虑HOV车道的合乘出行模型 36
2.4 均衡结果与参数敏感性分析 38
2.5 本章小结 46
第3章 基于CPT的停车换乘行为建模与分析 47
3.1 基于CPT考虑停车换乘出行的模型 48
3.2 模型求解算法 52
3.3 均衡结果与参数敏感性分析 53
3.4 本章小结 59
第4章 考虑出行时间区间和参考点的择路模型 60
4.1 备选路径的累积前景值 60
4.2 *优路径选择与分析 66
4.3 本章小结 71
第5章 考虑动态双参考点的多用户网络均衡与演化 72
5.1 基于动态拥挤收费和双参考点的路径感知价值 72
5.2 day-to-day多用户网络均衡以及求解算法 76
5.3 算例分析 78
5.4 本章小结 83
第6章 基于Dogit模型考虑路径偏好的日常出行行为 84
6.1 基于Dogit模型的出行个体择路机制 85
6.2 感知出行时间学习模式 86
6.3 个体路径偏好动态更新规则 88
6.4 日常动态拥挤收费设计 88
6.5 算例分析 89
6.6 本章小结 96
第二篇 仿真
第7章 信息反馈策略对个体行为及系统特性影响研究 101
7.1 模型假设与信息反馈策略 102
7.2 无信号控制方式下的仿真结果 106
7.3 信号控制方式下的仿真结果 112
7.4 本章小结 118
第8章 信息反馈策略对出行者微观换道行为影响研究 119
8.1 网络模型 120
8.2 动态收费策略和信息反馈策略 122
8.3 仿真结果 124
8.4 本章小结 128
第9章 基于个体学习和信息作用的日常出行决策 129
9.1 网络模型 130
9.2 路径更新规则 131
9.3 仿真结果 132
9.4 本章小结 137
第10章 考虑局部微观停靠行为的交通流模拟研究 138
10.1 模型 139
10.2 车辆运行、换道和停靠规则 139
10.3 模拟结果 141
10.4 本章小结 146
第11章 结论与展望 147
11.1 主要研究结论 147
11.2 研究展望 150
参考文献 152
展开全部
考虑个体微观特征的通勤行为建模与仿真 作者简介
田丽君，女，1981年生于山西。2003年本科毕业于长沙理工大学汽车与机电工程学院交通运输专业，2006年考入北京航空航天大学经济管理学院企业管理专业，攻读硕士学位，师从黄海军教授从事道路交通流仿真研究。2008年9月通过提前攻博方式免试进入北京航空航天大学经济管理学院攻读交通运输规划与管理专业博士学位，继续师从黄海军教授从事基于风险认知的出行行为建模与均衡研究。2010年11月至2011年2月在香港科技大学土木工程系任研究助理。2011年在福州大学参加工作至今，现为福州大学经济与管理学院副教授。2010年获得教育部设立的首届“博士研究生学术新人奖”，2014年入选“福建省高校杰出青年科研人才培养计划”，并受聘为福州大学“旗山学者”。2015年人选“福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划”，20 1 6年获得福建省杰出青年科学基金。近5年承担过2项国家自然科学基金和l项教育部人文社会科学基金的研究项目。
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