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新世纪大学数学系列教材概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787564909819
- 条形码：9787564909819 ; 978-7-5649-0981-9
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
新世纪大学数学系列教材概率论与数理统计 内容简介
《新世纪大学数学系列教材:概率论与数理统计》根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲和考研大纲编写而成，是新世纪大学数学系列教材之一，《新世纪大学数学系列教材:概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，主要内容有随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等。书中每章配有A，B两组习题，书末附有习题参考答案，在附录中适当增添本课程数学问题的计算机求解内容。
新世纪大学数学系列教材概率论与数理统计 目录
第1章随机事件与概率
1.1随机试验、样本空间及随机事件
1.2事件的概率
1.3条件概率
1.4全概率公式与贝叶斯公式
1.5事件的独立性
1.6独立重复试验和二项概率
本章要点
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量及其分布
2.2离散型随机变量
2.3连续型随机变量
2.4随机变量的分布函数
2.5随机变量函数的分布
2.6几种重要的离散型分布
2.7几种重要的连续型分布
本章要点
习题2
第3章多维随机向量及其分布
3.1多维随机向量及其分布函数
3.2离散型二维随机向量
3.3连续型二维随机向量
3.4随机变量的独立性
3.5条件分布
3.6二维随机向量函数的分布
3.7二维正态分布
3.8n维随机向量
本章要点
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量的方差
4.3几种重要随机变量的数学期望和方差
4.4协方差相关系数和矩
4.5n维随机向量的数字特征
本章要点
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2弱大数定律
5.3依概率收敛
5.4中心极限定理
5.5强大数定律
本章要点
习题5
第6章数理统计的基本概念与抽样分布
6.1描述统计
6.2数理统计的基本概念
6.3常用的统计分布
6.4抽样分布
本章要点
习题6
第7章参数估计
7.1参数估计概述
7.2矩估计法
7.3*大似然估计法
7.4评价估计量的标准
7.5区间估计
7.6正态总体参数的区间估计
7.70—1分布总体参数的区间估计
7.8比率的区间估计
本章要点
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2一个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
8.4非正态总体期望的假设检验
8.5非参数检验
本章要点
习题8
第9章回归分析
9.1一元线性回归的经验公式与*小二乘法
9.2一元线性回归效果的显著性检验
9.3一元线性回归的预测与控制
9.4非线性问题的线性化
9.5多元线性回归问题
本章要点
习题9
附录在概率统计中应用MATLAB软件
附表常用分布及统计数值表
附表1常用分布表
附表2二项分布函数值表
附表3泊松分布概率值表
附表4标准正态分布密度函数值表
附表5标准正态分布函数值表
附表6χ2分布上侧临界值表
附表7t分布上侧临界值表
附表8F分布上侧临界值表
附表9检验相关系数的临界值表
习题答案与提示
1.1随机试验、样本空间及随机事件
1.2事件的概率
1.3条件概率
1.4全概率公式与贝叶斯公式
1.5事件的独立性
1.6独立重复试验和二项概率
本章要点
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量及其分布
2.2离散型随机变量
2.3连续型随机变量
2.4随机变量的分布函数
2.5随机变量函数的分布
2.6几种重要的离散型分布
2.7几种重要的连续型分布
本章要点
习题2
第3章多维随机向量及其分布
3.1多维随机向量及其分布函数
3.2离散型二维随机向量
3.3连续型二维随机向量
3.4随机变量的独立性
3.5条件分布
3.6二维随机向量函数的分布
3.7二维正态分布
3.8n维随机向量
本章要点
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.2随机变量的方差
4.3几种重要随机变量的数学期望和方差
4.4协方差相关系数和矩
4.5n维随机向量的数字特征
本章要点
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2弱大数定律
5.3依概率收敛
5.4中心极限定理
5.5强大数定律
本章要点
习题5
第6章数理统计的基本概念与抽样分布
6.1描述统计
6.2数理统计的基本概念
6.3常用的统计分布
6.4抽样分布
本章要点
习题6
第7章参数估计
7.1参数估计概述
7.2矩估计法
7.3*大似然估计法
7.4评价估计量的标准
7.5区间估计
7.6正态总体参数的区间估计
7.70—1分布总体参数的区间估计
7.8比率的区间估计
本章要点
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2一个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
8.4非正态总体期望的假设检验
8.5非参数检验
本章要点
习题8
第9章回归分析
9.1一元线性回归的经验公式与*小二乘法
9.2一元线性回归效果的显著性检验
9.3一元线性回归的预测与控制
9.4非线性问题的线性化
9.5多元线性回归问题
本章要点
习题9
附录在概率统计中应用MATLAB软件
附表常用分布及统计数值表
附表1常用分布表
附表2二项分布函数值表
附表3泊松分布概率值表
附表4标准正态分布密度函数值表
附表5标准正态分布函数值表
附表6χ2分布上侧临界值表
附表7t分布上侧临界值表
附表8F分布上侧临界值表
附表9检验相关系数的临界值表
习题答案与提示
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