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遥感数字图像处理(第2版) 版权信息
- ISBN:9787308019545
- 条形码:9787308019545 ; 978-7-308-01954-5
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
遥感数字图像处理(第2版) 本书特色
本书系统地介绍了遥感数字图像处理的基本概念,并从实际应用的角度出发,阐明遥感数字图像处理的数学和物理基础、具体算法、应用条件以及效果等,以求为读者在该领域深入学习和研究打下良好的基础。全书共分十章,前两章是基础知识,介绍遥感图像的原理、特征;第三、四章介绍遥感图像的分析,其中着重介绍了遥感图像的分类、纹理分析以及图像分割和描述。
遥感数字图像处理(第2版) 内容简介
《遥感数字图像处理(第2版)》介绍了:有关遥感数字图像处理的基本概念,并从实际应用的角度出发,阐明遥感数字图像处理的数学和物理基础、具体算法、应用条件以及效果等,以求为读者在该领域的深入学习和研究打下良好的基础。同时《遥感数字图像处理(第2版)》的内容对从事遥感技术应用以及数字图像处理研究的科研人员和工程技术人员来说,也具有一定的参考价值。
遥感数字图像处理(第2版) 目录
**章 遥感信息获取
**节 电磁波谱与大气窗口
第二节 一些重要的物理名词
第三节 遥感成像过程和遥感传感器
第四节 遥感图像模型及函数表达
第五节 遥感成像系统
第二章 遥感图像及其特征
**节 遥感图像的信息内容
第二节 遥感图像数字化
第三节 遥感图像的存储模式
第四节 遥感图像的统计特征
第三章 遥感图像的恢复
**节 概述
第二节 遥感图像的辐射校正
第三节 遥感图像的几何校正
第四章 遥感图像的数字镶嵌
**节 遥感图像数字镶嵌的一般工作程序和内容
第二节 遥感图像数字镶嵌技术
第五章 图像变换
**节 傅立叶变换
第二节 K-L变换
第三节 定向变换
第四节 典型成分变换
第五节 缨帽变换
第六节 小波变换
第七节 其他图像变换
第六章 图像增强
**节 反差增强
第二节 空间域滤波
第三节 频率域滤波
第四节 代数运算增强
第五节 彩色增强
第七章 遥感图像融合处理
**节 图像融合的基本概念
第二节 像素级影像融合
第八章 遥感图像非监督分类
**节 遥感图像分类概述
第二节 特征空间图像识别
第三节 系统聚类
第四节 分裂法
第五节 集群分析和动态聚类
第九章 遥感图像监督分类
**节 *小距离分类法
第二节 费歇尔线性判别分类
第三节 贝叶斯判别分类
第四节 模糊分类
第五节 半线性前馈神经网络分类
第六节 遥感图像分类的快速实现——查表法
第七节 遥感图像分类处理中的几个问题
第十章 图像的分割和描述
**节 图像分割
第二节 区域描述
第十一章 纹理分析
第十二章 遥感技术在水土流失普查中的应用
参考文献
**节 电磁波谱与大气窗口
第二节 一些重要的物理名词
第三节 遥感成像过程和遥感传感器
第四节 遥感图像模型及函数表达
第五节 遥感成像系统
第二章 遥感图像及其特征
**节 遥感图像的信息内容
第二节 遥感图像数字化
第三节 遥感图像的存储模式
第四节 遥感图像的统计特征
第三章 遥感图像的恢复
**节 概述
第二节 遥感图像的辐射校正
第三节 遥感图像的几何校正
第四章 遥感图像的数字镶嵌
**节 遥感图像数字镶嵌的一般工作程序和内容
第二节 遥感图像数字镶嵌技术
第五章 图像变换
**节 傅立叶变换
第二节 K-L变换
第三节 定向变换
第四节 典型成分变换
第五节 缨帽变换
第六节 小波变换
第七节 其他图像变换
第六章 图像增强
**节 反差增强
第二节 空间域滤波
第三节 频率域滤波
第四节 代数运算增强
第五节 彩色增强
第七章 遥感图像融合处理
**节 图像融合的基本概念
第二节 像素级影像融合
第八章 遥感图像非监督分类
**节 遥感图像分类概述
第二节 特征空间图像识别
第三节 系统聚类
第四节 分裂法
第五节 集群分析和动态聚类
第九章 遥感图像监督分类
**节 *小距离分类法
第二节 费歇尔线性判别分类
第三节 贝叶斯判别分类
第四节 模糊分类
第五节 半线性前馈神经网络分类
第六节 遥感图像分类的快速实现——查表法
第七节 遥感图像分类处理中的几个问题
第十章 图像的分割和描述
**节 图像分割
第二节 区域描述
第十一章 纹理分析
第十二章 遥感技术在水土流失普查中的应用
参考文献
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