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高效R语言编程 版权信息
- ISBN：9787519820855
- 条形码：9787519820855 ; 978-7-5198-2085-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
高效R语言编程 本书特色
有许多优秀的关于可视化、数据科学和包开发方面的R资源。有成百上千零散的简介、网页和论坛讲解如何在特定的领域中使用R。直到现在，很少有人编写关于如何简单地使R更高效地工作方面的内容。这本实践经验的指南将教初学者和经验丰富的R使用者如何编写高效的R代码。 借助多年教授R课程的经验，本书作者提供了从优化安装RStudio到借助C++的优势的广泛范围的实践建议，这使得本书成为任何R使用者书架的有益补充。广泛背景的学者、商业用户和程序员都将受益于本书的指导。
高效R语言编程 内容简介
关于设置R编程环境的建议。 探索一般编程概念和R的编码技术。 理解高效R工作流的组成部分。 学习在R中如何高效的读写数据。 深入探讨清理原始数据（数据木匠）的重要技巧。 使用性能分析、标准技巧和其他方法优化你的代码。 确定你用于R计算的硬件性能。 大化R协作编程的好处。 促使你从R初学者往R程序员转变。
高效R语言编程 目录
目录
前言1
第 1 章 概述7
软件要求7
读者对象和如何使用本书8
什么是效率9
R 语言的高效性10
为何需要高效？12
通用的效率技巧13
基准测试与性能测试15
图书资源20
参考文献20
第 2 章 高效安装22
软件要求23
高效 R 配置的 5 个高级技巧23
操作系统23
R 版本26
R 启动30
RStudio41
BLAS 和其他 R 解释器51
参考文献54
第 3 章 高效编程55
软件要求（配置）55
高效编程 5 个技巧55
一般性建议56
与用户交互61
因子（Factors）64
Apply 函数族66
缓存变量70
字节编译73
参考文献76
第 4 章 高效工作流77
前提条件77
高效工作流的 5 条高级技巧77
项目规划类型学78
项目规划与管理80
包的选择84
发布89
参考文献93
第 5 章 高效输入 / 输出94
软件配置95
关于数据 I/O 的 5 条高级技巧95
使用 rio 的通用数据导入95
纯文本格式97
二进制文件格式103
从因特网获取数据106
访问包中的数据107
参考文献108
第 6 章 高效数据木匠109
软件配置110
高效数据木匠的 5 条高级技巧110
高效的 tibble 数据框110
使用 tidyr 与正则表达式整理数据112
使用 dplyr 高效处理数据118
使用数据库130
使用 data.table 处理数据134
参考文献137
第 7 章 高效优化138
软件配置139
高效优化的 5 条高级技巧139
代码分析139
例子：模仿 Monopoly141
高效的基础 R143
例子：优化 move_square() 函数150
并行计算151
Rcpp154
参考文献164
第 8 章 高效硬件165
软件配置165
高效硬件的 5 条高级技巧165
背景知识：什么是字节？166
随机存取存储器167
硬盘驱动器 : HDD 与 SSD170
操作系统：32 位或 64 位171
中央处理器172
第 9 章 高效协作175
软件配置176
编码风格176
版本控制182
代码审查186
参考文献187
第 10 章 高效学习188
软件配置188
高效学习的高级 5 条技巧188
使用 R 的内部帮助189
在线资源196
提出问题198
深入学习199
传播知识201
参考文献201
附录 A 依赖包203
附录 B 参考文献205
前言1
第 1 章 概述7
软件要求7
读者对象和如何使用本书8
什么是效率9
R 语言的高效性10
为何需要高效？12
通用的效率技巧13
基准测试与性能测试15
图书资源20
参考文献20
第 2 章 高效安装22
软件要求23
高效 R 配置的 5 个高级技巧23
操作系统23
R 版本26
R 启动30
RStudio41
BLAS 和其他 R 解释器51
参考文献54
第 3 章 高效编程55
软件要求（配置）55
高效编程 5 个技巧55
一般性建议56
与用户交互61
因子（Factors）64
Apply 函数族66
缓存变量70
字节编译73
参考文献76
第 4 章 高效工作流77
前提条件77
高效工作流的 5 条高级技巧77
项目规划类型学78
项目规划与管理80
包的选择84
发布89
参考文献93
第 5 章 高效输入 / 输出94
软件配置95
关于数据 I/O 的 5 条高级技巧95
使用 rio 的通用数据导入95
纯文本格式97
二进制文件格式103
从因特网获取数据106
访问包中的数据107
参考文献108
第 6 章 高效数据木匠109
软件配置110
高效数据木匠的 5 条高级技巧110
高效的 tibble 数据框110
使用 tidyr 与正则表达式整理数据112
使用 dplyr 高效处理数据118
使用数据库130
使用 data.table 处理数据134
参考文献137
第 7 章 高效优化138
软件配置139
高效优化的 5 条高级技巧139
代码分析139
例子：模仿 Monopoly141
高效的基础 R143
例子：优化 move_square() 函数150
并行计算151
Rcpp154
参考文献164
第 8 章 高效硬件165
软件配置165
高效硬件的 5 条高级技巧165
背景知识：什么是字节？166
随机存取存储器167
硬盘驱动器 : HDD 与 SSD170
操作系统：32 位或 64 位171
中央处理器172
第 9 章 高效协作175
软件配置176
编码风格176
版本控制182
代码审查186
参考文献187
第 10 章 高效学习188
软件配置188
高效学习的高级 5 条技巧188
使用 R 的内部帮助189
在线资源196
提出问题198
深入学习199
传播知识201
参考文献201
附录 A 依赖包203
附录 B 参考文献205
展开全部
高效R语言编程 作者简介
Colin Gillespie是英国纽卡斯尔大学的高级讲师（副教授）。他的研究领域是高性能统计计算与贝叶斯统计。他常被Jumping Rivers聘为顾问，自2005年开始讲授R语言。 Robin Lovelace是利兹学院的运输研究（ITS）与数据分析（LIDA）的研究员。Robin几年来使用R语言进行学术研究，并为各层次学生讲述了大量的R课程。Robin在多个应用项目中使用R。
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