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商务经济统计 版权信息
- ISBN：9787111603863
- 条形码：9787111603863 ; 978-7-111-60386-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
商务经济统计 本书特色
本书是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。它结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。全书涵盖了统计学的所有基本知识。每章后面都附有适量的练习，并在书后的附录中给出了部分练习的答案，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。本书适用于工商管理及其他相关专业的本科生、研究生、MBA、企业经营管理者及相关领域研究人员。
商务经济统计 内容简介
本书是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。它结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。全书涵盖了统计学的所有基本知识。每章后面都附有适量的练习，并在书后的附录中给出了部分练习的答案，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。本书适用于工商管理及其他相关专业的本科生、研究生、MBA、企业经营管理者及相关领域研究人员。
商务经济统计 目录
目 录
出版说明
导 读
前 言
作者简介
第1章 数据与统计1
1.1 统计在商务和经济领域中的应用3
1.2 数据5
1.3 数据来源11
1.4 描述性统计14
1.5 统计推断16
1.6 计算机与统计分析18
1.7 数据挖掘18
1.8 统计实践中的道德准则19
总结21
关键术语21
补充练习22
第2章 描述性统计：表格与图形25
2.1 分类数据的汇总27
2.2 数值型数据的汇总34
2.3 联列表47
2.4 用图形法对两个变量进行汇总56
2.5 数据可视化：创建有效图形的*佳实例62
总结69
关键术语70
重要公式71
补充练习71
案例一 Pelican商店73
案例二 电影行业74
第3章 描述统计学：数值方法76
3.1 位置指标78
3.2 变异指标93
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测100
3.4 五数统计和箱形图107
3.5 两个变量间关系的度量112
3.6 数据仪表板： 添加数值测度以提高效率122
总结126
关键术语126
重要公式127
补充练习129
案例一 Pelican商店131
案例二 电影行业132
第7章 抽样和抽样分布134
7.1 联合电气公司的抽样问题136
7.2 抽样137
7.3 点估计142
7.4 抽样分布简介146
7.5 x–的抽样分布148
7.6 p–的抽样分布158
7.7 其他抽样方法164
总结166
关键术语167
重要公式168
补充练习168
第8章 区间估计170
8.1 总体均值的区间估计：已知的情形172
8.2 总体均值的区间估计：未知的情形178
8.3 样本容量的确定187
8.4 总体比率的区间估计190
总结195
关键术语196
重要公式197
补充练习197
案例一 《职业青年》杂志199
案例二 海湾地区200
第9章 假设检验202
9.1 原假设和备择假设的建立204
9.2 **类错误和第二类错误207
9.3 总体均值的检验：已知210
9.4 总体均值的检验：未知225
9.5 总体比率的检验231
总结236
关键术语237
重要公式237
补充练习237
案例 质量联盟有限公司238
第10章 总体均值的比较、试验设计及方差分析240
10.1 两总体均值差的统计推断：1和2已知242
10.2 两总体均值之差的推断：1和2未知249
10.3 两总体均值之差的推断：配对样本257
10.4 试验设计和方差分析简介263
10.5 方差分析和完全随机化设计268
总结279
关键术语280
重要公式280
补充练习282
案例一 Par公司284
案例二 艾特沃思医疗中心285
第11章 比率的比较和独立性检验286
11.1 两个总体比例之差的推断288
11.2 三个或三个以上总体比率的推断294
11.3 独立性检验305
总结313
关键术语313
重要公式313
补充练习314
第12章 简单线性回归316
12.1 简单线性回归模型318
12.2 *小二乘估计321
12.3 可决系数332
12.4 回归模型的假定339
12.5 显著性检验340
12.6 用回归方程的估计式进行估计和预测350
12.7 计算机解决方案357
12.8 残差分析：验证模型的假定条件361
总结367
关键术语368
重要公式368
补充练习370
案例一 股市风险度量373
案例二 美国交通部374
第13章 多元回归375
13.1 多元回归模型377
13.2 *小二乘估计378
13.3 多重可决系数387
13.4 回归模型的假定391
13.5 显著性检验392
13.6 用回归方程的估计式进行估计和预测399
13.7 范畴独立变量402
总结410
关键术语410
重要公式411
补充练习412
案例一 消费者行为调研公司413
案例二 校友捐赠414
案例三 汽车价值的合理评估415
附录A 部分习题解答417
Contents
Preface
About the Authors
Chapter 1 Data and Statistics 1
Statistics in Practice: Bloomberg Businessweek 2
1.1 Applications in Business and Economics 3
Accounting 3
Finance 4
Marketing 4
Production 4
Economics 4
Information Systems 5
1.2 Data 5
Elements, Variables, and Observations 5
Scales of Measurement 7
Categorical and Quantitative Data 8
Cross-Sectional and Time Series Data 8
1.3 Data Sources 11
Existing Sources 11
Statistical Studies 12
Data Acquisition Errors 14
1.4 Descriptive Statistics 14
1.5 Statistical Inference 16
1.6 Computers and Statistical Analysis 18
1.7 Data Mining 18
1.8 Ethical Guidelines for Statistical Practice 19
Summary 21
Glossary 21
Supplementary Exercises 22
Chapter 2 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays 25
Statistics in Practice: Colgate-Palmolive Company 26
2.1 Summarizing Data for a Categorical Variable 27
Frequency Distribution 27
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 28
Bar Charts and Pie Charts 28
2.2 Summarizing Data for a Quantitative Variable 34
Frequency Distribution 34
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 35
Dot Plot 36
Histogram 36
Cumulative Distributions 38
Stem-and-Leaf Display 39
2.3 Summarizing Data for Two Variables Using Tables 47
Crosstabulat
出版说明
导 读
前 言
作者简介
第1章 数据与统计1
1.1 统计在商务和经济领域中的应用3
1.2 数据5
1.3 数据来源11
1.4 描述性统计14
1.5 统计推断16
1.6 计算机与统计分析18
1.7 数据挖掘18
1.8 统计实践中的道德准则19
总结21
关键术语21
补充练习22
第2章 描述性统计：表格与图形25
2.1 分类数据的汇总27
2.2 数值型数据的汇总34
2.3 联列表47
2.4 用图形法对两个变量进行汇总56
2.5 数据可视化：创建有效图形的*佳实例62
总结69
关键术语70
重要公式71
补充练习71
案例一 Pelican商店73
案例二 电影行业74
第3章 描述统计学：数值方法76
3.1 位置指标78
3.2 变异指标93
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测100
3.4 五数统计和箱形图107
3.5 两个变量间关系的度量112
3.6 数据仪表板： 添加数值测度以提高效率122
总结126
关键术语126
重要公式127
补充练习129
案例一 Pelican商店131
案例二 电影行业132
第7章 抽样和抽样分布134
7.1 联合电气公司的抽样问题136
7.2 抽样137
7.3 点估计142
7.4 抽样分布简介146
7.5 x–的抽样分布148
7.6 p–的抽样分布158
7.7 其他抽样方法164
总结166
关键术语167
重要公式168
补充练习168
第8章 区间估计170
8.1 总体均值的区间估计：已知的情形172
8.2 总体均值的区间估计：未知的情形178
8.3 样本容量的确定187
8.4 总体比率的区间估计190
总结195
关键术语196
重要公式197
补充练习197
案例一 《职业青年》杂志199
案例二 海湾地区200
第9章 假设检验202
9.1 原假设和备择假设的建立204
9.2 **类错误和第二类错误207
9.3 总体均值的检验：已知210
9.4 总体均值的检验：未知225
9.5 总体比率的检验231
总结236
关键术语237
重要公式237
补充练习237
案例 质量联盟有限公司238
第10章 总体均值的比较、试验设计及方差分析240
10.1 两总体均值差的统计推断：1和2已知242
10.2 两总体均值之差的推断：1和2未知249
10.3 两总体均值之差的推断：配对样本257
10.4 试验设计和方差分析简介263
10.5 方差分析和完全随机化设计268
总结279
关键术语280
重要公式280
补充练习282
案例一 Par公司284
案例二 艾特沃思医疗中心285
第11章 比率的比较和独立性检验286
11.1 两个总体比例之差的推断288
11.2 三个或三个以上总体比率的推断294
11.3 独立性检验305
总结313
关键术语313
重要公式313
补充练习314
第12章 简单线性回归316
12.1 简单线性回归模型318
12.2 *小二乘估计321
12.3 可决系数332
12.4 回归模型的假定339
12.5 显著性检验340
12.6 用回归方程的估计式进行估计和预测350
12.7 计算机解决方案357
12.8 残差分析：验证模型的假定条件361
总结367
关键术语368
重要公式368
补充练习370
案例一 股市风险度量373
案例二 美国交通部374
第13章 多元回归375
13.1 多元回归模型377
13.2 *小二乘估计378
13.3 多重可决系数387
13.4 回归模型的假定391
13.5 显著性检验392
13.6 用回归方程的估计式进行估计和预测399
13.7 范畴独立变量402
总结410
关键术语410
重要公式411
补充练习412
案例一 消费者行为调研公司413
案例二 校友捐赠414
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附录A 部分习题解答417
Contents
Preface
About the Authors
Chapter 1 Data and Statistics 1
Statistics in Practice: Bloomberg Businessweek 2
1.1 Applications in Business and Economics 3
Accounting 3
Finance 4
Marketing 4
Production 4
Economics 4
Information Systems 5
1.2 Data 5
Elements, Variables, and Observations 5
Scales of Measurement 7
Categorical and Quantitative Data 8
Cross-Sectional and Time Series Data 8
1.3 Data Sources 11
Existing Sources 11
Statistical Studies 12
Data Acquisition Errors 14
1.4 Descriptive Statistics 14
1.5 Statistical Inference 16
1.6 Computers and Statistical Analysis 18
1.7 Data Mining 18
1.8 Ethical Guidelines for Statistical Practice 19
Summary 21
Glossary 21
Supplementary Exercises 22
Chapter 2 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Displays 25
Statistics in Practice: Colgate-Palmolive Company 26
2.1 Summarizing Data for a Categorical Variable 27
Frequency Distribution 27
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 28
Bar Charts and Pie Charts 28
2.2 Summarizing Data for a Quantitative Variable 34
Frequency Distribution 34
Relative Frequency and Percent Frequency Distributions 35
Dot Plot 36
Histogram 36
Cumulative Distributions 38
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2.3 Summarizing Data for Two Variables Using Tables 47
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