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医药数理统计-第2版-供中药学.药学.中药资源与开发.中药制药等专业用 版权信息
- ISBN：9787117255271
- 条形码：9787117255271 ; 978-7-117-25527-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
医药数理统计-第2版-供中药学.药学.中药资源与开发.中药制药等专业用 本书特色
本书根据医药数理统计课程的基本要求，结合国家卫生计生委"十三五"本科规划教材建设的指导思想和总体原则，对"十二五"期间编写的*版规划教材进行修订。本次修订，对*版编写及排版中的疏漏进行了修正，对部分内容进行了删改，补充了一些内容。习题做了部分调整，习题答案附书后，并增加了部分提示。本次编写还增加了融合教材部分，将现代化教育技术引入其中。使整套教材通俗易学，增加学习的灵活性，利于提高学生的学习兴趣和对知识的理解掌握。
医药数理统计-第2版-供中药学.药学.中药资源与开发.中药制药等专业用 内容简介
本书根据医药数理统计课程的基本要求，结合国家卫生计生委\"十三五\"本科规划教材建设的指导思想和总体原则，对\"十二五\"期间编写的**版规划教材进行修订。本次修订，对**版编写及排版中的疏漏进行了修正，对部分内容进行了删改，补充了一些内容。习题做了部分调整，习题答案附书后，并增加了部分提示。本次编写还增加了融合教材部分，将现代化教育技术引入其中。使整套教材通俗易学，增加学习的灵活性，利于提高学生的学习兴趣和对知识的理解掌握。
医药数理统计-第2版-供中药学.药学.中药资源与开发.中药制药等专业用 目录
**章 事件与概率
**节 随机事件及其运算
一、随机事件
二、事件之间的关系及运算
第二节 事件的概率
一、频率与统计概率
二、古典概率
第三节 概率的基本运算法则
一、概率的加法定理
二、条件概率和乘法定理
第四节 全概率与逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式（贝叶斯公式）
第二章 随机变量的概率分布与数字特征
**节 离散型随机变量的概率分布
一、随机变量
二、离散型随机变量的概率函数
三、离散型随机变量的分布函数
四、常见的离散型随机变量的概率分布
第二节 连续型随机变量的概率分布
一、连续型随机变量的概率分布
二、正态分布（高斯分布）
三、其他常见的连续型变量的分布
第三节 随机变量数字特征
一、均数（数学期望）
二、方差和标准差
三、变异系数
第四节 三种重要分布关系
一、二项分布的泊松近似
二、二项分布的正态近似
三、泊松分布的正态近似
第五节 大数定理和中心极限定理
一、切比雪夫不等式
二、大数定理
三、中心极限定理
第三章 随机抽样及抽样分布
**节 随机抽样
一、总体和个体
二、随机抽样
第二节 样本的数字特征
一、统计量
二、样本的数字特征
第三节 抽样分布
一、正态随机变量的性质
二、样本均数的分布
三、X2分布
四、t分布
五、F分布
第四节 样本分布图
第四章 连续型随机变量的参数估计与检验
**节 参数估计
一、参数点估计
二、区间估计的概念
三、正态总体均数μ的区间估计
四、正态总体方差σ2的区间估计
第二节 假设检验原理
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的一般步骤
三、假设检验的两类错误
第三节 单个正态总体的参数检验
一、单个正态总体均数肚的假设检验
二、单个正态总体方差σ2的假设检验
第四节 两个正态总体参数的假设检验
一、两个正态总体的方差齐性检验
二、配对比较两个正态总体均数的检验
三、成组比较两个正态总体均数的检验
第五节 单侧检验和假设检验的常用方法
一、单侧检验
二、假设检验的常用方法
第五章 方差分析
**节 单因素试验方差分析
一、单因素方差分析实例
二、单因素方差分析的原理与步骤
三、单因素方差分析的计算
第二节 两两间多重比较的检验法
一、q检验法（Tukey HSD法）
二、S检验法（Fisher LSD法）
第三节 双因素试验的方差分析
一、无重复试验的双因素方差分析
二、重复试验的双因素方差分析
第六章 离散型随机变量的参数估计与检验
**节 总体参数的区间估计
一、二项分布参数p的置信区间
二、泊松分布参数λ的置信区间
第二节 总体率的假设检验
一、单个总体率的假设检验
二、两个总体率的假设检验
第三节 列联表独立性检验
一、2x2列联表中独立性检验
二、RxC列联表中独立性检验
三、有关列联表资料的分类及统计方法
第四节 参照单位法（Ridit分析）
一、Ridit分析原理
二、样本与总体比较的Ridit分析
三、两样本比较的Ridit分析
第七章 非参数检验
**节 配对符号秩和检验
一、配对比较的符号秩和检验
二、样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验
第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）
一、两组连续型变量的秩和检验
二、两组离散型变量的秩和检验
第三节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验（H检验）
一、多组连续型变量的秩和检验
二、多组离散型变量的秩和检验
第四节 配伍组设计多个样本比较的秩和检验（Friedman秩和检验）
第五节 两两比较的秩和检验
一、完全随机设计多个样本间的多重比较
二、配伍组设计多个样本间两两比较
第八章 相关与回归
**节 线性相关
一、散点图
二、相关系数的概念
三、相关系数的检验
第二节 线性回归
一、一元线性回归模型
二、线性回归方程
三、回归方程的显著性检验
四、预测与控制
第三节 多元线性回归与一元非线性回归
一、多无线性回归
二、一元非线性回归
第四节 概率单位法计算半数致死量
一、半数致死量的意义
二、概率单位法计算半数致死量
第九章正交试验设计
**节 基本概念
一、因素、水平、指标
二、正交袁
第二节 用正交表安排试验
一、等水平试验
二、不等水平试验
第三节 有交互作用的试验设计
一、交互作用的试验设计
二、等水平
三、不等水平
第四节 多指标试验
一、综合加权评分法
二、综合平衡法
第五节 试验结果的方差分析法
一、方差分析的基本步骤与格式
二、无重复试验的方差分析
三、有重复试验的方差分析
……
第十章 均匀试验设计
第十一章 SPSS统计软件应用
附表
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