中图网

>

图形图像多媒体

>

其他

图像理解(第4版)/图像工程(下册)

作者：章毓晋

出版社：清华大学出版社出版时间：2018-08-01

开本：其他页数： 442

本类榜单：计算机/网络销量榜

中图价:¥56.1(6.3折) 定价 ~~¥89.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

本类五星书更多>

>
决战行测5000题(言语理解与表达)

决战行测5000题(言语理解与表达)

¥38.8¥88
>
软件性能测试.分析与调优实践之路

软件性能测试.分析与调优实践之路

¥49.3¥69
>
第一行代码Android

第一行代码Android

¥58.4¥99
>
深度学习

深度学习

¥92.4¥168
>
Unreal Engine 4蓝图完全学习教程

Unreal Engine 4蓝图完全学习教程

¥72.2¥168
>
深入理解计算机系统-原书第3版

深入理解计算机系统-原书第3版

¥104.3¥139
>
Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)

Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)

¥21¥49.9

买过本商品的人还买了

图像工程(中册)图像分析-(第4版)
章毓晋
¥53.4~~¥89.0~~
图像处理-图像工程-(上册)-(第4版)
章毓晋编著
¥49.8~~¥79.0~~

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥56.1 加入购物车

版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

图像理解(第4版)/图像工程(下册) 版权信息

ISBN：9787302503613
条形码：9787302503613 ; 978-7-302-50361-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
>
图形图像多媒体
>
其他

图像理解(第4版)/图像工程(下册) 本书特色

本书为《图像工程》第4版的下册，主要介绍图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。本书主要分为4个单元。第1单元（包含第2~5章）介绍图像采集表达技术，其中第2章介绍摄像机成像模型和标定技术，第3章介绍压缩感知理论及其在成像中的应用，第4章介绍采集含深度信息图像的方法，第5章介绍各种表达3D景物的技术。第2单元（包含第6~9章）介绍景物重建技术，其中第6章介绍双目立体视觉方法，第7章介绍多目立体视觉方法，第8章介绍从多幅图像恢复景物的技术，第9章介绍从单幅图像恢复景物的技术。第3单元（包含第10~12章）介绍场景解释技术，其中第10章介绍知识表达和推理方法，第11章介绍目标和符号匹配技术，第12章介绍场景分析和语义解释的内容。第4单元（包含第13~15章）介绍三个研究方向的示例，其中第13章介绍多传感器图像信息融合方法，第14章介绍基于内容的图像和视频检索技术，第15章介绍时空行为理解的内容。书中的附录介绍了有关视觉和视知觉的一些知识，与各章都有一些联系。书中还提供大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答。书末还给出了主题索引。本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科研究生专业基础或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。

图像理解(第4版)/图像工程(下册) 内容简介

本书为《图像工程》第4版的下册，主要介绍图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及靠前上有关研究的新成果。本书主要分为4个单元。靠前单元（包含第2~5章）介绍图像采集表达技术，其中第2章介绍摄像机成像模型和标定技术，第3章介绍压缩感知理论及其在成像中的应用，第4章介绍采集含深度信息图像的方法，第5章介绍各种表达3D景物的技术。第2单元（包含第6~9章）介绍景物重建技术，其中第6章介绍双目立体视觉方法，第7章介绍多目立体视觉方法，第8章介绍从多幅图像恢复景物的技术，第9章介绍从单幅图像恢复景物的技术。第3单元（包含靠前0~12章）介绍场景解释技术，其中靠前0章介绍知识表达和推理方法，靠前1章介绍目标和符号匹配技术，靠前2章介绍场景分析和语义解释的内容。第4单元（包含靠前3~15章）介绍三个研究方向的示例，其中靠前3章介绍多传感器图像信息融合方法，靠前4章介绍基于内容的图像和视频检索技术，靠前5章介绍时空行为理解的内容。书中的附录介绍了有关视觉和视知觉的一些知识，与各章都有一些联系。书中还提供大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答。书末还给出了主题索引。本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科研究生专业基础或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。

图像理解(第4版)/图像工程(下册) 目录

目录第1章绪论 1．1图像工程的发展 1．1．1基本概念和定义概括 1．1．2图像技术发展情况回顾 1．2图像理解及相关学科 1．2．1图像理解 1．2．2计算机视觉 1．2．3其他相关学科 1．2．4图像理解的应用领域 1．3图像理解理论框架 1．3．1马尔视觉计算理论 1．3．2对马尔理论框架的改进 1．3．3关于马尔重建理论的讨论 1．3．4新理论框架的研究 1．4内容框架和特点总结和复习第1单元采集表达第2章摄像机成像 2．1视觉过程 2．2摄像机成像模型 2．2．1基本摄像机模型 2．2．2近似投影模式 2．2．3一般摄像机模型 2．2．4通用成像模型 2．3摄像机标定 2．3．1标定程序和参数 2．3．2两级标定法 2．4亮度成像 2．4．1光度学和光源 2．4．2从亮度到照度总结和复习第3章压缩感知与成像 3．1压缩感知概述 3．2稀疏表达 3．3测量矩阵及特性 3．3．1采样/测量模型 3．3．2测量矩阵特性 3．4解码重构 3．4．1重构原理 3．4．2测量矩阵的校准 3．4．3典型重构算法 3．5稀疏编码与字典学习 3．5．1字典学习与矩阵分解 3．5．2非负矩阵分解 3．5．3端元提取 3．5．4稀疏编码 3．6压缩感知的成像应用 3．6．1单像素相机 3．6．2压缩感知磁共振成像总结和复习第4章深度信息采集 4．1高维图像和成像方式 4．1．1高维图像种类 4．1．2本征图像和非本征图像 4．1．3深度成像方式 4．2双目成像模式 4．2．1双目横向模式 4．2．2双目会聚横向模式 4．2．3双目轴向模式 4．3深度图像直接采集 4．3．1飞行时间法 4．3．2结构光法 4．3．3莫尔等高条纹法 4．3．4深度和亮度图像同时采集 4．4显微镜3D分层成像 4．4．1景深和焦距 4．4．2显微镜3D成像 4．4．3共聚焦显微镜3D成像总结和复习第5章3D景物表达 5．1曲线和曲面的局部特征 5．1．1曲线局部特征 5．1．2曲面局部特征 5．23D表面表达 5．2．1参数表达 5．2．2表面朝向表达 5．3等值面的构造和表达 5．3．1行进立方体算法 5．3．2覆盖算法 5．4从并行轮廓插值3D表面 5．53D实体表达 5．5．1基本表达方案 5．5．2广义圆柱体表达总结和复习第2单元景物重建第6章立体视觉：双目 6．1立体视觉模块 6．2基于区域的双目立体匹配 6．2．1模板匹配 6．2．2立体匹配 6．3基于特征的双目立体匹配 6．3．1基本步骤 6．3．2尺度不变特征变换 6．3．3加速鲁棒性特征 6．3．4动态规划匹配 6．4视差图误差检测与校正总结和复习第7章立体视觉：多目 7．1水平多目立体匹配 7．1．1水平多目图像 7．1．2倒距离 7．2正交三目立体匹配 7．2．1基本原理 7．2．2基于梯度分类的正交匹配 7．3多目立体匹配 7．3．1任意排列三目立体匹配 7．3．2正交多目立体匹配 7．4亚像素级视差计算总结和复习第8章景物恢复：多图像 8．1单目景物恢复 8．2光度立体学 8．2．1景物亮度和图像亮度 8．2．2表面反射特性和亮度 8．2．3景物表面朝向 8．2．4反射图和亮度约束方程 8．2．5光度立体学求解 8．3从运动求取结构 8．3．1光流和运动场 8．3．2光流方程求解 8．3．3光流与表面取向 8．3．4光流与相对深度总结和复习第9章景物恢复：单图像 9．1从影调恢复形状 9．1．1影调与形状 9．1．2亮度方程求解 9．2纹理与表面朝向 9．2．1单目成像和畸变 9．2．2由纹理变化恢复朝向 9．2．3检测线段纹理消失点 9．2．4确定图像外消失点 9．3由焦距确定深度 9．4根据三点透视估计位姿总结和复习第3单元场景解释第10章知识表达和推理 10．1知识基础 10．2场景知识 10．2．1模型 10．2．2属性超图 10．2．3基于知识的建模 10．3过程知识 10．4知识表达 10．4．1知识表达要求 10．4．2知识表达类型 10．4．3图像理解系统中的知识模块 10．4．4基本知识表达方案 10．5逻辑系统 10．5．1谓词演算规则 10．5．2利用定理证明来推理 10．6语义网 10．7产生式系统总结和复习第11章广义匹配 11．1匹配概述 11．1．1匹配策略和类别 11．1．2匹配和配准 11．1．3匹配评价 11．2目标匹配 11．2．1匹配的度量 11．2．2对应点匹配 11．2．3字符串匹配 11．2．4惯量等效椭圆匹配 11．2．5形状矩阵匹配 11．3动态模式匹配 11．4关系匹配 11．5图同构匹配 11．5．1图论简介 11．5．2图同构和匹配 11．6线条图标记和匹配总结和复习第12章场景分析和语义解释 12．1场景理解概述 12．2模糊推理 12．2．1模糊集和模糊运算 12．2．2模糊推理方法 12．3遗传算法图像解释 12．3．1遗传算法原理 12．3．2语义分割和解释 12．4场景目标标记 12．5场景分类 12．5．1词袋/特征包模型 12．5．2pLSA模型 12．5．3LDA模型总结和复习第4单元研究示例第13章多传感器图像信息融合 13．1信息融合概述 13．2图像融合 13．2．1图像融合的主要步骤 13．2．2图像融合的三个层次 13．2．3图像融合效果评价 13．3像素级融合方法 13．3．1基本融合方法 13．3．2融合方法的结合 13．3．3小波融合时的*佳分解层数 13．3．4压缩感知图像融合 13．3．5像素级融合示例 13．4特征级和决策级融合方法 13．4．1贝叶斯法 13．4．2证据推理法 13．4．3粗糙集理论法总结和复习第14章基于内容的图像和视频检索 14．1图像和视频检索原理 14．2视觉特征的匹配和检索 14．2．1颜色特征匹配 14．2．2纹理特征计算 14．2．3多尺度形状特征 14．2．4综合特征检索 14．3基于运动特征的视频检索 14．3．1全局运动特征 14．3．2局部运动特征 14．4视频节目分析和索引 14．4．1新闻视频结构化 14．4．2体育比赛视频排序 14．4．3家庭录像视频组织 14．5语义分类检索 14．5．1基于视觉关键词的图像分类 14．5．2高层语义与气氛总结和复习第15章时空行为理解 15．1时空技术 15．2时空兴趣点 15．3动态轨迹学习和分析 15．3．1自动场景建模 15．3．2学习路径 15．3．3自动活动分析 15．4动作分类和识别 15．4．1动作分类 15．4．2动作识别 15．5活动和行为建模 15．5．1动作建模 15．5．2活动建模和识别 15．6主体与动作联合建模 15．6．1单标签主体动作识别 15．6．2多标签主体动作识别 15．6．3主体动作语义分割总结和复习附录A视觉和视知觉 A.1视知觉概述 A.2视觉特性 A.2．1视觉的空间特性 A.2．2视觉的时间特性 A.2．3视觉的亮度特性 A.3形状知觉 A.3．1轮廓 A.3．2图形和背景 A.3．3几何图形错觉 A.4空间知觉 A.4．1非视觉性深度线索 A.4．2双目深度线索 A.4．3单目深度线索 A.5运动知觉部分思考题和练习题解答参考文献主题索引

展开全部

图像理解(第4版)/图像工程(下册) 作者简介

章毓晋，1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989年至1993年先后为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。1993年到清华大学工作，1997年起被聘为教授，1998年起被聘为博士生导师，2014年起被聘为教学科研系列的“长聘教授”。已在国内外发表了500多篇图像工程研究论文，出版了30多本教材和专著。现为中国图象图形学学会副理事长，该学会学术委员会主任。国际光学工程协会(SPIE)会士（因在图像工程方面的成就）；第24届国际图像处理会议(ICIP 2017)程序委员会主席。

商品评论(0条)

写书评赚书币

暂无评论……

书友推荐