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谁说菜鸟不会电商数据分析 版权信息
- ISBN：9787121343407
- 条形码：9787121343407 ; 978-7-121-34340-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
谁说菜鸟不会电商数据分析 本书特色
对于*、天猫店铺来说，大数据和数据化运营的概念早已深入人心，数据分析已经成为电商从业人员不可或缺的一项技能。本书用通俗的语言、通用的Excel 工具，从实践入手，帮你迅速掌握电商数据分析技巧。菜鸟也能迅速成长起来。本书共4 篇，分别介绍数据分析基础知识、Excel 在数据分析过程中的使用、数据分析的常用方法，以及*日常运营工作中数据分析的应用。本书从基础开始讲解如何利用数据分析提升店铺流量和销量、如何应用数据做内容营销和老顾客营销，以及日常的规划和预算。本书以丰富典型的应用案例演示操作步骤，内容全面，涵盖*数据分析过程中的方方面面，真正做到把理论和实操结合起来。本书可供从事*运营工作的人员和电子商务专业的本科生使用，也可供缺乏数据分析技能的人员阅读参考。
谁说菜鸟不会电商数据分析 内容简介
对于淘宝、天猫店铺来说，大数据和数据化运营的概念早已深入人心，数据分析已经成为电商从业人员不可或缺的一项技能。本书用通俗的语言、通用的Excel 工具，从实践入手，帮你迅速掌握电商数据分析技巧。菜鸟也能迅速成长起来。本书共4 篇，分别介绍数据分析基础知识、Excel 在数据分析过程中的使用、数据分析的常用方法，以及淘宝日常运营工作中数据分析的应用。本书从基础开始讲解如何利用数据分析提升店铺流量和销量、如何应用数据做内容营销和老顾客营销，以及日常的规划和预算。本书以丰富典型的应用案例演示操作步骤，内容全面，涵盖淘宝数据分析过程中的方方面面，真正做到把理论和实操结合起来。本书可供从事淘宝运营工作的人员和电子商务专业的本科生使用，也可供缺乏数据分析技能的人员阅读参考。
谁说菜鸟不会电商数据分析 目录
第1 篇 认识篇 1
1.1 什么是淘宝数据分析 1
1.2 淘宝数据分析的作用 2
1.3 淘宝数据分析人员的基本要求 4
1.4 淘宝数据分析过程中的五个错误 5
1.5 淘宝数据分析的六个步骤 7
第2 篇 工具篇 9
2.1 Excel 函数的应用 9
2.1.1 VLOOKUP 函数的使用方法和应用 9
2.1.2 OFFSET 函数的使用方法和应用 12
2.1.3 MATCH 函数的使用方法和应用 15
2.1.4 SUM、SUMIF、SUMIFS 函数的使用方法和应用 19
2.1.5 COUNT、COUNTIF、COUNTIFS 函数的使用方法和应用 22
2.1.6 ROW、COLUMN 函数的使用方法和应用 24
2.1.7 IF、IFERROR、AND、OR 函数的使用方法和应用 27
2.1.8 MAX、MIN、LARGE、SMALL 函数的使用方法和应用 30
2.1.9 AVERAGE 函数的使用方法和应用 32
2.1.10 INT、ROUND 函数的使用方法和应用 32
2.1.11 YEAR、MONTH、DAY 函数的使用方法和应用 33
2.1.12 WEEKDAY、WEEKNUM 函数的使用方法和应用 34
2.1.13 NOW、TODAY 函数的使用方法和应用 36
2.1.14 INDEX 函数的使用方法和应用 36
2.1.15 LEFT、LEFTB、RIGHT、RIGHTB、MID、MIDB 函数的使用方法和应用 38
2.1.16 FIND、FINDB 函数的使用方法和应用 40
2.1.17 LEN、LENB 函数的使用方法和应用 42
2.1.18 SUMPRODUCT 函数的使用方法和应用 42
2.2 数据透视表分析工具的应用 45
2.2.1 创建数据透视表 45
2.2.2 用数据透视表进行百分比计算 48
2.2.3 利用数据透视表进行同比和环比计算 52
2.2.4 利用数据透视表进行数据分组统计 55
2.2.5 切片器在数据透视表的应用 70
2.2.6 更改数据源和刷新数据透视表 72
2.2.7 数据透视表中插入公式 77
2.3 玩转Excel 图表 79
2.3.1 Excel 基本图表样式 79
2.3.2 双坐标图 89
2.3.3 漏斗图 92
2.3.4 波士顿矩阵图 100
2.3.5 帕累托图 108
第3 篇 分析方法篇 111
3.1 AB 测试法 111
3.2 杜邦分析法 112
3.3 对比分析法 125
3.4 5W2H 分析法 126
3.5 漏斗图分析法 127
3.6 问题树分析法 128
第4 篇 数据运营篇 131
4.1 市场行情分析 131
4.1.1 市场容量分析 131
4.1.2 行业发展趋势分析 139
4.1.3 竞品市场行情分析 142
4.1.4 市场潜力分析 148
4.1.5 解剖竞争对手爆款的前世今生 158
4.2 店铺流量分析 168
4.2.1 关键词有效度分析 168
4.2.2 关键词趋势分析 177
4.2.3 店铺四大流量诊断分析 186
4.3 店铺转化分析 198
4.3.1 店铺访客分析 198
4.3.2 店铺人群画像分析 204
4.3.3 会员分群管理与营销 209
4.3.4 单品服务数据分析 228
4.3.5 单品详情页数据分析 232
4.4 那些不被你关注的规划和预算 235
4.4.1 全店年销售额规划 235
4.4.2 目标规划细分拆解 239
4.4.3 推广费用的规划 243
4.4.4 爆款规划与推广 244
4.4.5 自然搜索流量优化与规划 247
4.4.6 选款思维维度 251
（以下附录部分内容请到专门网页上下载阅读）
附录A 淘宝数据分析的重要指标 253
附录B INDIRECT 函数的使用方法和应用 256
附录C 淘宝数据分析过程中比较实用的Excel 技巧 258
附录D 数据透视表的布局和格式的调整 272
附录E 瀑布图 280
附录F 会员关系管理分析 284
附录G 竞争情报分析 293
1.1 什么是淘宝数据分析 1
1.2 淘宝数据分析的作用 2
1.3 淘宝数据分析人员的基本要求 4
1.4 淘宝数据分析过程中的五个错误 5
1.5 淘宝数据分析的六个步骤 7
第2 篇 工具篇 9
2.1 Excel 函数的应用 9
2.1.1 VLOOKUP 函数的使用方法和应用 9
2.1.2 OFFSET 函数的使用方法和应用 12
2.1.3 MATCH 函数的使用方法和应用 15
2.1.4 SUM、SUMIF、SUMIFS 函数的使用方法和应用 19
2.1.5 COUNT、COUNTIF、COUNTIFS 函数的使用方法和应用 22
2.1.6 ROW、COLUMN 函数的使用方法和应用 24
2.1.7 IF、IFERROR、AND、OR 函数的使用方法和应用 27
2.1.8 MAX、MIN、LARGE、SMALL 函数的使用方法和应用 30
2.1.9 AVERAGE 函数的使用方法和应用 32
2.1.10 INT、ROUND 函数的使用方法和应用 32
2.1.11 YEAR、MONTH、DAY 函数的使用方法和应用 33
2.1.12 WEEKDAY、WEEKNUM 函数的使用方法和应用 34
2.1.13 NOW、TODAY 函数的使用方法和应用 36
2.1.14 INDEX 函数的使用方法和应用 36
2.1.15 LEFT、LEFTB、RIGHT、RIGHTB、MID、MIDB 函数的使用方法和应用 38
2.1.16 FIND、FINDB 函数的使用方法和应用 40
2.1.17 LEN、LENB 函数的使用方法和应用 42
2.1.18 SUMPRODUCT 函数的使用方法和应用 42
2.2 数据透视表分析工具的应用 45
2.2.1 创建数据透视表 45
2.2.2 用数据透视表进行百分比计算 48
2.2.3 利用数据透视表进行同比和环比计算 52
2.2.4 利用数据透视表进行数据分组统计 55
2.2.5 切片器在数据透视表的应用 70
2.2.6 更改数据源和刷新数据透视表 72
2.2.7 数据透视表中插入公式 77
2.3 玩转Excel 图表 79
2.3.1 Excel 基本图表样式 79
2.3.2 双坐标图 89
2.3.3 漏斗图 92
2.3.4 波士顿矩阵图 100
2.3.5 帕累托图 108
第3 篇 分析方法篇 111
3.1 AB 测试法 111
3.2 杜邦分析法 112
3.3 对比分析法 125
3.4 5W2H 分析法 126
3.5 漏斗图分析法 127
3.6 问题树分析法 128
第4 篇 数据运营篇 131
4.1 市场行情分析 131
4.1.1 市场容量分析 131
4.1.2 行业发展趋势分析 139
4.1.3 竞品市场行情分析 142
4.1.4 市场潜力分析 148
4.1.5 解剖竞争对手爆款的前世今生 158
4.2 店铺流量分析 168
4.2.1 关键词有效度分析 168
4.2.2 关键词趋势分析 177
4.2.3 店铺四大流量诊断分析 186
4.3 店铺转化分析 198
4.3.1 店铺访客分析 198
4.3.2 店铺人群画像分析 204
4.3.3 会员分群管理与营销 209
4.3.4 单品服务数据分析 228
4.3.5 单品详情页数据分析 232
4.4 那些不被你关注的规划和预算 235
4.4.1 全店年销售额规划 235
4.4.2 目标规划细分拆解 239
4.4.3 推广费用的规划 243
4.4.4 爆款规划与推广 244
4.4.5 自然搜索流量优化与规划 247
4.4.6 选款思维维度 251
（以下附录部分内容请到专门网页上下载阅读）
附录A 淘宝数据分析的重要指标 253
附录B INDIRECT 函数的使用方法和应用 256
附录C 淘宝数据分析过程中比较实用的Excel 技巧 258
附录D 数据透视表的布局和格式的调整 272
附录E 瀑布图 280
附录F 会员关系管理分析 284
附录G 竞争情报分析 293
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谁说菜鸟不会电商数据分析 作者简介
刘祥，大学期间开始从事*运营工作，从2014年到现在一直担任一家*金冠店铺的运营总监。多家*天猫店铺顾问，电商知名自媒体人，派代人气作家，卖家网专栏作家，拥有数十万粉丝。2017年，荣获第一届运营挑战赛三等奖。自媒体：*小2哥、小2哥
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