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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787567575707
- 条形码：9787567575707 ; 978-7-5675-7570-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
概率论与数理统计 本书特色
《概率论与数理统计》全面、系统地介绍了初等概率论和数理统计的主要内容，包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其联合分布、随机变量的数字特征、极限理论初步、数理统计基础,参数估计和假设检验等。
《概率论与数理统计》注重对基本概念和基本原理的把握和理解；注重对基本方法的讲解和运用；以大量的例题和注记帮助读者理解基本概念、分析方法和实际运用。
概率论与数理统计 内容简介
《概率论与数理统计》全面系统地介绍了初等概率论与数理统计的基本内容，注重对基本概念、基本原理和基本方法的讲解与运用。书中重要知识点以例题或注记的形式给出；将一些稍难的证明或值得读者去了解的知识点单独放置在“补充”节，供学有余力的读者参考学习；各章节均配有适量的习题，供读者学习时使用。
《概率论与数理统计》体系完整，逻辑严密，是作者结合自身多年的概率论与数理统计教学经验编写而成，既吸取了国内外多部概率论与数理统计教材的优点，又具有自身独特的风格。希望读者通过对本书的学习，能够了解概率统计的基本思想，掌握基本理论和方法，感知不同于其他数学学科的魅力，能够运用概率统计的基本原理认识、分析和解决日常生活中存在的问题。
概率论与数理统计 目录
**章 事件与概率
1.1随机事件
1.1.1样本空间
1.1.2随机事件
1.2概率及其性质
1.3概率的计算
1.3.1确定概率的常用方法
1.3.2常见的概率模型
1.4条件概率
1.5独立性
1.5.1两个事件的独立
1.5.2多个事件的独立
1.5.3试验的独立
*1.6补充
1.6.1排列组合
1.6.3概率的连续性
第二章 一维随机变量
2.1随机变量的定义及其分布
2.1.1随机变量
2.1.2分布函数
2.2离散型随机变量
2.3特殊的离散分布
2.3.1二项分布
2.3.2几何分布
2.3.3负二项分布
2.3.4泊松分布
2.3.5超几何分布
2.4连续型随机变量
2.5特殊的连续分布
2.5.1正态分布
2.5.2均匀分布
2.5.3Gammma分布
2.5.4柯西分布
2.5.5幂律分布
2.5.6混合型分布
*2.6补充
2.6.1分布函数的性质的证明
2.6.2R-函数
2.6.3常见分布的正则性的验证
第三章 多维随机变量
……
第四章 随机变量的数字特征
……
第五章 数理统计基础
……
第六章 参数估计
……
第七章 假设检验
……
参考文献
附表 常用统计表
附表1 泊松分布函数表
附表2 标准正态分布函数表
1.1随机事件
1.1.1样本空间
1.1.2随机事件
1.2概率及其性质
1.3概率的计算
1.3.1确定概率的常用方法
1.3.2常见的概率模型
1.4条件概率
1.5独立性
1.5.1两个事件的独立
1.5.2多个事件的独立
1.5.3试验的独立
*1.6补充
1.6.1排列组合
1.6.3概率的连续性
第二章 一维随机变量
2.1随机变量的定义及其分布
2.1.1随机变量
2.1.2分布函数
2.2离散型随机变量
2.3特殊的离散分布
2.3.1二项分布
2.3.2几何分布
2.3.3负二项分布
2.3.4泊松分布
2.3.5超几何分布
2.4连续型随机变量
2.5特殊的连续分布
2.5.1正态分布
2.5.2均匀分布
2.5.3Gammma分布
2.5.4柯西分布
2.5.5幂律分布
2.5.6混合型分布
*2.6补充
2.6.1分布函数的性质的证明
2.6.2R-函数
2.6.3常见分布的正则性的验证
第三章 多维随机变量
……
第四章 随机变量的数字特征
……
第五章 数理统计基础
……
第六章 参数估计
……
第七章 假设检验
……
参考文献
附表 常用统计表
附表1 泊松分布函数表
附表2 标准正态分布函数表
展开全部
概率论与数理统计 作者简介
许忠好，理学博士,华东师范大学副教授,硕士生导师。主要讲授课程：概率论与数理统计、概率论等。主持或参与了国家自然科学基金和上海市自然科学基金等研究课题5项。在国内外概率统计领域期刊发表学术论文近10篇。
曾林蕊，理学博士，华东师范大学副教授,硕士生导师。主要讲授课程：概率论与数理统计、统计决策等。参与了国家自然科学基金和上海市自然科学基金等研究课题8项。在国内概率统计领域期刊发表学术论文10余篇。
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