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航旅大数据蓝皮书(2017)

航旅大数据蓝皮书(2017)

出版社:电子工业出版社出版时间:2017-06-01
开本: 其他 页数: 202
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航旅大数据蓝皮书(2017) 版权信息

  • ISBN:9787121338892
  • 条形码:9787121338892 ; 978-7-121-33889-2
  • 装帧:一般纯质纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

航旅大数据蓝皮书(2017) 本书特色

适读人群 :本书可为政府部门、行业企业、科研机构,以及从事航旅大数据政策制定、管理决策和咨询研究的人员提供参考,也可作为对航旅大数据感兴趣的读者学习阅读的参考书。 提供大量的大数据创新应用案例

航旅大数据蓝皮书(2017) 内容简介

在优选信息化快速发展的今天,信息技术与经济深度融合而引发数据迅猛增长,大数据已 成为国家重要的基础性战略资源。国务院出台《促进大数据发展行动纲要》后,大数据更是提升 到了国家战略的高度。航旅大数据是大数据创新应用的重要领域之一,与社会发展和民生息息相 关。如何在保障公众个人信息隐私与安全的前提下,优选化地合理利用这些数据,发挥其商业价值, 成为业界难题。本书采用政策研究和案例研究相结合的方法,并通过走访航旅企业,进行充分调研, 将成果汇编成书。直面航旅数据的安全问题,以期促进航旅大数据行业应用,尤其是在用户画像、 精准营销、保险征信等具体业务领域,充分发挥航旅大数据的价值,促进航旅大数据产业更快、 更好地发展。本书可为政府部门、行业企业、科研机构及从事航旅大数据政策制定、管理决策和咨询研究 的人员提供参考,也可作为对航旅大数据感兴趣的读者学习阅读的参考书。

航旅大数据蓝皮书(2017) 目录

上篇 安全篇


第1 章 国外大数据发展与隐私保护相关政策和法规 .................................... 2
1.1 国外大数据发展与隐私保护相关政策.....................................................2
1.1.1 美国 ................................................................................................3
1.1.2 英国 ................................................................................................4
1.1.3 法国 ................................................................................................6
1.1.4 新加坡 ............................................................................................6
1.1.5 澳大利亚 ........................................................................................7
1.1.6 总结 ................................................................................................8
1.2 国外大数据安全与隐私相关法规.............................................................8
1.2.1 保护公民隐私权的基本立法 ........................................................8
1.2.2 数据保护相关立法 ......................................................................10

第 2 章 我国的大数据发展环境与重要举措 ................................................ 18
2.1 我国大数据相关政策法规.......................................................................18
2.2 我国航旅大数据应用现状与产业发展初探...........................................22

第 3 章 航旅大数据使用过程中的安全与隐私风险 ..................................... 24
3.1 大数据中的用户隐私保护.......................................................................25
3.2 如何实现大数据访问控制.......................................................................27
3.3 航旅数据中个人隐私的特点...................................................................28
3.4 个人隐私遭侵犯的主要原因...................................................................29

航旅大数据蓝皮书(2017)



第 4 章 航旅信息服务的数据安全与隐私保护实践 ..................................... 32
4.1 航空信息的主导供应商...........................................................................33
4.2 面向企业的信息服务商...........................................................................38
4.3 面向个人的信息服务商...........................................................................41

第 5 章 隐私数据脱敏的理论基础 .............................................................. 45
5.1 隐私敏感数据的安全风险与泄露风险...............................................45
5.1.1 隐私敏感数据种类与安全风险 ..................................................46
5.1.2 隐私敏感数据泄露类型 ..............................................................47
5.1.3 隐私敏感数据泄露风险模型 ......................................................48
5.2 数据安全防护手段与数据脱敏原则.......................................................54
5.2.1 传统的数据安全防护手段 ..........................................................55
5.2.2 数据脱敏的概念与原则 ..............................................................57
5.3 数据脱敏目标确认与策略制定...............................................................59
5.3.1 脱敏目标确认 ..............................................................................59
5.3.2 脱敏策略制定 ..............................................................................59
5.4 数据脱敏的实现机制...............................................................................61
5.4.1 基于视图的实现机制 ..................................................................61
5.4.2 基于代理的实现机制 ..................................................................62

第 6 章 数据脱敏系统的设计与实现........................................................... 64
6.1 数据脱敏系统的需求...............................................................................64
6.2 数据脱敏系统的作用...............................................................................65
6.2.1 防止生产数据库中的敏感数据泄露 ..........................................65
6.2.2 提升关于测试、开发和培训数据的质量 ..................................65
6.2.3 提高数据维护和数据共享的安全性 ..........................................66
6.2.4 实现隐私数据管理的政策合规性 ..............................................66
6.3 数据脱敏系统的设计目标与方向...........................................................66
6.4 数据脱敏系统应具有的特点...................................................................67
6.4.1 便捷易用的自动发现功能 ..........................................................68
6.4.2 智能高效的数据梳理功能 ..........................................................68



航旅大数据 IV

目  录



6.4.3 高适应性的方案配置能力 ..........................................................68
6.4.4 完善而灵活的任务管理能力 ......................................................69
6.5 数据脱敏系统的设计难点.......................................................................69
6.5.1 敏感数据识别 ..............................................................................70
6.5.2 数据脱敏算法 ..............................................................................72
6.6 数据脱敏系统的技术架构.......................................................................75
6.7 数据脱敏系统的处理流程.......................................................................77
6.8 数据脱敏系统的主要功能.......................................................................77
6.9 基于大数据平台的脱敏服务...................................................................79

第 7 章 数据脱敏的综合评价...................................................................... 81
7.1 数据脱敏综合评价指标体系...................................................................81
7.2 不同场景的数据脱敏需求分析...............................................................84
7.3 主流数据脱敏方法比较...........................................................................86
7.4 应用评价...................................................................................................88

第 8 章 有关航旅数据安全的经验借鉴和对策建议 ..................................... 90
8.1 存在的主要问题与经验借鉴...................................................................90
8.2 启示与对策建议.......................................................................................91

小结 ............................................................................................................. 95


下篇 应用篇


第 9 章 大数据产业发展概述...................................................................... 98
9.1 大数据产业链和产业生态日趋稳定.....................................................101
9.1.1 大数据产业链构成 ....................................................................102
9.1.2 大数据生态圈分析 ....................................................................104
9.2 大数据产业区域集聚发展格局逐步形成.............................................107

第 10 章 大数据应用情况分析.................................................................. 110



V 航旅大数据

航旅大数据蓝皮书(2017)



10.1 大数据应用的总体情况....................................................................... 110
10.2 重点领域应用进展与发展趋势........................................................... 111
10.3 航旅行业大数据应用情况................................................................... 113
10.3.1 我国民航业的信息化建设情况 .............................................. 113
10.3.2 民航业与大数据融合是未来大势所趋 .................................. 115
10.3.3 “旅客画像”数据库将引领民航进入数据时代 .................. 116
10.3.4 航旅数据在金融领域的广泛应用 .......................................... 118

第 11 章 航旅数据场景应用案例 .............................................................. 119
11.1 使用“航旅分”评价体系的案例....................................................... 119
11.1.1 应用场景................................................................................... 119
11.1.2 主要内容...................................................................................120
11.1.3 技术方案...................................................................................123
11.1.4 案例分析...................................................................................124
11.1.5 亮点总结...................................................................................125
11.2 航班延误险精算模型案例...................................................................125
11.2.1 应用场景...................................................................................125
11.2.2 主要内容...................................................................................126
11.2.3 技术方案...................................................................................134
11.2.4 案例分析...................................................................................135
11.2.5 亮点总结...................................................................................136
11.3 航旅数据在航空险领域的核保核赔案例...........................................137
11.3.1 应用场景...................................................................................137
11.3.2 主要内容...................................................................................138
11.3.3 技术方案...................................................................................139
11.3.4 案例分析...................................................................................140
11.3.5 亮点总结...................................................................................143
11.4 航旅大数据在保险方面的案例――销售预测...................................144
11.4.1 应用场景...................................................................................144
11.4.2 项目内容...................................................................................144




航旅大数据 VI

目  录



11.4.3 技术方案...................................................................................147
11.4.4 案例分析...................................................................................149
11.4.5 亮点总结...................................................................................149
11.5 “赔你等”...........................................................................................150
11.5.1 应用场景...................................................................................150
11.5.2 主要内容...................................................................................150
11.5.3 技术方案...................................................................................153
11.5.4 案例分析...................................................................................156
11.5.5 亮点总结...................................................................................156
11.6 “众众保”应用案例...........................................................................157
11.6.1 应用场景...................................................................................157
11.6.2 项目内容...................................................................................157
11.6.3 技术方案...................................................................................159
11.6.4 案例分析...................................................................................161
11.6.5 亮点总结...................................................................................161
11.7 “航班延误,免费坐专车”案例.......................................................162
11.7.1 应用场景...................................................................................162
11.7.2 项目内容...................................................................................162
11.7.3 技术方案...................................................................................165
11.7.4 案例分析...................................................................................168
11.7.5 亮点总结...................................................................................169
11.8 银行信用卡航延险服务.......................................................................169
11.8.1 应用场景...................................................................................169
11.8.2 主要内容...................................................................................170
11.8.3 案例分析...................................................................................172
11.8.4 亮点总结...................................................................................173
11.9 用大数据精准营销,打造“五星荟”服务品牌...............................174
11.9.1 应用场景...................................................................................174
11.9.2 应用基础...................................................................................174
11.9.3 应用案例...................................................................................176




VII

航旅大数据

航旅大数据蓝皮书(2017)



11.9.4 “五星荟”如何应用大数据...................................................177
11.9.5 航旅大数据的未来...................................................................178
11.10 中诚信征信航旅数据应用.................................................................179
11.10.1 应用场景.................................................................................179
11.10.2 主要内容.................................................................................179
11.10.3 案例分析.................................................................................181
11.10.4 亮点总结.................................................................................182

第 12 章 航旅数据应用标准建议 .............................................................. 183
12.1 航旅数据应用现状分析.......................................................................183
12.2 对策与建议...........................................................................................185

小结 ........................................................................................................... 187
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航旅大数据蓝皮书(2017) 作者简介

国家工业信息安全发展研究中心简称国家工信安全中心,是工业和信息化部直属事业单位,是支撑我国工业领域信息安全的***研究与推进机构。

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