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深入理解ICT与自动驾驶-全彩图解版 版权信息
- ISBN：9787111594994
- 条形码：9787111594994 ; 978-7-111-59499-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
深入理解ICT与自动驾驶-全彩图解版 本书特色
本书以2020年前后为目标，世界各国的汽车制造商正为实现互联汽车而展开研发竞争。由先进的信息通信、传感和人工智能技术实现的移动系统将极大地改变汽车的未来。本书介绍了美国NHTSA（国家公路交通安全管理局）有关自动驾驶的建议、ICT如何为自动驾驶的实现做贡献、实现汽车自动驾驶所必需的图像技术和人工智能的必要性，以及实现自动驾驶所面临的难题。本书适合从事ICT和汽车工业这两个行业的人员阅读。
深入理解ICT与自动驾驶-全彩图解版 内容简介
本套书由英特尔战略规划室汽车业务部、首席先进服务架构师（兼）总监、名古屋大学客座准教授野边继男编写，该书在日本出版后广受欢迎，出版3个月即重印，经多位业内专家推荐引进，由中国汽车工程学会智能交通分会秘书长、同济大学陈慧教授领衔翻译。作者野边继男曾在NEC、软银、日产汽车、英特尔工作，涉及汽车与信息通信两个领域，作者认为自动驾驶的实现的重点并非车辆技术自身进步，而必须依赖于ICT领域的突破。本套书从ICT领域从业专家的视角阐释了如何深入理解自动驾驶和网联汽车。
深入理解ICT与自动驾驶-全彩图解版 目录
前言
第1 章 美国NHTSA 关于自动驾驶的提议／ ／ ００１
１ －１ 提议的定位／ ／ ００２
１ －２ ＮＨＴＳＡ 的自动化水平定义／ ／ ０１０
１ －３ ＮＨＴＳＡ 的自动化研究项目／ ／ ０１９
１ －４ 无人驾驶公开道路试验及牌照颁发的推荐原则／ ／ ０２４
１ －５ 人为因素研究的重要性（对ＮＨＴＳＡ 资料的补充） ／ ／ ０２９
第2 章 ICT 如何为自动驾驶的实现做出贡献／ ／ ０４１
２ －１ 人类视角所见“自动驾驶” 与“普通驾驶” 的本质区别／ ／ ０４２
２ －２ ＳＬＡＭ 的应用／ ／ ０６１
２ －３ 识别外部环境， 预测物体运动／ ／ ０７１
２ －４ 规划无碰撞路径／ ／ ０７３
Ⅵ
第3 章 自动驾驶所必需的图像技术及人工智能／ ／ ０７５
３ －１ 各类传感器的技术动向与未来预测／ ／ ０７６
３ －２ 图像识别技术／ ／ ０８４
３ －３ 什么是机器学习和深度学习／ ／ ０８６
３ －４ 自动驾驶的适用范围和必要的智能判断／ ／ ０９２
３ －５ 机器学习与自动驾驶／ ／ ０９４
第4 章 实现自动驾驶所面临的课题／ ／ １０１
４ －１ 网络安全的风险与对策／ ／ １０２
４ －２ 隐私保护问题与对策／ ／ １１３
４ －３ 全球化竞争中是否能取胜／ ／ １１７
第1 章 美国NHTSA 关于自动驾驶的提议／ ／ ００１
１ －１ 提议的定位／ ／ ００２
１ －２ ＮＨＴＳＡ 的自动化水平定义／ ／ ０１０
１ －３ ＮＨＴＳＡ 的自动化研究项目／ ／ ０１９
１ －４ 无人驾驶公开道路试验及牌照颁发的推荐原则／ ／ ０２４
１ －５ 人为因素研究的重要性（对ＮＨＴＳＡ 资料的补充） ／ ／ ０２９
第2 章 ICT 如何为自动驾驶的实现做出贡献／ ／ ０４１
２ －１ 人类视角所见“自动驾驶” 与“普通驾驶” 的本质区别／ ／ ０４２
２ －２ ＳＬＡＭ 的应用／ ／ ０６１
２ －３ 识别外部环境， 预测物体运动／ ／ ０７１
２ －４ 规划无碰撞路径／ ／ ０７３
Ⅵ
第3 章 自动驾驶所必需的图像技术及人工智能／ ／ ０７５
３ －１ 各类传感器的技术动向与未来预测／ ／ ０７６
３ －２ 图像识别技术／ ／ ０８４
３ －３ 什么是机器学习和深度学习／ ／ ０８６
３ －４ 自动驾驶的适用范围和必要的智能判断／ ／ ０９２
３ －５ 机器学习与自动驾驶／ ／ ０９４
第4 章 实现自动驾驶所面临的课题／ ／ １０１
４ －１ 网络安全的风险与对策／ ／ １０２
４ －２ 隐私保护问题与对策／ ／ １１３
４ －３ 全球化竞争中是否能取胜／ ／ １１７
展开全部
深入理解ICT与自动驾驶-全彩图解版 作者简介
野边继男英特尔战略规划室汽车业务部首席先进服务架构师（兼）总监名古屋大学 客座准教授曾在NEC、软银、日产汽车、英特尔工作，具备汽车与信息通信两个领域融合经验。从2004年起，在日产作为项目总监，应用ICT技术把车辆与数据中心连接在一起，实现了网联汽车(Connected Car)和物联网(IoT)。为电动汽车“聆风”开发了EV-IT，可将每辆车的实际行驶数据上传云端，在云端以环境信息和行驶信息为依据，将“当前电量下能行驶的公里数”的预测结果传递给车辆。这是与此后的自动驾驶相关联的技术。从2012年起在英特尔开展了汽车ICT标准化的工作，此后一直沉浸在自动驾驶领域，并认为要实现自动驾驶并非靠车辆技术的延伸，而需依赖于ICT本身。
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