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统计学-(第7版) 版权信息
- ISBN：9787300256870
- 条形码：9787300256870 ; 978-7-300-25687-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
统计学-(第7版) 本书特色
统计学作为研究数据的一门科学，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。掌握统计技术可以让你在竞争激烈的就业市场中占据优势。本书在第6版的基础上修订而成，主要有以下特色：
（1）强调对统计思想的阐述，通过实例讲解统计方法，强调与计算机的结合。
（2）对例题和习题数据进行了部分更新，所有实例均给出SPSS和Excel 的实现过程和结果。
（3）考虑到教学时数限制，删除了一些章节，在保持体系完整性的同时，内容更加简洁易懂。
（4）配有内容丰富的教学资源库，便于读者学习。
统计学-(第7版) 内容简介
统计学作为研究数据的一门科学，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。掌握统计技术可以让你在竞争激烈的就业市场中占据优势。本书在第6版的基础上修订而成，主要有以下特色： （1）强调对统计思想的阐述，通过实例讲解统计方法，强调与计算机的结合。 （2）对例题和习题数据进行了部分更新，所有实例均给出SPSS和Excel 的实现过程和结果。 （3）考虑到教学时数限制，删除了一些章节，在保持体系完整性的同时，内容更加简洁易懂。 （4）配有内容丰富的教学资源库，便于读者学习。
统计学-(第7版) 目录
第1章 统计、数据和计算机
第2章 用图表展示数据
第3章 用统计量描述数据
第4章 概率分布
第5章 参数估计
第6章 假设检验
第7章 类别变量的推断
第8章 方差分析与实验设计
第9章 一元线性回归
第10章 多元线性回归
第11章 时间序列预测
第12章 非参数检验
附录1 解读指数
附录2 SPSS和Excel中的常用统计函数
参考文献
第2章 用图表展示数据
第3章 用统计量描述数据
第4章 概率分布
第5章 参数估计
第6章 假设检验
第7章 类别变量的推断
第8章 方差分析与实验设计
第9章 一元线性回归
第10章 多元线性回归
第11章 时间序列预测
第12章 非参数检验
附录1 解读指数
附录2 SPSS和Excel中的常用统计函数
参考文献
展开全部
统计学-(第7版) 作者简介
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学——基于R》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
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