包邮应用数学实务与数据分析

作者：张现强

出版社：西南财经大学出版社出版时间：2018-01-01

开本： 16开 页数： 194

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版权信息
内容简介
目录

应用数学实务与数据分析版权信息

ISBN：9787550433687
条形码：9787550433687 ; 978-7-5504-3368-7
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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研究生/本科/专科教材
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文法类

应用数学实务与数据分析内容简介

　　《应用数学实务与数据分析》在内容编排上结合专业特点设置以下模块：利息与年金、矩阵、方程组、向量代数与空间解析几何、差分方程以及数据分析。为了让读者更好掌握这五个模块的内容，编者对每个模块在内容处理上对于涉及的理论知识进行了梳理与归纳，并介绍了经典案例来辅助理解，*后布置了相应的习题予以巩固。每个模块既相对独立又紧密联系，使用者可以根据教学需求进行选择与组合。

应用数学实务与数据分析目录

**章利息与年金
**节计算利息的要素
第二节利息的度量
第三节年金
习题一

第二章矩阵
**节矩阵的有关概念
第二节矩阵的运算
第三节逆矩阵
第四节矩阵的初等变换与初等矩阵
第五节矩阵的秩
第六节矩阵的应用
习题二

第三章线性方程组
**节消元法
第二节 n维向量及其线性相关性
第三节向量组的线性相关性
第四节向量组的秩
第五节线性方程组解的结构
第六节线性方程组的应用
习题三

第四章向量代数与空间解析几何
**节向量及其线性运算
第二节数量积向量积
第三节曲线的向量表示
第四节曲线的曲率
习题四

第五章差分方程
**节差分方程的基础知识
第二节差分方程的求解
第三节差分方程的应用
习题五

第六章数据的整理与图示
**节数据的整理
第二节数据的图形展示
习题六

第七章数据的描述性分析
**节集中趋势的描述
第二节离散程度的描述
第三节分布形状的描述
习题七

第八章 T检验与方差分析
**节 T检验实例分析
第二节单因素方差分析
第三节双因素方差分析
第四节多因素方差分析
习题八

第九章相关分析
**节相关分析概述
第二节偏相关分析
第三节距离相关分析
第四节低测度数据的相关性分析
习题九

第十章线性回归分析
**节线性回归分析的基础知识
第二节线性回归分析的应用
习题十

参考文献

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