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应用数学实务与数据分析 版权信息
- ISBN：9787550433687
- 条形码：9787550433687 ; 978-7-5504-3368-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
应用数学实务与数据分析 内容简介
《应用数学实务与数据分析》在内容编排上结合专业特点设置以下模块：利息与年金、矩阵、方程组、向量代数与空间解析几何、差分方程以及数据分析。为了让读者更好掌握这五个模块的内容，编者对每个模块在内容处理上对于涉及的理论知识进行了梳理与归纳，并介绍了经典案例来辅助理解，*后布置了相应的习题予以巩固。每个模块既相对独立又紧密联系，使用者可以根据教学需求进行选择与组合。
应用数学实务与数据分析 目录
**章 利息与年金
**节 计算利息的要素
第二节 利息的度量
第三节 年金
习题一
第二章 矩阵
**节 矩阵的有关概念
第二节 矩阵的运算
第三节 逆矩阵
第四节 矩阵的初等变换与初等矩阵
第五节 矩阵的秩
第六节 矩阵的应用
习题二
第三章 线性方程组
**节 消元法
第二节 n维向量及其线性相关性
第三节 向量组的线性相关性
第四节 向量组的秩
第五节 线性方程组解的结构
第六节 线性方程组的应用
习题三
第四章 向量代数与空间解析几何
**节 向量及其线性运算
第二节 数量积向量积
第三节 曲线的向量表示
第四节 曲线的曲率
习题四
第五章 差分方程
**节 差分方程的基础知识
第二节 差分方程的求解
第三节 差分方程的应用
习题五
第六章 数据的整理与图示
**节 数据的整理
第二节 数据的图形展示
习题六
第七章 数据的描述性分析
**节 集中趋势的描述
第二节 离散程度的描述
第三节 分布形状的描述
习题七
第八章 T检验与方差分析
**节 T检验实例分析
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第四节 多因素方差分析
习题八
第九章 相关分析
**节 相关分析概述
第二节 偏相关分析
第三节 距离相关分析
第四节 低测度数据的相关性分析
习题九
第十章 线性回归分析
**节 线性回归分析的基础知识
第二节 线性回归分析的应用
习题十
参考文献
**节 计算利息的要素
第二节 利息的度量
第三节 年金
习题一
第二章 矩阵
**节 矩阵的有关概念
第二节 矩阵的运算
第三节 逆矩阵
第四节 矩阵的初等变换与初等矩阵
第五节 矩阵的秩
第六节 矩阵的应用
习题二
第三章 线性方程组
**节 消元法
第二节 n维向量及其线性相关性
第三节 向量组的线性相关性
第四节 向量组的秩
第五节 线性方程组解的结构
第六节 线性方程组的应用
习题三
第四章 向量代数与空间解析几何
**节 向量及其线性运算
第二节 数量积向量积
第三节 曲线的向量表示
第四节 曲线的曲率
习题四
第五章 差分方程
**节 差分方程的基础知识
第二节 差分方程的求解
第三节 差分方程的应用
习题五
第六章 数据的整理与图示
**节 数据的整理
第二节 数据的图形展示
习题六
第七章 数据的描述性分析
**节 集中趋势的描述
第二节 离散程度的描述
第三节 分布形状的描述
习题七
第八章 T检验与方差分析
**节 T检验实例分析
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第四节 多因素方差分析
习题八
第九章 相关分析
**节 相关分析概述
第二节 偏相关分析
第三节 距离相关分析
第四节 低测度数据的相关性分析
习题九
第十章 线性回归分析
**节 线性回归分析的基础知识
第二节 线性回归分析的应用
习题十
参考文献
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