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钢铁生产混合流程智能调度及其知识网系统 版权信息
- ISBN：9787562955368
- 条形码：9787562955368 ; 978-7-5629-5536-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
钢铁生产混合流程智能调度及其知识网系统 本书特色
基本信息商品名称： 钢铁生产混合流程智能调度及其知识网系统 出版社： 武汉理工大学出版社(武汉工业大学) 出版时间：2018-01-01作者：蒋国璋 译者：开本： 16开定价： 59.00 页数： 印次： 1 ISBN号：9787562955368商品类型：图书版次： 1 内容提要钢铁行业面临产能过剩、不合理库存增加、效率低下的问题。当前的生产调度研究的主要任务是减缓不 合理库存的增加，提高运行效率，提高产品质量，改善产能结构。本书建立了可根据实际生产调度问题，采用 面向对象的建模方法自动生成求解模型的钢铁生产流程调度系统模型库；应用基于启发式规则的遗传算法、 粒子群遗传混合算法、聚类单亲遗传算法；*后构建了一种基于B/S模式的钢铁生产流程知识网系统的框架 结构，并建立了原型系统。本书对调度模型、调度算法的研究和提高钢铁生产调度水平以及钢铁生产调度知识化、智能化具有一定 的理论和应用价值。本书可供冶金人员、生产调度管理人员、科研人员以及大专院校的师生参考。
钢铁生产混合流程智能调度及其知识网系统 内容简介
本书从钢铁生产流程特点入手, 分析目前钢铁状况与发展态势, 并结合知识网格技术对钢铁生产流程中知识表示、知识模型、知识搜索匹配模式等方面进行了研究, 建立网格环境下流程知识的响应机制。据此设计了基于知识网格的钢铁生产流程调度系统, 系统利用Dreamweaver、JSP开发技术、XML语言和B/S三层构架模式进行开发, 后台采用SQL Server数据库及MATLABWeb Server作为支撑。
钢铁生产混合流程智能调度及其知识网系统 目录
1 绪论
1.1 数字化钢铁生产的工艺流程
1.1.1 钢铁生产的基本工艺流程
1.1.2 数字化钢铁生产工艺流程
1.2 数字化钢铁生产的智能调度技术
1.2.1 概述
1.2.2 运筹学与*优化方法
1.2.3 智能算法
1.2.4 平台与仿真技术
1.2.5 控管一体化技术
参考文献
2 数字化钢铁生产混合流程及其知识网系统
2.1 钢铁生产混合流程数字化
2.1.1 钢铁生产流程数字化的知识
2.1.2 基于混合生产流程数字化的知识分析
2.2 基于知识的系统
2.3 钢铁生产混合流程数字化知识网系统
2.3.1 钢铁生产混合流程数字化知识网系统与ERP/MES/PCS的关系
2.3.2 知识网系统中的生产计划知识节点
2.3.3 知识网系统中的生产调度
2.3.4 知识网系统中扰动解决方案
2.4 数字化钢铁生产一体化控制及其知识网系统结构模型
2.5 本章小结
参考文献
3 数字化钢铁生产调度模型
3.1 数字化炼钢调度的模块化模型
3.2 数字化连铸调度的模块化模型
3.3 数字化轧制调度的模块化模型
3.4 数字化钢铁生产调度的通用模型
3.5 本章小结
参考文献
4 基于遗传算法的数字化钢铁生产调度
4.1 引言
4.2 炼钢生产调度问题的遗传算法
4.2.1 炼钢生产调度问题中的算法设计
4.2.2 实例仿真
4.3 钢铁合同计划调度问题的PSO-GA混合算法
4.3.1 钢铁合同计划调度问题的算法设计
4.3.2 实例分析
4.4 本章小结
参考文献
5 钢铁一体化生产计划与智能调度算法
5.1 引言
5.2 面向订单的数字化钢铁一体化生产计划分析
5.3 数字化生产计划调度问题的研究方法
5.4 数字化钢铁一体化生产计划模型
5.4.1 数字化钢铁一体化生产合同计划模型
5.4.2 数字化钢铁一体化生产组炉计划模型
5.4.3 数字化钢铁一体化生产组浇计划模型
5.4.4 数字化钢铁一体化生产轧制计划模型
5.5 基于模型规则知识的数字化生产调度智能算法设计
5.5.1 基于知识的合同计划聚类单亲遗传算法
5.5.2 基于合同计划和炉次模型规则的组炉计划遗传算法
5.5.3 基于组炉计划和启发式规则的组浇计划遗传算法
5.5.4 基于板坯实绩和轧制模型规则的轧制计划遗传算法
5.6 本章小结
参考文献
6 数字化钢铁一体化生产知识库系统的设计
6.1 数字化钢铁一体化生产知识库系统
6.2 系统配置
6.3 系统结构
6.4 系统数据库表设计
6.5 考虑动态调度和安全库存的一体化生产知识库系统
6.5.1 多扰动条件下的动态调度
6.5.2 考虑安全库存的仓储管理
6.6 以MFC为主的知识库系统开发技术
6.7 知识库系统实现
6.8 生产计划子系统开发
6.8.1 系统运行
6.8.2 系统设计案例
6.9 本章小结
参考文献
7 数字化钢铁生产混合流程知识网系统设计
7.1 系统模块化设计
7.2 知识库设计
7.2.1 数字化钢铁生产流程知识库架构
7.2.2 知识获取方式
7.3 模型知识化表示及模型库设计
7.3.1 模型库构架
7.3.2 模型知识化表示
7.3.3 知识化模型库学习机制
7.3.4 模型选择与组合
7.4 算法择优及算法库设计
7.4.1 算法择优
7.4.2 MATLAB调用模式
7.5 数据库设计
7.5.1 钢铁生产混合流程知识网系统数据流
7.5.2 系统数据表
7.5.3 数据表关系
7.6 本章小结
参考文献
8 数字化钢铁生产混合流程知识网系统实现及仿真
8.1 数字化钢铁生产混合流程知识网系统开发模式
8.1.1 系统三层构架模式
8.1.2 开发平台
8.1.3 数据库访问技术
8.2 系统实现及界面设计
8.3 模型匹配模式及实现
8.3.1 模型匹配模式
8.3.2 模型匹配实现
8.4 系统运行与仿真
8.4.1 合同计划
8.4.2 炉次计划
8.4.3 浇次计划
8.4.4 轧制计划
8.4.5 仿真分析
8.5 本章小结
参考文献
9 钢铁生产可重构和重调度子系统的设计
9.1 可重构和重调度子系统
9.2 钢铁生产调度模型的重构
9.2.1 钢铁生产调度模型重构问题分析
9.2.2 钢铁生产调度模型重构模型及流程
9.2.3 钢铁生产调度模型重构实例分析
9.3 基于CBR-RBR组合推理的钢铁生产调度
9.3.1 CBR-RBR组合推理及控制机制
9.3.2 CBR-RBR组合推理在钢铁生产混合调度中的运用
9.4 基于强扰动的钢铁生产重调度
9.5 本章小结
参考文献
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