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忆阻器导论 版权信息
- ISBN：9787030566874
- 条形码：9787030566874 ; 978-7-03-056687-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
忆阻器导论 本书特色
本书在全面阐述忆阻器的基本理论、发展历史及趋势的基础上，从忆阻器材料体系、器件设计及集成工艺等方面系统论述忆阻器的物理机制、器件模型和实现方法，并详细介绍忆阻器在可编程模拟电路、类脑神经形态计算，以及非易失性逻辑运算等新兴信息存储与处理融合领域的重要应用，*后对忆阻与其他物理效应耦合的多功能器件的未来发展前景进行探讨。
忆阻器导论 内容简介
缪向水、李祎、孙华军、薛堪豪编著的《忆阻器导论/存储器科学与技术丛书》在全面阐述忆阻器的基本理论、发展历史及趋势的基础上，从忆阻器材料体系、器件设计及集成工艺等方面系统论述忆阻器的物理机制、器件模型和实现方法，并详细介绍忆阻器在可编程模拟电路、类脑神经形态计算，以及非易失性逻辑运算等新兴信息存储与处理融合领域的重要应用，*后对忆阻与其他物理效应耦合的多功能器件的未来发展前景进行探讨。本书可供微电子、材料、凝聚态物理、电路与系统、自动化、人工智能、计算机和神经生物学等领域及相关行业进行忆阻器理论、材料、器件研究及应用的科研、工程技术人员和高等院校的师生学习。
忆阻器导论 目录
FOREWORD
前言
第l章 绪论
1.1 基本电路元件
1.2 忆阻器的重要概念
1.2.1 忆阻器的原始定义
1.2.2 忆阻系统
1.2.3 广义忆阻器理论
1.3 忆阻器的物理实现
1.3.1 忆阻器的器件结构
1.3.2 忆阻器的电阻转变特性
1.3.3 惠普TiO2忆阻器的发现
1.4 基于忆阻器的信息存储及其与处理融合应用
1.4.1 非易失性存储器
1.4.2 非易失性逻辑运算
1.4.3 类脑神经形态计算
1.5 忆阻器研究在中国
参考文献
第2章 忆阻器理论
2.1 忆阻器的数学模型
2.1.1 理想型忆阻器
2.1.2 理想通用型忆阻器
2.1.3 通用型忆阻器
2.1.4 拓展型忆阻器
2.1.5 忆阻器的V-I特性
2.1.6 POP：断电图
2.1.7 直流V-I图
2.1.8 连续记忆忆阻器
2.1.9 小结
2.2 忆容
2.2.1 忆容系统的定义
2.2.2 忆容系统的实现
2.3 忆感
2.3.1 忆感系统的定义
2.3.2 忆感系统的实现
2.4 记忆特性的共存
参考文献
第3章 忆阻器材料及物理机制
3.1 忆阻材料
3.1.1 二元金属氧化物
3.1.2 钙钛矿结构氧化物
3.1.3 同态电解质材料
3.1.4 硫系化合物半导体材料
3.1.5 有机材料
3.2 无机忆阻物理机制
3.2.1 电化学金属化机制
3.2.2 价态转变机制
3.2.3 热化学机制
3.2.4 纯电子效应
3.3 有机忆阻物理机制
3.3.1 导电丝忆阻机制
3.3.2 金属有机框架材料忆阻
3.4 **性原理计算
3.4.1 对忆阻转变机理的研究
3.4.2 对特定导电细丝结构的预测
3.4.3 掺杂对忆阻特性影响的研究
3.4.4 对忆阻材料选择的研究
3.4.5 对实验分析的指导作用
3.4.6 忆阻机理**性原理计算的展望
参考文献
第4章 忆阻器工艺与集成
4.1 纳米尺寸忆阻器单元
4.1.1 忆阻器单元的制备工艺
4.1.2 忆阻器的微缩能力
4.2 忆阻器集成
4.2.1 忆阻器集成工艺
4.2.2 阵列中的漏电流问题
4.2.3 1T1R结构
4.2.4 1D1R结构
4.2.5 1S1R结构
4.2.6 互补式忆阻器
4.2.7 自整流忆阻器
4.2.8 三维集成
参考文献
第5章 忆阻器在模拟电路中的应用
5.1 理想SPICE模型
5.1.1 边界迁移模型
5.1.2 突触活动依赖可塑性模型
5.2 双极性阈值行为模型
5.2.1 Pershin模型
5.2.2 Biolek模型
5.3 紧凑模型
5.3.1 导电丝紧凑模型
5.3.2 导电丝紧凑模型验证
5.4 忆阻器可编程模拟电路设计
5.4.1 忆阻器一端接地的可编程电路
5.4.2 利用电阻分压的忆阻器可编程电路
5.4.3 忆阻器的通用编程模块
5.4.4 基于运算放大器的忆阻器编程模块
5.5 忆容与忆感的电路模型
参考文献
第6章 忆阻器在类脑神经形态计算中的应用
6.1 神经形态计算研究背景
6.2 基于忆阻器的神经元
6.2.1 Hodgkin-Huxley神经元的忆阻模型
6.2.2 基于忆阻器件的神经元电路
6.3 基于忆阻器的电子突触
6.3.1 单忆阻器电子突触
6.3.2 桥式忆阻突触电路
6.3.3 时序依赖突触可塑性
6.3.4 频率依赖突触可塑性
6.4 联合学习的功能和实现
6.5 长短期记忆
6.5.1 生物长短期记忆同化模型
6.5.2 忆阻器的记忆遗忘曲线
6.6 基于忆阻的人工神经网络
6.6.1 基于忆阻器的模式识别
6.6.2 基于忆阻器的脉冲神经网络
参考文献
第7章 忆阻器在逻辑运算中的应用
7.1 布尔逻辑运算
7.1.1 忆阻器实质蕴涵逻辑
7.1.2 忆阻器时序逻辑
7.2 非易失性触发器
7.3 存储与计算融合的忆阻架构
7.3.1 冯·诺依曼架构的现状与挑战
7.3.2 基于忆阻器的非冯·诺依曼并行架构
参考文献
第8章 基于忆阻器的多功能耦合器件
8.1 磁耦合忆阻器件
8.1.1 ZnO基稀磁半导体材料阻变控磁研究
8.1.2 其他材料阻变控磁研究
8.1.3 磁耦合忆阻器件
8.2 光耦合忆阻器件
8.2.1 阻变过程对光学性能的调节
8.2.2 光照对器件阻值的调节
8.3 超导耦合忆阻器件
8.4 柔性忆阻器件
8.4.1 结构、分类、材料与性能指标
8.4.2 柔性忆阻器件研究进展
8.5 铁电耦合忆阻器件
参考文献
展开全部
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