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智能电网的通信与网络 版权信息
- ISBN：9787111588139
- 条形码：9787111588139 ; 978-7-111-58813-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
智能电网的通信与网络 本书特色
《智能电网的通信与网络》涵盖了世界各地智能电网领域知名研究人员的工作成果，介绍了智能电网及其通信和网络的基本原理和应用情况。
《智能电网的通信与网络》分为两个部分，即通用智能电网以及智能电网的通信与网络。本书介绍了分布式电力供应和通信网络设计的佳方法，并介绍了支持电力移动的区域能源市场的关键ICT系统工程趋势。本书涉及通信、IT和安全性方面的相关主题，为读者提供参与未来智能电网通信和网络开发、设计和实施所需的知识。
智能电网的通信与网络 内容简介
《智能电网的通信与网络》是世界各地从事智能电网及其相关领域研究工作的专家的实际工作成果的总结。本书提供了先进的方法和新颖的技术，解释了当代电网的开发和部署方式，并提出了前所未有的技术进步，以帮助改进当前的实践。本书涉及通信、IT和安全性方面的相关主题，为读者提供参与未来智能电网通信和网络开发、设计和实施所需的知识。
智能电网的通信与网络 目录
目 录
译者序
原书前言
致谢
关于主编
贡献者名单
**部分 通用智能电网
第1章 智能电网
1.1 概述
1.1.1 效率和可靠性
1.1.2 环境效益
1.1.3 用户利益
1.1.4 安全性
1.2 技术方面
1.2.1 双向通信
1.2.2 控制和监测技术
1.2.3 高级部件
1.2.4 储能
1.3 **个智能电网/当前尝试
1.3.1 科罗拉多州波尔得市
1.3.2 得克萨斯州奥斯汀市
1.3.3 加拿大安大略省
1.3.4 意大利
1.4 电网系统的未来
1.4.1 前景
1.4.2 网络安全
1.4.3 用户隐私
1.4.4 政治资助和支持
1.4.5 当前研究
1.5 小结
致谢
参考文献
第2章 智能电网需求管理和电网稳定性分布式算法
2.1 智能电网元件
2.1.1 分布式能源
2.1.2 分布式储能
2.1.2.1 可再生能源整合
2.1.2.2 辅助服务
2.1.2.3 车辆到电网的分布式存储示例
2.1.3 管理电力需求
2.2 电力市场
2.2.1 市场代理
2.2.2 市场运作
2.3 需求响应
2.3.1 直接负载控制
2.3.2 定价政策
2.4 需求侧管理的网络拥塞
2.4.1 需求和电网负载管理网络模型
2.4.2 拥塞博弈
2.4.3 需求和电网负载管理博弈
2.4.4 数值示例
2.5 更复杂模型介绍
2.5.1 分布式发电
2.5.2 分布式存储
2.5.3 问题和评论
2.6 小结
致谢
参考文献
第3章 对微电网中本地发电能力的有效管理
3.1 智能微电网
3.2 相关文献
3.3 微电网模型
3.3.1 电气模型
3.3.2 经济模式
3.4 智能微电网
3.4.1 重新设计目标优化
3.4.2 非凸性声明
3.5 次优解
3.5.1 *快下降算法
3.6 分布式实现
3.7 数值结果
3.8 小结
致谢
附录A 明确式（3.2）的参数
参考文献
第4章 虚拟发电厂多视角服务管理的应用
4.1 概述
4.2 虚拟发电厂
4.3 多视角服务管理
4.3.1 术语和定义
4.3.1.1 企业架构
4.3.1.2 业务、应用和基础设施服务
4.3.1.3 利益相关者、关注点、观点和角度
4.3.2 视角
4.3.3 多视角服务管理的元模型
4.3.4 多视角服务管理分析
4.4 虚拟发电厂服务管理
4.4.1 虚拟发电厂中的利益相关者
4.4.2 虚拟发电厂管理信息模型
4.4.2.1 企业层
4.4.2.2 运营管理层
4.4.2.3 流程控制层
4.4.2.4 控制层
4.4.3 用例
4.4.3.1 场景用例1:创建一个提前行动计划
4.4.3.2 场景用例2:创建一个反应行动计划
4.5 小结和展望
参考文献
第5章 插电式电动汽车配电网优化
5.1 概述
5.2 现有技术
5.2.1 研究方法
5.2.2 配电网模拟
5.3 配电网优化
5.3.1 系统功能
5.3.2 系统架构
5.3.2.1 前端
5.3.2.2 后端
5.3.2.3 外部工具
5.3.3 系统优化
5.3.3.1 电力负载模型
5.3.3.2 模拟解释
5.3.3.3 方案选择
5.4 结果
5.4.1 设施状况
5.4.1.1 不同网络下的设施状况
5.4.1.2 不同情况下的设施状况
5.4.2 负载增加
5.4.3 配电网健康
5.4.4 变压器状况
5.5 小结和未来工作
参考文献
第6章 基于本体的资源描述和低碳电网网络发现框架
6.1 概述
6.2 低碳网络和资源管理
6.3 虚拟化管理
6.4 ICT能源本体
6.5 建议的系统架构
6.6 碳感知资源发现
6.7 实验结果
6.8 小结
致谢
参考文献
第二部分 智能电网的通信与网络
第7章 分布式电源和通信网络设计的*佳方法
7.1 概述
7.2 ICT与气候变化
7.3 微电网
7.4 微电网背后的动机
7.5 数学模型
7.5.1 模型中使用的变量说明
7.5.2 模型公式
7.5.3 简单的样本问题
7.5.4 计算结果
7.6 结果分析
7.7 小结
致谢
参考文献
第8章 智能电网测试平台:设计和验证
8.1 概述
8.2 背景
8.3 相关工作
8.4 智能电网测试平台设计
8.4.1 电网架构
8.4.2 信息网络架构
8.4.3 IPS设计
译者序
原书前言
致谢
关于主编
贡献者名单
**部分 通用智能电网
第1章 智能电网
1.1 概述
1.1.1 效率和可靠性
1.1.2 环境效益
1.1.3 用户利益
1.1.4 安全性
1.2 技术方面
1.2.1 双向通信
1.2.2 控制和监测技术
1.2.3 高级部件
1.2.4 储能
1.3 **个智能电网/当前尝试
1.3.1 科罗拉多州波尔得市
1.3.2 得克萨斯州奥斯汀市
1.3.3 加拿大安大略省
1.3.4 意大利
1.4 电网系统的未来
1.4.1 前景
1.4.2 网络安全
1.4.3 用户隐私
1.4.4 政治资助和支持
1.4.5 当前研究
1.5 小结
致谢
参考文献
第2章 智能电网需求管理和电网稳定性分布式算法
2.1 智能电网元件
2.1.1 分布式能源
2.1.2 分布式储能
2.1.2.1 可再生能源整合
2.1.2.2 辅助服务
2.1.2.3 车辆到电网的分布式存储示例
2.1.3 管理电力需求
2.2 电力市场
2.2.1 市场代理
2.2.2 市场运作
2.3 需求响应
2.3.1 直接负载控制
2.3.2 定价政策
2.4 需求侧管理的网络拥塞
2.4.1 需求和电网负载管理网络模型
2.4.2 拥塞博弈
2.4.3 需求和电网负载管理博弈
2.4.4 数值示例
2.5 更复杂模型介绍
2.5.1 分布式发电
2.5.2 分布式存储
2.5.3 问题和评论
2.6 小结
致谢
参考文献
第3章 对微电网中本地发电能力的有效管理
3.1 智能微电网
3.2 相关文献
3.3 微电网模型
3.3.1 电气模型
3.3.2 经济模式
3.4 智能微电网
3.4.1 重新设计目标优化
3.4.2 非凸性声明
3.5 次优解
3.5.1 *快下降算法
3.6 分布式实现
3.7 数值结果
3.8 小结
致谢
附录A 明确式（3.2）的参数
参考文献
第4章 虚拟发电厂多视角服务管理的应用
4.1 概述
4.2 虚拟发电厂
4.3 多视角服务管理
4.3.1 术语和定义
4.3.1.1 企业架构
4.3.1.2 业务、应用和基础设施服务
4.3.1.3 利益相关者、关注点、观点和角度
4.3.2 视角
4.3.3 多视角服务管理的元模型
4.3.4 多视角服务管理分析
4.4 虚拟发电厂服务管理
4.4.1 虚拟发电厂中的利益相关者
4.4.2 虚拟发电厂管理信息模型
4.4.2.1 企业层
4.4.2.2 运营管理层
4.4.2.3 流程控制层
4.4.2.4 控制层
4.4.3 用例
4.4.3.1 场景用例1:创建一个提前行动计划
4.4.3.2 场景用例2:创建一个反应行动计划
4.5 小结和展望
参考文献
第5章 插电式电动汽车配电网优化
5.1 概述
5.2 现有技术
5.2.1 研究方法
5.2.2 配电网模拟
5.3 配电网优化
5.3.1 系统功能
5.3.2 系统架构
5.3.2.1 前端
5.3.2.2 后端
5.3.2.3 外部工具
5.3.3 系统优化
5.3.3.1 电力负载模型
5.3.3.2 模拟解释
5.3.3.3 方案选择
5.4 结果
5.4.1 设施状况
5.4.1.1 不同网络下的设施状况
5.4.1.2 不同情况下的设施状况
5.4.2 负载增加
5.4.3 配电网健康
5.4.4 变压器状况
5.5 小结和未来工作
参考文献
第6章 基于本体的资源描述和低碳电网网络发现框架
6.1 概述
6.2 低碳网络和资源管理
6.3 虚拟化管理
6.4 ICT能源本体
6.5 建议的系统架构
6.6 碳感知资源发现
6.7 实验结果
6.8 小结
致谢
参考文献
第二部分 智能电网的通信与网络
第7章 分布式电源和通信网络设计的*佳方法
7.1 概述
7.2 ICT与气候变化
7.3 微电网
7.4 微电网背后的动机
7.5 数学模型
7.5.1 模型中使用的变量说明
7.5.2 模型公式
7.5.3 简单的样本问题
7.5.4 计算结果
7.6 结果分析
7.7 小结
致谢
参考文献
第8章 智能电网测试平台:设计和验证
8.1 概述
8.2 背景
8.3 相关工作
8.4 智能电网测试平台设计
8.4.1 电网架构
8.4.2 信息网络架构
8.4.3 IPS设计
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智能电网的通信与网络 作者简介
肖杨博士于2002年加入孟菲斯大学计算机科学系，曾担任IEEE 802.11标准增强工程的媒介访问控制（MAC）架构师。他目前是亚拉巴马大学计算机科学系终身教授。他是2001～2004年IEEE 802.11工作组的有表决权的成员，目前是IEEE高级成员。他是美国国家科学基金会（NSF）、加拿大创新基金会（CFI）电信专家委员会和美国生物科学研究所（AIBS）的成员，以及许多国家和国际资助机构的裁判/评审员。他的研究领域是安全、通信/网络、机器人和远程医疗。他发表了180多篇评论期刊论文和200多篇评审会议论文，并且在这些研究领域出版了相关的书籍。肖博士的研究得到了美国国家科学基金会、美国陆军研究部、全球网络创新环境（GENI）、圣地亚哥舰队工业供应中心（FISCSD）、FIATECH和亚拉巴马大学研究资助委员会的支持。他目前担任国际安全与网络杂志（IJSN）和国际传感器网络杂志（IJSNet）的主编。他还是国际远程医疗和应用杂志（IJTA）（2007～2009）的创始总编。
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